Relation between the shape and course of lactation curve and production traits of Polish Holstein-Friesian and Montbeliarde cows

• Autorzy: Golebiewski M. , Piotrowski T. , Brzozowski P. , Grodzki H. , Przysucha T. , Slosarz J. , Kunowska-Slosarz M. , Nalecz-Tarwacka T. , Wojcik A.

Warianty tytułu

PL

Zależność między kształtem oraz przebiegiem krzywej laktacji a cechami produkcyjnymi krów rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej i montbeliarde

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Relation between the shape and course of lactation curve and production traits of Polish Holstein-Friesian and Montbeliarde cows. The aim of the study was to examine the relation between shape and course of lactation curve and production traits of Polish Holstein-Friesian and Montbeliarde cows kept under various production systems. The production parameters were based on cows records developed by Polish Federation of Cattle Breeders and Producers and involved 1374 lactations. For estimation of lactation curve parameters Wood’s model was applied. The influence of breed, lactation number and type of the farm on Wood’s parameters were analyzed. The relations between shape and curse of the lactation curve on daily production and milk chemical composition were investigated. Analysis revealed that standard shape of the lactation curve was the most often observed, the significantly higher frequency was observed in mo than phf cows. Cows with standard lactation curve characterized by the highest production and the best milk quality. The significant influence of breed, lactation number and farm type on Wood’s parameters were stated. Cow with less dynamic changes in milk production during lactation characterized by significantly better production parameters.

PL

Zależność między kształtem oraz przebiegiem krzywej laktacji a cechami produkcyjnymi krów rasy polskiej holsztyńsko fryzyjskiej i montbeliarde. Celem pracy było określenie zależności między kształtem i przebiegiem krzywych laktacji a kształtowaniem się parametrów produkcyjnych w stadach krów rasy phf i mo w różnych systemach utrzymania. Wskaźniki produkcyjne analizowanych stad opracowano na podstawie wyników oceny użytkowości mlecznej, które obejmowały 1374 laktacje. Do obliczenia parametrów krzywej laktacji wykorzystano model Wood’a. Analizom poddano wpływu: rasy, laktacji oraz typu gospodarstwa na kształtowanie się parametrów modelu Wood’a. Badano również zależność między kształtem i przebiegiem krzywej a produkcją i składem chemicznym mleka w próbnych udojach. W przeprowadzonych badaniach stwierdzono, że najczęściej występującym typem krzywej była krzywa standardowa, która wykazała wyższą częstotliwość krów rasy mo niż phf. Standardowy przebieg krzywej laktacji gwarantował najwyższą produkcję i jakość mleka badanych krów. Stwierdzono istotny wpływ rasy, laktacji oraz typu gospodarstwa na kształtowanie się parametrów modelu Wood’a. Krowy charakteryzujące się mniej dynamicznym przebiegiem laktacji charakteryzowały się istotnie lepszą produkcyjnością laktacyjną.

Słowa kluczowe

EN

shape; course; lactation curve; production trait; cow; dairy cow; milk quality; lactation persistence; Polish Holstein-Friesian breed; Montbeliarde breed; cattle

• Wydawca: -
• Czasopismo: Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Animal Science
• Rocznik: 2015
• Tom: 54[1]
• Opis fizyczny: p.27-36,ref.

Twórcy

autor

Golebiewski M.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Piotrowski T.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Brzozowski P.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Grodzki H.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Przysucha T.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Slosarz J.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Kunowska-Slosarz M.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Nalecz-Tarwacka T.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

autor

Wojcik A.

