Assessment of the glycemic index of groats available on the Polish food market

• Autorzy: Rozanska D. , Mikos K. , Regulska-Ilow B.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background: Glycemic index (GI) and glycemic load (GL) are often used to assess diet quality in relation to the risk of diabetes, cardiovascular diseases and cancer development. Taking into account differences in nutritional value of food products in different countries it is often suggested to used national databases to assess dietary intake in different populations. Objective: To assess the glycemic index and glycemic load of the selected groats available on the Polish food market. Material and methods: GI of the following groats available on the Polish food market was assessed: couscous, buckwheat (roasted) groats, millet groats, spelt groats, barley (hulled) groats and bulgur groats. The GI was assessed as the incremental area under the blood glucose response curve of a 50g carbohydrate portion of a test food expressed as a percent of the response to the same amount of carbohydrate from a standard food taken by the same subject. GL was calculated for the 100 g of the cooked product. Results: The lowest GI was found for buckwheat (34.7±8.2%) and barley (31.3±13.4%) groats. The GL for these groats was 8.1±1.9 and 8.0±3.4, respectively. The GI for millet, spelt and bulgur groats amounted to 56.2±20.6%, 69.8±35.0%, 64.5±36.8%, respectively, while for couscous amounted to 99.0± 36.0%. The highest GL was observed for couscous (24.7±9.0). Conclusions: The groats tested in this study can be classified as follows: barley and buckwheat as a low GI food, millet and bulgur as a medium GI food, spelt and couscous as a high GI food. Buckwheat and barley groats should be chosen the most often among these products, while the intake of couscous should be limited especially by people with diabetes.

PL

Wprowadzenie: Indeks glikemiczny i ładunek glikemiczny są często wykorzystywane do oceny jakości diety w odniesieniu do ryzyka rozwoju cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i nowotworów. Biorąc pod uwagę różnice w wartości odżywczej produktów spożywczych w różnych krajach, często zaleca się stosowanie krajowych baz danych w celu oceny sposobu żywienia w różnych populacjach. Cel badań: Ocena indeksu glikemicznego (IG) i ładunku glikemicznego (ŁG) wybranych kasz dostępnych na polskim rynku spożywczym. Materiał i metody: Oceniono IG następujących kasz dostępnych na polskim rynku spożywczym: kuskus, kasza gryczana (prażona), kasza jaglana, kasza orkiszowa, kasza jęczmienna (pęczak) i kasza bulgur. Wartość IG obliczono jako stosunek pola powierzchni pod krzywą glikemiczną po spożyciu produktu zawierającego 50 g węglowodanów w badanej żywności do pola powierzchni pod krzywą glikemiczną po spożyciu 50 g glukozy u tej samej osoby. ŁG obliczono dla 100 g gotowanego produktu. Wyniki: Najniższy IG stwierdzono dla kaszy gryczanej (34,7±8,2%) i jęczmiennej (31,3±13,4%). Wartość ŁG dla tych kasz wynosiła odpowiednio 8,1±1,9 i 8,0±3,4. Wartość IG dla kaszy jaglanej, orkiszowej i bulgur wynosiła odpowiednio 56,2±20,6%, 69,8±35,0%, 64,5±36,8%, natomiast dla kaszy kuskus 99,0±36,0%. Najwyższy ŁG stwierdzono dla kaszy kuskus (24,7±9,0). Wnioski: Analizowane kasze można sklasyfikować następująco: jęczmienną i gryczaną jako produkty o niskim IG, jaglaną i bulgur jako produkty o średnim IG, orkiszową i kuskus jako produkty o wysokim IG. Spośród analizowanych produktów kasza gryczana i jęczmienna powinny być wybierane najczęściej, podczas gdy spożycie kaszy kuskus powinno być ograniczone, szczególnie przez osoby z cukrzycą.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Państwowego Zakładu Higieny
• Rocznik: 2020
• Tom: 71
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.81-87,fig.,ref.

Twórcy

autor

Rozanska D.

• Department of Dietetics, Wroclaw Medical University, Parkowa 34, 51-616 Wroclaw, Poland

autor

Mikos K.

• Students Scientific Club at the Department of Dietetics, Wroclaw Medical University, Wroclaw, Poland

autor

Regulska-Ilow B.

• Department of Dietetics, Wroclaw Medical University, Parkowa 34, 51-616 Wroclaw, Poland

