Potrzeby i mozliwosci modelowania matematycznego wzrostu roslin i plonowania

• Autorzy: Pietka J
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper presents purposes of modelling plant growth and crop yielding as well as some possibilities of model applications. An overview of mathematical models and their development in the last 30 years, with a special attention to the modelling development in Poland have been given. The similarity of modelling methods in agriculture, in technology and medicine has been discussed. This similarity may be helpful in further developing and improving the models in agriculture.

Słowa kluczowe

PL

modele analityczno-bilansowe; modele funkcyjne; modelowanie matematyczne; wzrost roslin; modele ilosciowo-jakosciowe; plonowanie; modele cybernetyczne; modele symulacyjne

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Nauk Rolniczych
• Rocznik: 1998
• Tom: 45
• Numer: 4
• Opis fizyczny: s.51-65,bibliogr.

Twórcy

autor

Pietka J

• Instytut Biocybernetyki i Inzynierii Biomedycznej PAN, ul.Ks.Trojdena 4, 02-109 Warszawa

Bibliografia

• [1] Boote K.J.. Jones J.W . Pickering N.B . 1996. Potential uses and limitations of crop models. Agron. J. 88: 704-716.
• [2] Cramp D.G., Carson E.R. (eds) 1988. The respiratory systems. Measurements in Medicine Series, Vol.2. Croom Helm. London.
• [3] Cholewa W., Czogała E. 1989. Podstawy systemów ekspertowych. Prace Instytutu Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, Warszawa, Nr.28.
• [4] Conese C., Maselli F., Zipoli G., 1990. Use of NOAA A VHRR data to monitor crop water status in Sachelian region. Proc. 1st ESA Congress, ses. 2P03.
• [5] Dec E., 1982: Modelowanie procesu wzrostu roślin. Praca doktorska, Wydział Rolniczy AR, Kraków.
• [6] Engel T., Klöcking B. 1994. Comparison of the simulation models LEACHIN and CERES using the building block system 'Expert-N' Proceedings of 3rd Congress of ESA, Albano-Padova: 362-3.
• [7] Faber A. i in., 1996. Symulacja wzrostu i plonowania pszenicy ozimej uprawianej w Polsce przy użyciu modelu WOFOST. I. Kalibracja modelu. II Weryfikacja modelu. Fragmenta Agronomica 4: 40-58.
• [8] Fisher P.R., Heins R.D., Ehler N., Lieth J.H. 1997. A decision-support system forreal-time management of easter lily (Lilium longiflorum Thunb.) scheduling and height - 1. System description. Agricultural Systems Vol. 54(1): 23-37.
• [9] Fisher P.R., Heins R.D., Ehler N., Lieth J.H., Brogaard M., Karlsen P. 1997. A Decision-support system for real-time management of easter lily (Lilium longiflorum Thunb.) scheduling and height - 2. Validation. Agricultural Systems Vol. 54(1): 39-55.
• [10] Frissel M.J., Reiniger P. 1974. Simulation of accumulation and leaching in soils. Simulation Monographs, Pudoc, Wageningen.
• [11] Goudrian J. 1977. Crop micrometeorology: A simulation study. Pudoc, Wageningen.
• [12] Grodziński D.M. 1978. Biofizyka roślin. (tłum. z ros.: Biofizyka rastienij. Kijów 1972). PWRiL, Warszawa.
• [13] Gutenbaum J. 1987. Modelowanie matematyczne systemów. PWN, Warszawa.
• [14] Hackett C. 1992. PLANTGRO: A novel package for predicting the growth of lesserknown plants. Proc. 2nd Congress of ESA, Warwick University: 174-5.
• [15] Jacquez J.A. 1985. Compartmental analysis in biology and medicine. The University of Michigan Press.
• [16] Jordan V. W.L. 1992. Opportunities and constraints for integrated farming systems. Proc. 2nd ESA Congress, Warwick University: 318-325.
• [17] Keulen H. van, Diepen C.A. van 1990. Crop growth models and agro-ecological characterization. Proceedings of 1st Congress of ESA, Paris, Ses.2000: 1-16.
• [18] Kowalik P. 1976. Podstawy teoretyczne agrohydrologii Żuław. Acta Technica Gedanensia 11.
• [19] Ksirsagar A.M., Smith W.B. 1995. Growth curves. Marcel Dekker, New York.
• [20] Lövenstein H., Lantinga E.A., Rabbinge R., Keulen H. van 1992. Principles of theoretical production ecology. Wageningen.