• Department of Animal Breeding and Production, Warsaw University of Life Sciences - SGGW, Ciszewskiego 8, 02-786 Warsaw, Poland

Bibliografia

• BAR-ANAN R., RON M., 1985: Association among milk yield, yield persistency, conception, and culling of Israeli Holstein dairy cattle. J. Dairy Sci. 68: 382-386.
• De VRIES A., 2006: Economic value of pregnancy in dairy cattle. J. Dairy Sci. 89: 3876-3885.
• DEKKERS J.C.M., TEN HAAG J.H., WEER- SINK A., 1998: Economic aspects of persist­ency of lactation in dairy cattle. Livest. Prod. Sci. 53: 237-252.
• GENGLER N., 1996: Persistency of lactation yields: A review. Interbull Bulletin 12: 87-96.
• GENGLER N., MISZTAL I., 1996: Approximation of reliability for multipletrait animal models with missing data by canonical transformation. J. Dairy Sci. 79: 317-328.
• GOŁĘBIEWSKI M., 2010: Porównanie efektywności użytkowania bydła rasy montbeliarde i odmiany czarno-białej rasy polskiej holsztyńsko-fryzyjskiej. Praca doktorska. SGGW, Warszawa.
• GOODAL E.A., SPREVAK D. 1984: A note on a stochastic model to describe the milk yield of a dairy cow. Anim. Production 38: 133-136.
• GROSSMAN M., HARTZ S.M., KOOPS W.J., 1999: Persistency of Lactation Yield: A Novel Approach. J. Dairy Sci. 82: 2192-2197.
• HARDER B., BENNEWITZ J., HINRICHS D., KALM E., 2006: Genetic parameters for health traits and their relationship to different persistency traits in German Holstein dairy cattle. J. Dairy Sci. 89: 3202-3212.
• HARTLEY H.O., 1961: The modified Gauss­Newton method for the fitting of nonlinear regression functions by least squares. Techno­metrics 3: 269-280.
• JAKOBSEN J.H., MADSEN P., JENSEN J., PEDERSEN J., CHRISTENSEN L.G., SO­RENSEN D.A., 2002: Genetic parameters for milk production and persistency for Danish Holsteins estimated in random regression models using REML. J. Dairy Sci. 85: 1607­-1616.
• JAMROZIK J., SCHAEFFER L.R., DEKKERS J.C.M., 1997: Genetic evaluation of dairy cattle using test day yields and Random Regression Model. J. Dairy Sci. 80: 1217-1226.
• LEON-VELARDE C.U., MCMILAN I., GEN­TRY R.D., WILTON W., 1995: Models for estimating typical lactation curves in dairy cattle. J. Animal Breeding and Genetics 112: 333-340.
• MACCIOTTA N.P.P., VICARIO D., CAPPIO- BORLINO A., 2005: Detection of Different Shapes of Lactation Curve for Milk Yield in Dairy Cattle by Empirical Mathematical Models. J. Dairy Sci. 88: 1178-1191.
• MUIR B.L., FATEHI J., SCHAEFFER L.R., 2004: Genetic relationships between persistency and reproductive performance in first lactation Canadian Holsteins. J. Dairy Sci. 87: 3029-3037.
• OLORI VE., BROTHERSTONE S., HILL W.G., MCGURIC B.J., 1999: Fit of standard models of the lactation curve to weekly records of milk production of cows in single herd. Livest. Prod. Sci. 58: 55-63.production of cows in single herd. Livest. Prod. Sci. 58: 55-63.
• ROWLANDS G.J., LUCEY S., RUSSELL A.M., 1982: A comparison of different models of the lactation curve in dairy cattle. Animal Production 35: 135-144.
• SCHAEFFER L.R., DEKKERS J.C.M., 1994: Random regression in animal models for test­day production in dairy cattle. Proc. 5th World Congr. Genetics and Applied Livestock Production Guelph. ON. 28: 443-446.
• SWALVE H.H., GENGLER N., 1999: Genetics of lactation persistency. Occasional Publication Brochure Sociology in Animal Sciences. 24: 75-82.
• TOGASHI K., LIN C.Y, 2009: Economic weights for genetic improvement of lactation persistency and milk yield. J. Dairy Sci. 92: 2915-2921.
• WELLER J.I., EZRA E., LEITNER G., 2006: Genetic analysis of persistency in the Israeli Holstein population by the multi-trait animal model. J. Dairy Sci. 89: 2738-2746.
• WOOD P.D.P., 1967: Algebraic model of the lactation curve in cattle. Nature 216: 164-165.
• WOOD P.D.P., 1976: Algebraic models of lacta­tion curves for milk, fat and protein production, with estimates of seasonal variation. Animal Production 22: 35-40.