Czynniki wpływające na korzystanie przez rolników ze środków unijnych - ujęcie modelowe

• Autorzy: Rosa A.

Warianty tytułu

EN

Factors influencing the use by farmers of eu funds - a model approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu było określenie czynników, które wpływają na prawdopodobieństwo korzystania ze środków pomocowych przez rolników. Źródłem danych do estymacji parametrów modelu logistycznego były badania terenowe zrealizowane z zastosowaniem metody sondażu diagnostycznego, a narzędziem badawczym był kwestionariusz ankiety. Zestaw zmiennych objaśniających stanowiły: status oraz powierzchnia gospodarstwa rolnego, zatrudnienie, wartość produkcji, płeć, wiek oraz wykształcenie kierującego. Analiza wykazała, że statystycznie istotny wpływ na fakt korzystania ze środków unijnych przez rolników miały powierzchnia gospodarstwa rolnego oraz wiek kierującego gospodarstwem

EN

This article aims to identify the factors that affect the likelihood benefit from the EU funds by farmer. The source of data to estimate the probability model field tests were carried out using the method of diagnostic survey and research tool was a questionnaire. Sets of explanatory variables were: status and size of a farm, employment, production value, gender, age and education farmer. The analysis showed that the larger the size of the holding and head of the holding older the more likely to benefit from EU funds.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2015
• Tom: 17
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.225-229,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Rosa A.

Bibliografia

• Cramer J.S. 2003: Logit Models from Economics and Other Fields, Cambridge University Press, Cambridge.
• Dobosz M. 2004: Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa.
• Franc-Dąbrowska J. 2010: Teoretyczne i praktyczne aspekty gospodarowania zyskiem w przedsiębiorstwach rolniczych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa.
• Gruszczyński M., Podgórska M. (red). 1996: Ekonometria, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa, 139-141.
• Kata R. 2013: Czynniki behawioralne i demograficzne wpływające na korzystanie przez rolników z kredytów inwestycyjnych, Zesz. Nauk. SGGW, Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 103, 54.
• Kleinbaum D.G., Klein M. 2002: Logistic Regression, Springer, New York. Maddala G.S. 2008: Ekonometria, PWN, Warszawa.
• Rosa A. 2012: Unijne fundusze jako źródło wsparcia rolnictwa i obszarów wiejskich w Polsce, Rocz. Nauk. SERiA, t. XIV, z. 2, 135-140.
• Rudnicki R. 2013: Zróżnicowanie przestrzenne absorpcji funduszy Unii Europejskiej w rolnictwie polskim jako problem badawczy i aplikacyjny, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Geographica Socio-Oeconomica,13, 73.
• Rusnak Z. 2011: Regresja logistyczna a analiza oszczędności i zobowiązań finansowych gospodarstw domowych, Zesz. Nauk. Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu , nr 25, Wrocław, 169-188.
• Śliwicki D., Ręklewski M. 2012: Wykorzystanie modeli logitowych w analizie czynników aktywności zawodowej ludności, Wiadomości Statystyczne, 2, Warszawa, 23-35.
• Sompolska-Rzechuła A., Machowska-Szewczyk M., Chudecka-Głaz A., Cymbaluk-Płoska A., Menkiszak J. 2014: The Use of Logistic Regression in the Ovarian Cancer Diagnostic, Ekonometria Econometrics 3(45), Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław, 151-164.
• Stanisz A. 2007: Przystępny kurs z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny, Tom 3,Statsoft Kraków,
• Zawadzka D., Ardan R., 2010: Modelowe ujęcie czynników pozacenowych wpływających na prawdopodobieństwo ubiegania się o kredyt bankowy przez małe przedsiębiorstwa, [w:] A. Kopiński (red.), Finanse przedsiębiorstw, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, nr 98, Wrocław, 430-441.