PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 65 Agric.Forest Eng. |
Tytuł artykułu

Energy-efficient modes for management of biotechnical objects based on natural disturbances prediction

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL
Metody efektywnego energetycznie zarządzania obiektami biotechnicznymi na podstawie przewidywanych zakłóceń naturalnych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Nowadays overwhelming majority of biotechnical objects in agriculture, such as poultry houses, greenhouses etc., function under the mode of stabilization of technological parameters (air temperature, humidity etc.). This approach leads to excess consumption of energy resources (electrical energy, natural gas). Intelligent control based on using different strategies (not only stabilization), prediction and consideration of natural disturbances on biotechnical objects, physiological features of biological objects (poultry, plants etc.) allows to reduce energy consumption. The paper presents specific knowledge concerning promising areas of control systems of biotechnical objects, methodological bases for specialized algorithmic-mathematical software construction based on the methods of game theory and statistical solutions, neural networks (including genetic algorithm), filtering the noise components of information signals.
PL
Aktualnie większość biotechnicznych obiektów w rolnictwie, takich jak kurniki, szklarnie i inne, funkcjonują z uwzględnieniem metody stabilizacji technologicznych parametrów środowiska (temperatura powietrza, wilgotność powietrza itp.). Takie podejście prowadzi do nadmiernego zużycia źródeł energii (energii elektrycznej, gazu). Inteligentna kontrola i sterowanie bazujące na wykorzystaniu różnych strategii (nie tylko strategii stabilizacji), przewidywaniu i uwzględnianiu naturalnych zakłóceń w obiektach biotechnicznych, a także fizjologicznych cech obiektów biologicznych (drób, materiał roślinny itp.) pozwalają na zmniejszenie zużycia energii. W artykule przedstawiono szczegółową wiedzę dotyczącą obszarów włączenia systemów kontroli obiektów biotechnicznych, metodologicznie bazujących na specjalistycznym oprogramowaniu algorytmiczno-matematycznym z uwzględnieniem metod teorii gier i statystycznych rozwiązań, sieci neuronowych (uwzględniając algorytm genetyczny) filtrujących elementy składowe sygnałów informacyjnych.
Wydawca
-
Rocznik
Opis fizyczny
p.111-118,fig.,ref.
Twórcy
autor
  • National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine in Kyiv, Heroiv Oborony 12, Kyiv, 03041 Ukraine
  • National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine in Kyiv, Heroiv Oborony 12, Kyiv, 03041 Ukraine
autor
  • National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine in Kyiv, Heroiv Oborony 12, Kyiv, 03041 Ukraine
  • National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine in Kyiv, Heroiv Oborony 12, Kyiv, 03041 Ukraine
autor
  • National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine in Kyiv, Heroiv Oborony 12, Kyiv, 03041 Ukraine
Bibliografia
  • MELNYK B. 2006: Economy, organization and strategy for development of industrial poultry farming in Ukraine [in Ukrainian]. Poligraphinko, Kyiv.
  • YAROSHENKO F. 2004: Poultry farming of Ukraine: state, problems and perspectives of development [in Ukrainian]. Agricultural Science, Kyiv.
  • IVANENKO V 2011a: Research of cost effectiveness and energy dependence of leading greenhouse complexes [in Ukrainian]. In: Forming of Market Economy. Kyiv National Economic University named after Vadym Hetman. Part 2: 97-107.
  • IVANENKO V 2011b: Effectiveness of implementing of energy saving technologies into greenhouse production [in Ukrainian]. In: Productivity of agricultural production. Ukrainian Research Institute of Productivity of Agricultural Complex. Vol. 18: 101-107.
  • LYSENKO V., GOLOVINSKIY B., GOLUB B., RUDENSKYI A. 2007: Techniques and means of modern automated control [in Ukrainian]. National Agricultural University of Ukraine, Kyiv.
  • LYSENKO V., GOLOVINSKIY B., RESHE-TYUK V., GOLUB B., SHCHER-BATYUK V. 2011a: Dynamics of quality indexes of laying hens keeping process due to fluctuations of temperature disturbances in an industrial poultry house [in Ukrainian]. Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW 57: 79-92.
  • SHCHERBATYUK V. 2012: Automatic egg production control system on the basis of the disturbance prediction [in Ukrainian]. Dissertation, Kyiv (msr).
  • LYSENKO V, GOLOVINSKYI B., RUDENSKYI A. 2009a: Modelling of temperature disturbances under biological objects housing [in Ukrainian]. Bulletin of Agricultural Science, National Academy of Agricultural Sciences of Ukraine 6: 49-55.
  • TIKHOMIROVA N. 2003: Intelligent information systems in economy [in Russian]. Ekzamen, Moscow.
  • LYSENKO V., GOLOVINSKYI B. 2005: Effectiveness estimation technique of control systems for housing conditions of biological objects for industrial production of agricultural products [in Ukrainian]. Agricultural Science and Education, National Agricultural University of Ukraine 6 (3-4): 127-133.
  • LYSENKO V., GOLOVINSKIY B., SHCHERBATYUK V 2009b: Control system for biological objects housing process in agriculture [in Ukrainian]. Patent 44637 of Ukraine G05B 13/00.
  • LYSENKO V, GOLOVINSKYI B., RESHETYUK V., SHTEPA V, RUDENSKYI A., GOLUB B., LAVINSKYI D., PUKHA V., SHCHERBATIUK V. 2010a: Technical means of computer-integrated control system for effective energy resources management in poultry farm [in Ukrainian]. Bioresources and Nature Management, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, 2 (3-4): 111-118.
  • LYSENKO V., GOLOVINSKIY B., RESHETYUK V., GOLUB B., RUDENSKYI A., PUKHA V, SHCHERBATYUK V 2010b: Guidance for design of energy saving systems in industrial production of agricultural products [in Ukrainian]. National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine, Kyiv.
  • LYSENKO V, SHTEPA V., DUDNYK A. 2011b: Stochastic (Bayes) neuronet of temperature patterns classification [in Ukrainian]. Bulletin of Agricultural Science, National Academy of Agricultural Sciences of Ukraine 4: 53-56.
  • LYSENKO V., ZAIETS N., SHTEPA V., DUDNYK A. 2010c: Neuronet prediction of environmental air temperature time series [in Ukrainian]. Bioresources and Nature Management, National University of Life and Environmental Sciences of Ukraine 3 (3-4), 102-108.
  • LYSENKO V., SHTEPA V., DUDNYK A. 2012: Hilbert Huang transform and filtration of solar radiation time series [in Ukrainian]. Bulletin of Kharkiv National Technical University of Agriculture, Ukraine 130: 55-58.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-d33172d8-abd4-49ec-ba95-a4431730cdc0
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.