PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2014 | 21 | 4 |

Tytuł artykułu

Impact of extreme climate changes on the predicted crops in Poland

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

PL
Wpływ ekstermalnych zmian klimatu na prognozowaną produkcję rolniczą

Języki publikacji

EN

Abstrakty

EN
The paper presents general characteristics of resources and outputs of agriculture in the Kujawsko-Pomorskie and Lubelskie Regions, based on statistical databases and literature review. Some specific features of the regions, with special consideration for the predicted extreme climate changes, are also included. Next, some statistically significant dependencies between the climatic parameters and yields of selected important crops in the abovementioned regions were worked out on the basis of empirical survey conducted in the University of Technology and Life Sciences, Bydgoszcz, and the Institute of Agrophysics in Lublin. Creating an appropriate method of forecasting long series of ten days without precipitation was necessary to find the desired dependencies. Third, some efforts were taken to make integrated assessments of forecast agricultural outputs influenced by climate extreme phenomena on the basis of the yield-precipitation relations obtained and on the data coming from wide area model regional outputs such as prices of farmland and produce.
PL
W pracy przedstawiono ogólną charakterystykę zasobów rolnych w województwach kujawsko-pomorskim i lubelskim, oszacowanych na podstawie baz danych statystycznych i przeglądu literatury. Niektóre specyficzne cechy regionów, ze szczególnym uwzględnieniem przewidywanych ekstremalnych zmian klimatu, zostały również uwzględnione. Na tej podstawie oszacowano kilka istotnych statystycznie zależności pomiędzy parametrami klimatycznymi i rentownością wybranych najważniejszych upraw w wyżej wymienionych regionach. Zależności te zostały opracowane na podstawie badań empirycznych przeprowadzonych w Uniwersytecie Technologiczno-Przyrodniczym w Bydgoszczy oraz w Instytucie Agrofizyki PAN w Lublinie. Aby określić żądane zależności konieczne było użycie metody prognozowania długich serii dekad bez opadów. Zostały podjęte prace, aby zintegrowane oceny prognozowania wpływu zmian klimatu na zasoby rolne i rentowność gospodarstw opierały się na zależności plon – opad oraz o dane pochodzące z modeli regionalnych, takich jak ceny obszarów rolnych i plonów.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

21

Numer

4

Opis fizyczny

p.415-431,fig.,ref.

Twórcy

autor
  • Faculty of Management, University of Technology and Life Sciences, Forodonska 430, 85-790 Bydgoszcz, Poland
autor
  • Faculty of Management, University of Technology and Life Sciences, Forodonska 430, 85-790 Bydgoszcz, Poland
autor
  • Faculty of Agriculture and Biotechnology, University of Technology and Life Sciences, Bernardynska 6, 85-029 Bydgoszcz, Poland
autor
  • Institute of Agrophysics of the Polish Academy of Sciences, Doswiadczalna 4 , 20-290 Lublin, Poland
  • Institute of Agrophysics of the Polish Academy of Sciences, Doswiadczalna 4 , 20-290 Lublin, Poland
autor
  • Faculty of Management, University of Technology and Life Sciences, Forodonska 430, 85-790 Bydgoszcz, Poland

