Nowa metoda oceny jakości wybranych odmian pszenicy za pomocą aparatu mixolab

• Autorzy: Szafranska A.

Warianty tytułu

EN

New method of quality evaluation of chosen wheat varieties using mixolab

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszej pracy było określenie możliwości wykorzystania aparatu mixolab w ocenie jakości ziarna pszenicy na przykładzie odmian: Bombona, Tonacja, Nawra oraz Bogatka. Badano ziarno tych odmian ze zbiorów lat 2008-2010. Badane odmiany pszenicy charakteryzowały się zróżnicowanym poziomem podstawowych wyróżników jakościowych, takich jak: zawartość białka, ilość glutenu, wskaźnik sedymentacyjny Zeleny’ego oraz liczba opadania. Wodochłonność ziarna była zróżnicowana w zależności od odmiany pszenicy. Wyniki oceny cech reologicznych za pomocą aparatu mixolab wykazały iż ziarno odmian: Bombona, Tonacja i Nawra charakteryzowało się istotnie wyższą wodochłonnością niż ziarno odmiany Bogatka. Stwierdzono istotne współczynniki korelacji między wodochłonnością śruty i zawartością białka (r = 0,754), ilością glutenu (r = 0,754) oraz wskaźnikiem sedymentacyjnym Zeleny’ego (r = 0,510). Konsystencja ciasta mierzona w punktach C3, C4 i C5 uzależniona była od poziomu aktywności enzymów amylolitycznych zawartych w ziarnie. Istotne dodatnie współczynniki korelacji stwierdzono między liczbą opadania i oporem ciasta mierzonym w punktach: C3 (r = 0,847), C4 (r = 0,935) i C5 (r = 0,936).

EN

The aim of this study was to recognize the possibility of Mixolab utilization for quality evaluation of chosen wheat varieties: Bombona, Tonacja, Nawra and Bogatka. Grain samples were collected from 2008-2010 harvests. Tested wheat grain samples showed differentiation in such quality parameters as: protein content, gluten content, Zeleny index and falling number. Varieties Bombona, Tonacja and Nawra showed significant higher waterabsportion than variety Bogatka. A significant correlation coefficient was determined between waterabsorption and: protein content (r = 0,754), gluten content (r = 0,754) and Zeleny index (r = 0,510). The dough consistency measured as a torque in C3, C4 and C5 was related to amylolitic enzymes activity of grain. A significant correlation coefficients were calculated between falling number and the dough consistency in C3 (r = 0,847), C4 ( r = 0,935), C5 ( r = 0,936).

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Nauki i Technologii Przemysłu Rolno-Spożywczego
• Rocznik: 2011
• Tom: 66
• Numer: 3
• Opis fizyczny: s.74-89,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Szafranska A.

• Zakład Przetwórstwa Zbóż i Piekarstwa, Instytut Biotechnologii Przemysłu Rolno-Spożywczego, Warszawa

Bibliografia

• 1. AACC Method 54-60.01 “Determination of rheological behavior as a function of mixing and temperature increase in wheat flour and whole wheat meal”. (2010)
• 2. Banu I., Stoenescu G., Ionescu V., Vasilean I., Aprodu I. (2009): Rheological behavior of different wheat varieties. The Annals of the Dunarea de Jos of Galati. Fascile VI – Food Technology, New Series Year III (XXXII), 25-30
• 3. Caffe M., Glover K., Krishnan P. (2008): Utilization of mixolab for end-use quality and bread wheat loaf volume prediction. South Dakota State University SD, USA http://www.grainqualitytechnology.org/chicago08/abstracts/Melanie%20Caffe%20-%20Mixolab%20Wheat.pdf
• 4. Caffe-Treml M., Glover K.D., Krishnan P.G., Hareland G. (2010): Variability and relationships among mixolab, mixograph, and baking parameters based on multienvironment Spring Wheat Trials. Cereal Chem. 2010, Vol. 87 (6), 574-580
• 5. Đurić V., Mladenov N., Hristov N, Kondić-Spika A., Racić M. (2008): Estimating technological quality in wheat by Hagberg Falling Number and amylograph peak viscosity. Zbornik radova, Sveska 45, s. 21-26
• 6. Hruškova M., Švec I., Jirsa O. (2006): Correlation between milling and baking parameters of wheat varieties. J. Food Eng. 77, 439-444
• 7. ICC Standard No. 173: Whole Meal and Flour from T. aestivum – Determination of Rheological Behavior as a Function of Mixing and Temperature Increase, (2011)
• 8. Koksel H., Kahraman K., Sanal T., Ozay D.S., Dubat A. (2009): Potential utilization of Mixolab for quality evaluation of bread wheat genotypes. Cereal Chem. Vol. 86 (5), 522-526
• 9. Mixolab Application Handbook. Rheological and enzymatic analysis. Chopin Applications Laboratory, France, (2009)
• 10. NF VO3-765 “Cereals and cereal products – Wheat flour (T. aestivum) – Water absorption measurement and rheological characteristics of a dough during mixing with the mixolab”. AFNOR (2009)
• 11. PN-93/A-74042 Ziarno zbóż i przetwory zbożowe – Oznaczanie glutenu mokrego za pomocą urządzeń mechanicznych
• 12. PN-EN ISO 20483:2007 Ziarno zbóż i nasiona roślin strączkowych – Oznaczanie zawartości azotu i przeliczanie na zawartość białka – Metoda Kjeldahla
• 13. PN-EN ISO 3093:2007 Pszenica, żyto i mąki z nich uzyskane, pszenica durum i semolina – Oznaczanie liczby opadania metodą Hagberga-Pertena
• 14. PN-ISO 2171:1994 Ziarno zbóż i przetwory zbożowe - Oznaczanie popiołu całkowitego
• 15. PN-ISO 5529:1998 Pszenica - Oznaczanie wskaźnika sedymentacyjnego - Test Zeleny’ego
• 16. Quality of French wheats 2010 harvest, FranceAgriMer reports2010, Arvalis - Institut du végéetal http://www.onigc.fr/pdf/FR/qbt0910A.pdf
• 17. Rothkaehl J. (2009) Ocena podstawowych cech technologicznych ziarna ze zbiorów 2008 roku. Prz. Zboż.-Młyn. 2009 (1): 2-5
• 18. Rothkaehl J. (2010): Ocena podstawowych cech technologicznych ziarna ze zbiorów 2009 roku. Prz. Zboż.-Młyn. 2010 (1): 2-6
• 19. Rothkaehl J. (2011): Ocena podstawowych cech technologicznych ziarna ze zbiorów 2010 roku. Prz. Zboż.-Młyn. 2011 (1): 2-5
• 20. Różyło R., Laskowski J. (2007): Wpływ właściwości pszenicy jarej na wodochłonność mąki. Acta Agrophysica, 2007, 9(3), 755-765
• 21. Szafrańska A. (2009): Mixolab – nowe aspekty oceny ziarna i mąki w hodowli nowych odmian i praktyce przemysłu zbożowo-młynarskiego i piekarskiego. III Ogólnopolska Konferencja Naukowo-Szkoleniowa „Jakość a wykorzystanie ziarna zbóż” Puławy, 27-28 października 2009, s. 128-129
• 22. Szafrańska A. (2010a): Ocena jakości odmian pszenicy za pomocą aparatu mixolab. XXXI Konferencja w Krynicy Morskiej „Jakość produktu finalnego elementem sukcesu przedsiębiorstwa”. Krynica Morska 26-29 maja 2010, s. 10-13
• 23. Szafrańska A. (2010b): Prognozowanie jakości mąki pszennej na podstawie parametrów oceny jakości śruty za pomocą aparatu mixolab. Pr. Inst. Lab. Bad. Przem. Spoż., t. 63, s. 107 – 116
• 24. Švec I., Hruškova M. (2009): Modelling of wheat, flour and bread quality parameters. Sci. Agricult. Bohemica, 40 (2), 58-66
• 25. Tulbek M.C., Hall C., Simsek S., Manthey F. (2008): Mixolab – R&D point of view for millers and bakers, http://www.icc.or.at/events/istanbul2008/rd-pov-ws.pdf
• 26. Zanetto S., Winzeler M., Keller B., Messmer M. (2000): Genetic Analysis of Pre-Harvest Sprouting Resistance in a Wheat x Spelt Cross, Crop Science 40, 1406-1417

Uwagi

Rekord w opracowaniu