PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | 488 | 1 |

Tytuł artykułu

Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu w ocenie imbibicji i wigoru ziarna pszenżyta jarego

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
The use of a computer-aided image analysis to estimate the imbibition and vigour of spring triticale seeds

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
Badano proces imbibicji ziarniaków pszenżyta jarego odmiany Gabo przechowywanych uprzednio przez rok, dwa i trzy lata. W ciągu 14 godzin imbibicji dokonywano pomiarów masy oraz powierzchni, obwodu, długości i szerokosci rzutu obrazu ziarniaków. Dodatkowo wykonano jeszcze takie same pomiary w 24 i 26 godzinie pęcznienia. Uzyskane wyniki świadczą o bardzo silnej korelacji między masą pęczniejących ziarniaków a cechami geometrycznymi ich obrazu, zwłaszcza powierzchnią. Wskazuje to na możliwość zastosowania cyfrowej analizy obrazu w badaniach imbibicji ziarna zbóż.
EN
The process of imbibition of spring triticale seeds, cv. Gabo, after storage for one, two and three years, was investigated. During 14 hours of imbibition, measurements of the weight of seeds, as well as the measurements of the circumference, length and width of the seed projection were taken. In addition, the same measurements were taken in the 24th and 26th hour of imbibition. The results obtained point to a very strong correlation between the mass of the imbibing seeds and the geometrical characteristics of their projection, especially the area. This indicates the possibility of applying the computer-aided image analysis for the estimation of cereal seeds imbibition.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Rocznik

Tom

488

Numer

1

Opis fizyczny

s.103-107,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa, Wydział Ekonomiczno-Rolniczy, Akademia Rolnicza im.H.Kołłątaja, ul.Łobzowska 24, 31-140 Kraków
autor
  • Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, Olsztyn
autor
  • Katedra Hodowli Roślin i Nasiennictwa, Wydział Ekonomiczno-Rolniczy, Akademia Rolnicza im.H.Kołłątaja, ul.Łobzowska 24, 31-140 Kraków

Bibliografia

  • CLARKE J.M. 1980. Measurement of relative water uptake rates of wheat seeds using agar media. Can. J. Plant. Sci. 60: 1035-1038.
  • CLARKE J. M., DEPAUW R.M. 1989. Water imbibition rate of wheat kernels as affected by kernel color, weather damage, and method of treshing. Can. J. Plant Sci. 69: 1-7.
  • GRZESIUK S., KULKA K. 1988. Biologia ziarniaków zbóż. PWN Warszawa: 479 ss.
  • KING R.W., RICHARDS R.A. 1984. Water uptake in relation to preharvest sprouting damage in wheat. Ear characteristics. Austr. J. Agric. Res. 35: 327-336.
  • KING R.W. 1984. Water uptake relation to preharvest sprouting damage in wheat: Grain characteristics. Austr. J. Agric. Res. 35: 337-345.
  • KUBIAK A., FORNAL Ł., OJCZAK T. 1998. Polish wheat varieties recognition by artificial intelligent system. Polish Journal of Food and Nutrition Science 7(48): 160-167.
  • McDONALD M.B., SULLIVAN J., LANER M.J. 1994. The pathway of water uptake in maize seeds. Seed Sci. & Techn. 22: 79-90.
  • MAJLUTHA J.T. 1995. Image analysis technique and its applications to agricultural and non-agricultural problems: an overview. Engineering the Economy, Proc. KSAE Conference: 30-32.
  • RUAN R., NING S., SONG A., NING A., JONES R., CHEN R 1998. Estimation of Fusarium Scab in Wheat Using Machine Vision and a Neural Network. Cereal Chem. 75(4): 455-459.
  • SADOWSKA J., JELIŃSKI T., KLOCKIEWICZ-KAMIŃSKA E., HAVLATOVA H. 2001. Wykorzystanie cyfrowej analizy obrazu w ocenie jakości ziarna pszenicy. Acta Agrophysica 58: 153-161.
  • SCHOUCHE S.P., RASTOGI R. 2001. Shape analysis of grains of indian wheat varieties. Computers and Electronic in Agriculture 33: 55-76.
  • SHATADAL P., JAYAS D.S., BULLEY N.R. 1995. Digital image analysis for software separation and classification of touching grains: II. Classification. Transactions of the ASAE 38: 645-649.
  • WIWART M. 1999. Komputerowa analiza obrazu - nowe narzędzie badawcze w naukach rolniczych. Post. Nauk Rol. 5: 3-15.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-c81aefb7-c452-45b7-811b-d665e8f68dee
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.