Budowa neuronowych modeli prognostycznych na przykladzie wybranych zagadnien inzynierii rolniczej

• Autorzy: Dejewska T. , Boniecki P. , Jakubek A.

Warianty tytułu

EN

Construction of neural forecasting models for example of selected issues in agricultural engineering

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem pracy było omówienie metodyki budowy modeli prognostycznych w oparciu o sztuczne sieci neuronowe. Podczas konstruowania modelu neuronowego realizującego predykcję występują często złożone problemy. Z uwagi na to przybliżono metody pozwalające na poprawny przebieg poszczególnych etapów budowy. Przedstawiono również wartość poznawczą i skuteczność działania tych modeli dla inżynierii rolniczej.

EN

The aim of the following thesis was the description of methods of building of prognostic models with the use of the artificial neural networks. During constructing of neuronal model of prediction, a variety of complex problems may often appear. In consideration of those problems, some methods enabling appropriate course of each of the stages of building the model were presented. Moreover, a cognitive value and effectiveness of working of those models in the agricultural engineering were introduced.

Słowa kluczowe

PL

zbiory danych; modelowanie; modele prognostyczne; inzynieria rolnicza; sieci neuronowe sztuczne; uczenie sie

• Wydawca: -
• Czasopismo: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
• Rocznik: 2009
• Numer: 05
• Opis fizyczny: s.7-10,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Dejewska T.

• Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznan

autor

Boniecki P.

autor

Jakubek A.

Bibliografia

• [1] Błaszczyk M., Dejewska T.: Sieci neuronowe jako narzędzie predykcyjne w procesie prognozowania cen ziemniaków. Praca magisterska. Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu,Poznañ2008.
• [2] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. W UP Poznań 2008.
• [3] Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa 2000.
• [4] Francik S.: Prognozowanie ceny ogórka szklarniowego za pomocą sieci neuronowych, Inżynieria Rolnicza, 2005, nr 14(74).s.91-97.
• [5] Koszela K., Boniecki P., Weres J.: Ocena efektywności neuronowego prognozowania w oparciu o wybrane metody na przykładzie dystrybucji produktów rolniczych. Inżynieria Rolnicza, 2005,nr2(62).s.69-76.
• [6] Niedbała G., Przybył J., Boniecki P., Sęk T., 2005. Analiza założeń dla modelowania plonu buraka cukrowego z wy- korzystaniem sztucznych sieci neuronowych. Inżynieria Rolnicza. Nr2(62). s.123-130
• [7] Osowski S.: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
• [8] Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Wydawnictwo Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
• [9] Tadeusiewicz R.: W dymie i mgle. Computer World, 1999, nr37,ss.60-62.