The use of alternative regression models to determine peak loads in rural transformer stations

• Autorzy: Trojanowska M. , Necka K.

Warianty tytułu

PL

Wykorzystanie altermatywnych modeli regresyjnych do wyznaczania obciazen szczytowych wiejskich stacji transformatorowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

PL

Słowa kluczowe

EN

peak load; transformer station; alternative regression model; power consumption; artificial neural network; rural area; radial base function; multilayer perceptron

• Wydawca: -
• Czasopismo: Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
• Rocznik: 2009
• Tom: 09
• Opis fizyczny: p.357-363,fig.,ref.

Twórcy

autor

Trojanowska M.

• Department of Agricultural Energetics, Agricultural University of Krakow, Krakow, Poland

autor

Necka K.

Bibliografia

• Cieślak M. 1999: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
• Dobrzańska I. (red). 2002: Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej. Częstochowa.
• Dudek G. 2000: Krótkoterminowe prognozowanie obciążenia systemu elektroenergetycznego z zastosowaniem sieci neuronowych o radialnych funkcjach bazowych. Materiały Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektroenergetyce PE ‘00”. Częstochowa. s. 59-68.
• Dudek G. 2004: Wybrane metody analizy szeregów czasowych obciążeń elektroenergetycznych. Materiały Konferencji Naukowej „Prognozowanie w elektroenergetyce PE ‘04”. Częstochowa. s. 116-125.
• Jang J. S. R. 1993: ANFIF: Adaptive–Network–based Fuzzy Inference Systems. IEEE Transactions on Systems. Man and Cybernetics 23(3). s. 5-12.
• Lula P. 2000: Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu. Materiały Seminarium Statsoft „Prognozowanie w przedsiębiorstwie”. Warszawa. s. 39-69.
• Marzecki J. 2006: Metody prognozowania mocy i energii elektrycznej w elektroenergetycznych sieciach rozdzielczych. Przegląd Elektrotechniczny 4. s. 70-80.
• Piotrowski P. 2007: Prognozowanie krótkoterminowe godzinowych obciążeń w spółce dystrybucyjnej z wykorzystaniem sieci neuronowych – analiza wpływu odbioru i przetworzenia danych na jakość prognoz. Przegląd Elektrotechniczny 7-8. s. 40-43.
• Siwek K. 2001: Prognozowanie obciążeń w systemie elektroenergetycznym przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych. Rozprawa doktorska. WE Politechnika Warszawska.
• Trojanowska M. 2003: Wyznaczenie obciążeń wiejskich sieci niskiego napięcia. Inżynieria Rolnicza 3. s. 359-365.
• Trojanowska M. 2006a: Applicability of models based on deterministic chaos theory for forecasting of electricity sales in rural areas. Research in Agricultural Engineering 53. s. 26-30.
• Trojanowska M. 2006b: Zastosowanie alternatywnych metod predykcyjnych do prognozowania lokalnego zużycia energii elektrycznej na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Inżynieria Rolnicza 6(81). s. 341-48.
• Trojanowska M. 2006c: Modele prognostyczne sprzedaży energii elektrycznej odbiorcom wiejskim oparte na wymiarze fraktalowym, logistyczne i krzyżowania heurystycznego. Inżynieria Rolnicza 11(86). s. 479-486.
• Trojanowska M., Małopolski J. 2004: Zastosowanie teorii zbiorów rozmytych w prognozowaniu zapotrzebowania na energię elektryczną na terenach wiejskich. Inżynieria Rolnicza 4(59). s. 263-268.
• Trojanowska M., Małopolski J. 2005: Porównanie przydatności wybranych modeli rozmytych do predykcji zapotrzebowania energii elektrycznej na terenach wiejskich. Inżynieria Rolnicza 7(67). s. 367-374.
• Trojanowska M., Małopolski J. 2008: Prognozowanie rozmyte zapotrzebowania na energię elektryczną na terenach wiejskich w długim horyzoncie czasowym. Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna 6. s. 19-20.
• Trojanowska M., Nęcka K. 2007: Wyznaczanie obciążeń szczytowych w wiejskich sieciach elektroenergetycznych. Problemy Inżynierii Rolniczej 2 (56). s. 139-144.
• Zaleski W. 1998: Zastosowanie regresji rozmytej i regresji tradycyjnej na przykładzie modelowania obciążeń w miejskich sieciach rozdzielczych. Materiały IV Sympozjum „Metody matematyczne w elektroenergetyce”. Zakopane. s. 567- 576.
• Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2004: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.