EN
A literature search shows that robust techniques are rarely used in the animal sciences. Traditionally,normal theory tests are used to determine whether there are significant differences among group means. However, normal theory tests are optimal only if the distribution of error terms is normal and in practice, non-normal distributions are more prevalent. Therefore, in this study, it is aimed to present robust tests based on modified maximum likelihood (MML) estimators for testing the equality of the group means. A real data set about the effect of zeolite and initial weight on feedlot performance of Brown Swiss cattle is the subject of the study. Results showed that the test statistics presented in this study are more powerful than the traditional normal-theory tests. They are also more robust against departures from assumed distribution and outliers.
PL
Według dostępnego piśmiennictwa, w naukach o zwierzętach rzadko stosowane są adekwatne metody, kiedy mamy do czynienia z rozkładami nienormalnymi. Do oceny różnic między średnimi grup wykorzystywane są testy zakładające normalność rozkładu. Testy te spełnają swoją rolę tylko wówczas,gdy rozkład błędów jest normalny, podczas gdy w praktyce dominują rozkłady nienormalne. Stąd też celem pracy jest przedstawienie metody opartej na zmodyfikowanej metodzie największej wiarygodności (MML) optymalizującej moc dopasowania testu przy porównaniu średnich grup. Rzeczywisty zestaw danych dotyczących wpływu zastosowania zeolitu i masy początkowej opasu bydła Brown Swiss posłużył do porównania metod. Wyniki wykazały, że testy zaproponowane w pracy mają większą moc niż testy normalne. Wykazują one większą moc także wtedy, gdy rozkłady odbiegają od normalnych lub gdy poszczególne obserwacje znacznie odbiegają wartością od innych.