PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | 17 | 2 |

Tytuł artykułu

Projekcja zmian wielkości plonów pszenicy w Polsce i Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050 na podstawie modelu CAPRI

Autorzy

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Projection of wheat yield changes in Poland and the European Union in the years of 2030 and 2050 based on the CAPRI model

Języki publikacji

PL

Abstrakty

PL
Celem badań było określenie dynamiki zmian plonowania pszenicy w Polsce i Unii Europejskiej w latach 2030 i 2050. Analiza została wykonana z wykorzystaniem modelu CAPRI (Common Agricultural Policy Regional Impact) dla referencyjnego scenariusza socjoekonomicznego. Według modelu CAPRI, w 2030 roku w 27 krajach UE prognozuje się średni 24-procentowy wzrost plonów pszenicy w porównaniu z 2010 rokiem. W 2050 roku średni plon pszenicy będzie o 40% wyższy niż w 2010 roku. W Polsce prognozuje się wzrost plonów pszenicy o 37 i 61%, odpowiednio dla 2030 i 2050 roku. Wzrost plonowania będzie możliwy przez wdrożenie nowych odmian pszenicy przystosowanych do niekorzystnych warunków glebowo-klimatycznych oraz po organizacyjno-ekonomicznych zmianach w gospodarstwach.
EN
The aim of the study was to determine the dynamics of changes in wheat yield in Poland and the European Union in 2030 and 2050. The analysis was performed using the model CAPRI (The Common Agricultural Policy Regional Impact) for the reference of socio-economic scenario. Based on the CAPRI model in 2030 , an average increase of 24% in wheat yield is projected in the 27 European Union countries compared to 2010. In 2050, the average wheat yield will be by 40% higher than in 2010. In Poland, an increase of wheat yields by 37 and 61%, respectively, is forecasted for 2030 and 2050. The increase of yield will be possible due to the implementation of new wheat varieties adapted to adverse soil and climatic conditions, as well as the organizational and economic changes in agricultural holdings.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Rocznik

Tom

17

Numer

2

Opis fizyczny

s.219-223,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Zakład Agrometeorologii i Zastosowań Informatyki, Instytut Uprawy Nawożenia i Gleboznawstwa - Państwowy Instytut Badawczy w Puławach, ul.Czartoryskich 8, 24-100 Puławy

Bibliografia

  • Britz W., Witzke H. 2012: CAPRI Model Documentation 2012, [online], http:/www.capri-model.org/docs/capri_documentation.pdf.
  • Jaśkiewcz B. 2003: Produkcja zbóż jako kryterium wykorzystania potencjału produkcyjnego rolnictwa w regionach Polski, Pam. Puł., nr 132, 127-139.
  • Kopiński J., Matyka M. 2014: Stan obecny i przewidywane zmiany produkcji rolniczej w Polsce w perspektywie roku 2030, Studia i Raporty IUNG-PIB, z. 40 (14), 45-58.
  • Kriegler E., O’Neill B.C., Hallegatte S., Kram T., Lempert R.J., Moss R.M., Wilbanks T. 2012: The need for and use of socio-economic scenarios for climate change analysis: A new approach based on shared socio-economic pathways, Global Environmental Change, nr 22, 807-822.
  • Lampe von V., Willenbockel D., Ahammad H., Blanc E., Cai Y., Calvin K., Fujimori S., Hasegawa T., Havlik P., Heyhoe E., Kyle P., Lotze-Campen H., Mason d’Croz D., Nelson G.C., Sands R.D., Schmitz C., Tabeau A., Valin H., van der Mensbrugghe D., Meijl van H. 2014: Why do global long-term scenarios for agriculture differ? An overview of the AgMIP Global Economic Model Intercomparison, AgriculturalEconomics, nr 4, 1-18.
  • Matyka M. 2014: Plonowanie wybranych gatunków roślin w Polsce, Niemczech i 27 krajach Unii Europejskiej w latach 1961-2012, Rocz. Nauk. SERiA, t. XVI, z. 3, 183-187.
  • Matyka M., Krasowicz S., Kopiński J., Kuś J. 2013: Regionalne zróżnicowanie zmian produkcji rolniczej w Polsce, Studia i Raporty IUNG-PIB, z. 32(6), 143-165.
  • Poczta W. 2013: Gospodarstwa rolne w Polsce na tle gospodarstw w Unii Europejskiej – wpływ WPR, GUS, Warszawa, ss. 253.
  • Shrestha, S., P. Ciaian, M. Himics and B. Van Doorslaer. 2013: Regional Impacts of Climate Change on EU Agriculture, Review of Agricultural and Applied Economics, nr 16(2), 24-39.
  • Vuuren van D. P., Riahi K., Moss R., Edmonds J., Thomson A., Nakicenovic N., Kram T., Berkhout F., Swart R., Janetos A., Rose S.K., Arnell N. 2012: A proposal for a new scenario framework to support researchand assessment in different climate research communities, Global Environmental Change, nr 22, 21-35.
  • Weber R., Bujak H., Zalewski D. 2014: Zmienność plonowania wybranych odmian pszenicy ozimej w punktach doświadczalnych porejestrowego doświadczalnictwa odmianowego na Dolnym Śląsku, Studiai Raporty IUNG-PIB, z. 36(10), 105-120.
  • Witzke H., Ciaian P., Delince J. 2014: CAPRI Long-term Climate change. Scenario Analysis: The AGMIP approach, Joint Research Centre Institute for Perspective Technological Studies, doi:10.2791/60495.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-b9b04120-831d-45cc-8e3e-480c4fe87f36
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.