Bibliografia

  • Babiker M.H., Eckaus R.S., 2007. Unemployment effects of climate policy. Environmental Science and Policy, 10 (7-8), 600-609.
  • BDL GUS (LOCAL DATA BASE) Central Statistical Office Available at: http://www.stat.gov.pl/ bdl [Accessed 10 February 2014].
  • Bojar W., Kubicka A., Pawłowska-Tyszko J., 2001. Perspectives and barriers of agricultural and rural areas development of Kujawy & Pomorze voivodeship (in Polish). Post. Nauk Roln., 2 (01), 101-118.
  • Bojar W., Żarski J., Verburg R., Brouwer F., 2012. Circumstances of climatic change impacts on agricultural production taking regional characteristics into account. Studies & Proceedings of the Polish Association for Knowledge Management, 61, 29-45.
  • Braunmiller K., Köchy M., 2013. Background information on Shared Socioeconomic Pathways for use in MACSUR case studies. FACCE MACSUR Reports.
  • Britz W., 2008. Automated model linkages: the example of CAPRI Agrarwirtschaft, Jahrgang, 57, 8.
  • CAPRI model documentation 2012. Available at: http://www.capri-model.org/docs/capri_ docu-mentation.pdf [Accessed 25 January 2014].
  • Dragańska E.W., 2012. Forecast of the growth and yield of maize cultivated for grain in Poland in the context of a selected climate change scenario (in Polish). Dissertations and Monographs,160, UWM Olsztyn, 180.
  • Gaffin S.R., Rosenzweig C., Xiaoshi X., Yetman G., 2004. Downscaling and geospatial gridding of socio-economic projections from the IPCC special report on emissions scenarios (SRES). Global Environmental Change, 14, 105-123.
  • Guivarch C., Crassous R., Sassi O., Hallegatte S., 2011. The costs of climate policies in a second best world with labour market imperfections. Climate Policy 11, 768-788.
  • Hallegatte S., Henriet F., Corfee-Morlot J., 2011. The economics of climate change impacts and policy benefits at the city scale: a conceptual framework. Climatic Change, 104 (1), 51-87.
  • Henric J. F., Legros J.P., Sławiński C., Walczak R.T., 1996. Yield prediction for winter wheat in Eastern Poland (Grabów) using the ACCESS-II model. International Agrophysics. 10, 239-247.
  • Köchy M., Zimmermann A., 2013. Workshop on regional pilot studies in Braunschweig. FACCE MACSUR Reports 2(1): H1.2-R1. AgMIP, June 5-7 2013.
  • Kriegler E., O’Neill B.C., Hallegatte S., Kram T., Lempert R.J., Moss R.H., Wilbanks T., 2012. The need for and use of socio-economic scenarios for climate change analysis: A new approach based on shared socio-economic pathways. Global Environmental Change 22, 807-822.
  • Kuchar L., Iwański S., 2013. Rainfall evaluation for crop production until 2050-2060 and selected climate change scenarios for north-central Poland (in Polish). Infrastructure and Ecology of Ru-ral Areas, 2/I, 187-200.
  • Kuśmierek-Tomaszewska R., Żarski J., Dudek S., Januszewska-Klapa K., 2013. Evaluation of needs and expected effects of sprinkler irrigation in potato cultivated in the Kujawsko-Pomorskie re-gion. Infrastructure and Ecology of Rural Areas, 1/III, 67-76.
  • Leśny J., 2009. Climate change and agriculture in Poland – impacts, mitigation and adaptation measures (in Polish). Acta Agrophysica, 169, 152.
  • Rozbicki T., 2013. The use of mathematical models for estimation of winter wheat and spring barley yield in terms of expected climate changes (in Polish). Treatises and Monographs, 430, 123.
  • Theobald D.M. 2005. Landscape patterns of exurban growth in the USA from 1980 to 2020. Ecolo-gy and Society, 10(1), 32.
  • Van Vuuren D.P., Smith S.J., Riahi K., 2010. Downscaling socioeconomic and emissions scenarios for global environmental change research: a review. Wiley Interdisciplinary Reviews. Climate Change 1(3), 393-404.
  • Żarski J., Dudek S., Kuśmierek-Tomaszewska R., Banaszewska D., 2009. Characteristics of grow-ing season variability in the region of Bydgoszcz in years 1949-2008 (in Polish). Ecology and Technology, 3 (100), 120-126.
  • Żarski J., Dudek S., Kuśmierek-Tomaszewska R., Januszewska-Klapa K.,2013. Evaluation of requirements and expected effects of sprinkler irrigation of spring cereals in the Kujawsko-Pomorskie Region (in Polish) . Infrastructure and Ecology of Rural Areas, 1/II, 97-107.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-d097572e-1517-4694-a22c-e0137d8bf90f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.