PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2020 | 164 | 04 |

Tytuł artykułu

Indukcyjna metodyka prognozy rozwoju zasobów drzewnych

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Inductive methodology of the forecast of wood resources development

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
For effective forest management, comprehensive information on the condition and structure of wood resources is needed, as well as a forecast of their development and the possibility of harvest cutting in the long term. The paper objectives is to present a methodology of predicting the development of wood resources and the possibility of main cutting based on the current state of the forest. Presented methodology of the forecast preparation is based on the inductive type of prediction in which future directions of changes are predicted based on past events. Such forecast finds expression of conscious human activity in actively shaping the future, while it does not seek to determine the target state of the forest, but it is assumed that shaping the state of the forest can be subject to constant evolution. The forecast of the development of wood resources in individual forest areas may be based on the data contained in the forest management plans, and these data may be compiled either for individual forest districts (or other forest units), or for groups of forest districts (e.g. for regional directorates of the State Forests, or the State Forests in total). The initial data, necessary to make forecasts, are primarily: a tabular comparison of the stands area and volume in age classes and subclasses; projected afforestation area; intensity indicators of final cutting and intermediate felling determining the harvesting intensity in relation to the size of wood resources in individual classes and age subclasses; and the expected volume of current volume increment over the adopted forecast periods. Additional data contains: approximate share of clear− and complex cutting in final felling; adopted distribution according to the age classes of the young generation after removal cuts in stands kept in complex cutting; average length of the regeneration period; and average age of stands in regeneration classes – used to determine the average age in forest areas for which a forecast is made. Presented methodology makes it possible to determine and analyse anticipated changes in area and volume in age classes, average age and average stand volume as well as possibilities of final and intermediate cutting, and the harvesting intensity in relation to the size of wood resources and the current volume increase in the adopted forecast periods.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

164

Numer

04

Opis fizyczny

s.267-279,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

  • Zakład Zarządzania Zasobami Leśnymi, Instytut Badawczy Leśnictwa, Sękocin Stary, ul.Braci Leśnej 3, 05-090 Raszyn
  • Biuro Urządzania Lasu i Geodezji Leśnej, Sękocin Stary, ul.Leśników 21, 05-090 Raszyn

Bibliografia

  • Banaś J. 1996. Prognozowanie rozmiaru użytkowania rębnego w przerębowo-zrębowym sposobie zagospodarowania. Sylwan 140 (12): 41-46.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2011. Zastosowanie modeli ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr do oceny zagrożenia lasów nadleśnictwa. Sylwan 155 (7): 459-471. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2011035.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2012a. Ryzyko powstawania szkód w drzewostanach poszczególnych nadleśnictw Polski. Sylwan 156 (1): 19-27. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2011054.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2012b. Zagrożenie lasu przez wiatr na przykładzie nadleśnictw Puszczy Białowieskiej. Sylwan 156 (10): 750-764. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2012010.
  • Bruchwald A., Dmyterko E. 2014. Nowy wariant modelu ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr. Sylwan 158 (8): 571-578. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2013116.
  • Dawidziuk J. 2012. Stan obecny zasobów leśnych oraz prognozy ich rozwoju i użytkowania. W: IV Sesja Zimowej Szkoły Leśnej przy IBL. Przyrodnicze i gospodarcze aspekty produkcji oraz wykorzystania drewna – stan obecny i prognoza. Sękocin Stary, 20-22 marca 2012 r. Instytut Badawczy Leśnictwa. 104-117.
  • Dawidziuk J., Zajączkowski S. 2012. Stan i perspektywy rozwoju zasobów leśnych do 2030 r. Polskie Towarzystwo Leśne, Spała. 41-56.
  • Dawidziuk J., Zajączkowski S. 2015. Rozwój, struktura i możliwości zwiększonego użytkowania zasobów leśnych w Polsce w perspektywie roku 2080. W: Kaliszewski A., Rykowski K. [red.]. Materiały piątego panelu ekspertów „Rozwój”. Lasy i gospodarka leśna jako instrumenty ekonomicznego i społecznego rozwoju kraju. Sękocin Stary, 17 września 2014 roku. Instytut Badawczy Leśnictwa. 262-279.
  • Dmyterko E., Mionskowski M., Bruchwald A. 2015. Zagrożenie lasów Polski na podstawie modelu ryzyka uszkodzenia drzewostanu przez wiatr. Sylwan 159 (5): 361-371. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2014132.
  • Głaz J. 1997. Metodyka prognozy rozwoju zasobów drzewnych. Prace Inst. Bad. Leś. A 813: 45-69.
  • Instrukcja urządzania lasu. 2012. Część 1. Instrukcja sporządzania planu urządzenia lasu dla nadleśnictwa. CILP, Warszawa.
  • Klocek A., Borkowski S. 1990a. Las celowy – nowa idea w leśnictwie. Las Polski 20:14-15.
  • Klocek A., Borkowski S. 1990b. Las celowy – nowa idea w leśnictwie. Las Polski 22: 6-7.
  • Klocek A., Oesten G. 1992. Macierzowe ujęcie rozwoju lasu. Prace Inst. Bad. Leś. A 738 (745): 3-32.
  • Miś R. 1984. Regulacja etatu cięć użytków rębnych przy zastosowaniu funkcji korzyści. Sylwan 128 (5): 23-31.
  • Miś R. 1989. Regulacja produkcji drewna w ekosystemach leśnych. Sylwan 133 (8): 7-21.
  • Miścicki S., Gazda A. 2016. Prognoza zmian składu gatunkowego drzewostanów Białowieskiego Parku Narodowego. Sylwan 160 (4): 309-319. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2015106.
  • Poznański R. 1973. Las jako układ i macierz prawdopodobieństwa przejść. Sylwan 117 (5): 29-38.
  • Poznański R. 1982. Formy rozumowania logicznego a typy prognoz w gospodarstwie leśnym. Sylwan 126 (5): 11-17.
  • Poznański R. 1990. Ocena intensywności procesów przeżycia i wyrębu drzew i drzewostanów w lasach okręgów przemysłowych. Dokumentacja Instytutu Badawczego Leśnictwa, Warszawa.
  • Poznański R., Rutkowski B. 1987. Prognozowanie, programowanie i planowanie w świetle nowej definicji urządzania lasu. Sylwan 131 (2): 47-53.
  • Tablice wydajności cięć pielęgnacyjnych. 1975. IBL, Warszawa.
  • Trampler T. 1971. Prognoza rozwoju zasobów drzewnych i możliwości ich użytkowania do 2000 roku. Część II. Dokumentacja Instytutu Badawczego Leśnictwa, Warszawa.
  • Trampler T. 1977. Prognoza rozwoju zasobów drzewnych i możliwości ich użytkowania w lasach przedsiębiorstw Lasy Państwowe do 2010 roku. Dokumentacja Instytutu Badawczego Leśnictwa, Warszawa.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-d67e8ed8-7eb7-49dc-9bc4-1e00581d0053
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.