Wykorzystanie modeli scoringowych w kredytowaniu gospodarstw rolnych

• Autorzy: Matuszyk A.

Warianty tytułu

EN

Using scoring models in crediting of agriculture

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ryzyko kredytowe towarzyszy nieodłącznie działalności prowadzonej przez banki, co wiąże się ściśle z pełnioną przez nie w gospodarce narodowej funkcją pośredników finansowych. Zła jakość aktywów jest najczęściej przyczyną upadłości banków. W ostatnich kilkudziesięciu latach wzrosło zainteresowanie problemem oceny ryzyka bankowego, a w szczególności ryzyka kredytowego i sposobami jego ograniczania. Banki dążą do tego, aby coraz więcej decyzji kredytowych było podejmowanych przy zastosowaniu zautoma¬tyzowanych systemów. Takimi właśnie systemami są modele scoringowe ułatwiające zarządzanie ryzykiem kredytowym. Modele te z powodzeniem mogą być wykorzystywane przy kredytowaniu rolnictwa.

EN

Credit scoring is a method used to evaluate the creditworthiness of borrowers. Utilizedfor several decades in granting certain forms of consumer credit, scoring has come into common use in the agricultural industry. Scoring brings a high level of efficiency and reduces the time and costs during creditworthiness analysis. Scoring models predict the performance of the borrowers (farmers in this article). Although the fact, that scoring has a lot of advantages, it needs to be regularly tested, monitored and updated to reflect changing market conditions. For the sucessful use of predictive scoring models in the credit-decision making process, the models must be based on similar products, environments and populations - in this case - farmers.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2005
• Tom: 07
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.61-66,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Matuszyk A.

• Katedra Ekonomiki i Polityki Gospodarczej, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa

Bibliografia

• Janc A., Kraska M. 2001: Credit - scoring. Nowoczesna metoda oceny zdolności kredytowej. Biblioteka Menedżera i Bankowca, Warszawa, s.27.
• Knopf E., Schoney R. 1993: An Evaluation of Farm Financial Benchmarks and Loan Success/Failure: The Case of the Agricultural Credit Corporation of Saskatchewan. Canadian Journal of Agricultural Econo¬mics, Vol. 41, No.l, 61-69.
• Kulawik J. 1996: Modele scoringowe w kredytowaniu USA i Kanady. Bank i Kredyt nr 07-08, s. 70-76. Kuryiek W. 2000: Credit scoring podejście statystyczne. Bank i Kredyt, nr 06, s.76.
• Mester L. J. 1997: What’s the Point of Credit Scoring?, Business Review, September/October. Federal Reserve Bank of Philadelphia, s.8-9.
• Miller L. H., LaDue E. L. 1989: Credit Assessment Models for Farm Borrowers: A Logit Analysis. Agricul¬tural Finance Review, Vol. 49, s.22-36.
• Mortensten T., Watt D. L., Leistriz F. L. 1988: Predicting Probability of Loan Default. Agricultural Finance Review, Vol. 48, s.60-67.
• Thomas L. C., Edelman D. B., Crook J. N. 2002: Credit Scoring and Its Applications. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia, s. 169.
• Wiatr M. S. 2001: Ryzyko bankowe. Indywidualne ryzyko bankowe. [W:] Bankowość - podręcznik akade¬micki pod redakcją W. Jaworskiego i Z. Zawadzkiej. Warszawa, s.669-670.
• IXirvey C. G., Brown R. 1990: Credit Scoring for Federal Lending Institution: The Case of Canada’s Farm Credit Corporation. Agricultural Finance Review, Vol. 50, 47-57.
• Turvey C. G. 1991: Credit Scoring for Agricultural Loans: A Review with Applications. Agricultural Finance Review, Vol. 51, 43-54.
• Summary Ziari A. H., Leathan D. J., Turvey C. G. 1995: Application of Mathematical Programming Techniques in Credit Scoring of Agricultural Loans. Proceedings of the Regional Research Committee, NC-207, Annual Meeting, Washington D.C. (October 3-4), 1994.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu