Bank product advisory system applying case-based reasoning method

• Autorzy: Kluza A. , Jablonowski S.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Case-Base Reasoning (CBR) method utilizes a base of implicit knowledge, included in stored cases. The analytical subset of CBR applications covers factual advisory systems, mentioned in the paper. A presented bank product advanced search engine build by authors is contained in this class also. Banking product extension is a source of widespread information and advertisement, but many Internet portals have deficient search engines comparing to complexity of bank product selection task. Advantages of described application are setting personal preferences and weights, which can be used to delimit personal preferences. Real world data of 142 bank accounts of 27 Polish banks are used as records in the case base. CBR method includes variety of result adaptation scenarios. Presented actual searches with adaptation of results show how to apply this phase of retrieval.

Słowa kluczowe

EN

bank product; informatics; case-based reasoning method; Polish bank; artificial intelligence

• Wydawca: -
• Czasopismo: Electronic Journal of Polish Agricultural Universities. Series Economics
• Rocznik: 2005
• Tom: 08
• Numer: 1
• Opis fizyczny: http://www.ejpau.media.pl/volume8/issue1/art-06.html

Twórcy

autor

Kluza A.

• Warsaw Agricultural University, Nowoursynowska 161, 02-787 Warsaw, Poland

autor

Jablonowski S.

Bibliografia

• AI-KBG (Artificial Intelligence Knowledge-Based Group), 2003. Case-Based Reasoning homepage. University of Kaiserslautern, http://www.cbr-web.org/
• BANKIER.PL, 2003. Listing of bank accounts of Polish banks from 2003-06-08 http://www.bankier.pl/fo/konta/narzedzia/zestawienie/
• Bergman R., Wilke W., Vollrath I., Wess S., 1996. Integrating General Knowledge with Object-Oriented Case Representation and Reasoning. 4th German Workshop: Case-Based Reasoning - System Development and Evaluation.
• Case-Based Reasoning Technology, From Foundations to Applications, 1998. ed. Mario Lenz, Brigitte Bartsch, Hans-Dieter Burkhard, Stefan Wess. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Heidelberg.
• Donner M., Roth-Berghoffer T., 1999. Architectures for Integrating CBR-Systems with Databases for E-Commerce. Proceedings of the 7th German Workshop on Case-Based Reasoning, Wurzburg, Germany.
• Kaidara Software, 2003. web page http://www.acknosoft.com/
• Kluza A., 2003. Odkrywanie trendów w przebiegach kursów akcji z zastosowaniem metody sztucznej inteligencji opartej o bazę przypadków. [Shares trends detecton using a case based Artificial Intelligence method.] Conference proceedings: Metody ilościowe w ekonomii, SGGW, Warszawa. [in Polish] in print.
• Kluza A., 2003. Wnioskowanie o podobieństwie ciągu w szeregu czasowym do ekstremum lokalnego w oparciu o bazę przypadków. [Series similarities inference to local extremum in time series based on a case base.] Roczniki Informatyki Stosowanej, tom 4, Politechnika Szczecińska, Szczecin. pp. 391-399. [in Polish]
• Kluza A., 2004. Odkrywanie ciągów samopodobnych w szeregu czasowym z zastosowaniem metody wnioskowania opartej o znane przypadki. [Self-similar trend discovery in time series using artificial intelligence case-based method.] Ekonometria - Zastosowania Metod Ilościowych, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej, Wrocław. [in Polish] in print.
• Kluza A., 2004. Zastosowanie sztucznej inteligencji do wyboru produktów bankowych z użyciem bazy przypadków [Case-based Artificial Intelligence in choosing banking products]. Ekonomika I Organizacja Gospodarki Żywnościowej. 51 (2003), Warszawa [in Polish] pp. 111-120.
• Kluza A., Jabłonowski S., Kotlarska J., 2004. Zastosowanie sztucznej inteligencji do wyboru mieszkań na rynku wtórnym z użyciem bazy przypadków. [Adaptation of Case-based Artificial Intelligence method for real estetate advisory services] Conference proceedings: Modelowanie procesów ekonomicznych, WSH Kielce - SGGW Warszawa. [in Polish] in print.
• Kolodner J., 1993. Case-Based Reasoning. Morgan Kaufman Publishers, Inc., San Francisco, CA.
• Kukuła K., 2000. Metoda Unitaryzacji Zerowej. Biblioteka Ekonometryczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Lenz M., 1999. Experiences from Deploying CBR Applications in Electronic Commerce. Proceedings of the 7th German Workshop on Case-Based Reasoning, Wurzburg, Germany.
• Prasad B., 2003. Intelligent Techniques for E-Commerce. Journal of Electronic Commerce Research, VOL. 4. NO.2.
• Richter M.M., 1995. On the Notion of Similarity in Case-Based Reasoning. Mathematical and Statistical Methods in Artificial Intelligence (eds. G. della Riccia, R. Kruse, R. Viertl). Springer Verlag. pp. 171-184.