Bibliografia

• 1. Atkinson F.S., Foster-Powell K., Brand-Miller J.C.: International Tables of Glycemic Index and Glycemic Load Values. Diabetes Care 2008; 31(12): 2281-2283.
• 2. Augustin L.S., Kendall C.W., Jenkins D.J., Willett W.C., Astrup A., Barclay A.W., Björck I., Brand-Miller J.C., Brighenti F., Buyken A.E., Ceriello A., La Vecchia C., Livesey G., Liu S., Riccardi G., Rizkalla S.W., Sievenpiper J.L., Trichopoulou A., Wolever T.M., Baer-Sinnott S., Poli A.: Glycemic index, glycemic load and glycemic response: An International Scientific Consensus Summit from the International Carbohydrate Quality Consortium (ICQC). Nutr Metab Cardiovasc Dis 2015; 25(9): 795-815.
• 3. Augustin L.S., Taborelli M., Montella M., Libra M., La Vecchia C., Tavani A., Crispo A., Grimaldi M., Facchini G., Jenkins D.J., Botti G., Serraino D., Polesel J.: Associations of dietary carbohydrates, glycaemic index and glycaemic load with risk of bladder cancer: a casecontrol study. Br J Nutr 2017; 118(9): 722-729.
• 4. Bator E., Mikołajczak J., Piotrowska E., Figurska-Ciura D., Orzeł D., Wyka J., Biernat J., Bronkowska M.: Wartości indeksów i ładunków glikemicznych wybranych rodzajów wafli zbożowych oraz pieczywa chrupkiego. Probl Hig Epidemiol 2014; 95(4): 941-947.
• 5. Brouns F., Bjorck I., Frayn K.N., Gibbs A.L., Lang V., Slama G., Wolever T.M.: Glycaemic index methodology. Nutr Res Rev 2005; 18(1): 145-171.
• 6. Burger K.N., Beulens J.W., Boer J.M., Spijkerman A.M., van der A D.L.: Dietary glycemic load and glycemic index and risk of coronary heart disease and stroke in Dutch men and women: The EPIC-MORGEN study. PLoS ONE 2011; 6(10): e25955. doi:10.1371/journal.pone.0025955.
• 7. Central Statistical Office in Poland. Household budget survey in 2017. Statistics Poland, Warsaw 2018.
• 8. Ciok J., Dzieniszewski J., Lang V.: Oznaczenie indeksu glikemicznego i insulinowego sześciu produktów pochodzenia zbożowego. Żyw Człow Metab 2004; 31(1): 63-77.
• 9. Dolna A., Ciok J., Szponar L.: Oznaczanie indeksu glikemicznego wybranych potraw typowych dla kuchni polskiej. Żyw Człow Metab 2006; 33(3): 199-211.
• 10. Dong J.Y., Zhang L., Zhang Y.H., Qin L.Q.: Dietary glycaemic index and glycaemic load in relation to the risk of type 2 diabetes: a meta-analysis of prospective cohort studies. Br J Nutr 2011; 106(11): 1649-1654.
• 11. Dong J.Y., Zhang Y.H., Wang P., Qin L.Q.: Meta-analysis of dietary glycemic load and glycemic index in relations to risk of coronary heart disease. Am J Cardiol 2012; 109(11): 1608-1613.
• 12. FAO/WHO. Agriculture and Consumer Protection Department. Carbohydrates in human nutrition: Report of a Joint FAO/WHO Expert Consultation, Rome, 14–18 April 1997. Rome: Food and Agriculture Organization, 1998. (FAO Food and Nutrition Paper No. 66.); http://www.fao.org/docrep/W8079E/W8079E00.htm
• 13. Foster-Powell K., Holt A.H., Brand-Miller J.C.: International Table of Glycemic Index and Glycemic Load Values: 2002. Am J Clin Nutr 2002; 76(1): 5-56.
• 14. Kunachowicz H., Przygoda B., Nadolna I., Iwanow K.: Food Composition Tables. Warsaw, PZWL, 2017.
• 15. McMillan-Price J., Petocz P., Atkinson F., O’Neill K., Samman S., Steinbeck K., Caterson I., Brand-Miller J.: Comparison of 4 diets of varying glycemic load on weight loss and cardiovascular risk reduction in overweight and obese young adults. Arch Intern Med 2006; 166(14): 1466-1475.
• 16. Mikołajczak J., Bator E., Bronkowska M., Piotrowska E., Orzeł D., Wyka J., Biernat J.: Wartości indeksów i ładunków glikemicznych wybranych płatków zbożowych spożywanych z mlekiem. Rocz Panstw Zakl Hig 2012; 63(4): 433-440.
• 17. Schwingshackl L., Hoffmann G.: Long-term effects of low glycemic index/load vs. high glycemic index/load diets on parameters of obesity and obesity-associated risks: A systematic review and meta-analysis. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2013; 23(8): 699-706.
• 18. Sieri S., Krogh V., Agnoli C., Ricceri F., Palli D., Masala G., Panico S., Mattiello A., Tumino R., Giurdanella M.C., Brighenti F., Scazzina F., Vineis P., Sacerdote C.: Dietary glycemic index and glycemic load and risk of colorectal cancer: results from the EPIC-Italy study. Int J Cancer 2015; 136(12): 2923-2931.
• 19. Sieri S., Pala V., Brighenti F., Agnoli C., Grioni S., Berrino F., Scazzina F., Palli D., Masala G., Vineis P., Sacerdote C., Tumino R., Giurdanella M.C., Mattiello A., Panico S., Krogh V.: High glycemic diet and breast cancer occurrence in the Italian EPIC cohort. Nutr Metab Cardiovasc Dis 2013; 23(7): 628-634.
• 20. The University of Sydney, Glycemic index database: https://www.glycemicindex.com/index.php (access: 11.12.2018)
• 21. USDA Food Composition Databases: https://ndb.nal.usda.gov/ndb/search/list (access: 12.12.2018)
• 22. Xu W.H., Xiang Y.B., Zhang X., Ruan Z., Cai H., Zheng W., Shu X.O.: Association of dietary glycemic index and glycemic load with endometrial cancer risk among Chinese women. Nutr Cancer 2015; 67(1): 89-97.

Identyfikatory

DOI

10.32394/rpzh.2020.0101