• [21] Lunze J. 1988. Robust Multivariable feedback control. Akademie-Verlag, Berlin.
• [22] Mazurczyk W. 1995. Modelowanie potencjalnej produktywności oraz czynników kształtujących nagromadzanie biomasy i plonu bulw w łanach ziemniaka. Fundacja „Rozwój SGGW'', Warszawa.
• [23] Mazurczyk W. 1996. Wyznaczanie potencjału produkcji biomasy oraz kwantyfikacja wybranych czynników kształtujących plon ziemniaka. Fragmenta Agronomika 4: 5-39.
• [24] Mądry W. 1995. Ogólna charakterystyka wybranych modeli symulujących wzrost, rozwój i plonowanie roślin. Fragmenta Agronomica 4(48): 5-17.
• [25] Monteith J.L. 1996. The quest for balance in crop modeling. Agron. J. 88: 695-697.
• [26] Mulawka J. 1996. Systemy ekspertowe. WNT, Warszawa.
• [27] Olszta W. 1981. Badania dynamiki uwilgotnienia gleb, wzrostu traw i prognozowania nawodnień metodą modelowania matematycznego. Rozprawa habilitacyjna, IMUZ, Falenty.
• [28] Passioura J.B. 1996. Simulation models: science, snack oil, education, or engineering? Agron. J. 88: 690-694.
• [29] Piętka J. 1986. Some cybernetic aspects of early leaf growth. BioSystems 19: 111-122.
• [30] Piętka J. 1990. Modelowanie wzrostu roślin. W: Problemy biocybernetyki i inzynierii biomedycznej, Nałęcz M.(ed.). WKiŁ, Warszawa T.I: 364-370.
• [31] Piętka J. 1998. Plant growth influenced by photosynthetic irradiance and temperature. Part I: Mathematical model for standard conditions. BioSystems 45: 21-27.
• [32] Piętka J. 1998. Plant growth influenced by photosynthetic irradiance and temperature. Part II: Biomass estimation for nonstandard conditions. BioSystems 45: 21-27.
• [33] Piętka J., Krzyśków A., Credo K. 1994. Modelowanie wzrostu roślin. W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. Stan badań w Polsce, Nałęcz M. (ed.). Wyd. IBIB PAN, Warszawa T.I: 182-185.
• [34] Pinto PH., Martins M. 1994. The development of expert systems in agriculture. Proceedings of 3rd Congress of ESA, Albano-Padova: 404-5.
• [35] Plant R.E. 1997. A Methodology for qualitative modeling of crop production systems. Agricultural Systems 53: 325-348.
• [36] Roux Ph., Peyremorte P., Moutonnet P. 1990. Expert system for irrigation scheduling. Proceedings of 1st Congress of ESA, Paris, Ses.2p 33.
• [37] Rudowski R. 1990. Systemy eksperckie we wspomaganiu sztucznej wentylacji płuc. Prace habilitacyjne. Ossolineum, Wrocław.
• [38] Russel G. 1990. The construction of a knowledge base for barley in the EC. Proc. 1st ESA Congress, ses.2008.
• [39] Schierbeek E.W. (ed) 1980. Research Digest 1980. Institut for Land and Water Management Research. Technical Biuletin, Wageningen, The Netherlands, Nr. 117.
• [40] Sinclair T.R., Seligman N.G. 1996. Crop modeling: From infancy to maturity. Agron. J. 88: 698-704.
• [41] Sztencel J., Żelawski W. 1981. Akumulacja suchej masy w roślinie w fazie tzw. wzrostu wykładniczego. Post. Nauk Roln. 5: 61-68.
• [42] Thornley J.H.M. 1976. Mathematical models in plant physiology. Academic Press, London.
• [43] Thornley J.H.M., Johnson I.R. 1990. Plant and crop modelling. Clarendon Press, Oxford.
• [44] Tinker P.B.H. 1990. Agronomy today. The new challenges in European Agriculture. Proc. 1st ESA Congress, Paris: 1-4.
• [45] Weryński A. 1979. Metoda modelowania kompartmentowego i jej zastosowania do identyfikacji i modelowania wybranych procesów fizjologicznych. Prace Instytutu Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej PAN, Warszawa, Nr 4.
• [46] Wędzony M. 1997. Uniwersytet Rolniczy w Wageningen (Holandia) a programy nauczania na polskich wyższych uczelniach rolniczych. Post. Nauk Roln. 1: 121-130.
• [47] Wind G.P., Mazee A.N. 1979. An electronic analog for unsaturated flow and accumulation of moisture in soils. Journal of Hydrology 41: 69-83.
• [48] Whistler F .D. i in. 1986. Crop simulation models in agronomic systems. Advances in Agronomy 40: 141-208.
• [49] Wit C. T. de et al. 1978. Simulation of assimilation, respiration and transpiration of crops. Pudoc. Wageningen.