The use of a computer digital analysis for evaluating the quality pork trimmings

• Autorzy: Dasiewicz K , Mierzwinska I.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do oceny jakosci drobnego miesa wieprzowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present studies aimed at evaluating whether it is possible to use this method to estimate the fat content in pork from trimming of the loin, bacon and shoulder. The high correlation coefficients obtained between the share of white fields determined by computer digital analysis and the fat content determined by the Soxhlet method indicate that it is possible to use this method to estimate the fat content in pork trimmings, irrespectively of the type of cut trimmed. Moreover, the correlations calculated between components R, G and B of meat, fat and image and the selected indicators of the technological quality of pork obtained from trimming the loin, bacon and shoulder indicate the value of this method for meat quality estimation.

PL

Celem badań była ocena możliwości użycia metody komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wieprzowym uzyskiwanym z wykrawania schabu, boczku i łopatki. Wyznaczone wysokie współczynniki korelacji pomiędzy udziałem pól białych wyznaczonych metodą komputerowej analizy obrazu a zawartością tłuszczu oznaczoną odwoławczą metodą Soxhleta wskazują na możliwość wykorzystania tej metody do szacowania zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wieprzowym niezależnie od rodzaju wykrawanego elementu. Ponadto wyliczone liczne korelacje pomiędzy składowymi R, G, B mięsa, tłuszczu i obrazu a wybranymi wyróżnikami jakości technologicznej mięsa wieprzowego z wykrawania schabu, boczku i łopatki wskazują na przydatność tej metody do szacowania jego jakości.

Słowa kluczowe

EN

pork trimming; quality; meat quality; computer image analysis; fat content; determination; standardization

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Technologia Alimentaria
• Rocznik: 2006
• Tom: 05
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.85-92,fig.,ref.

Twórcy

autor

Dasiewicz K

• Warsaw Agricultural University SGGW, Nowoursynowska 159 C, 02-787 Warsaw, Poland

autor

Mierzwinska I.

Bibliografia

• Brosnan T., Sun D.W., 2002. Inspection and grading of agricultural and food products by computer vision system. Comput. Electr. Agric. 36, 193-213.
• Dasiewicz K., 2001. Badania nad zastosowaniem Komputerowej Analizy Obrazu do oceny jakości mięsa wołowego [Investigation on use of Computer Analysis of Picture to estimate quality of beef meat]. Maszyn. Pr. dokt. Kat. Techn. Oceny Żywn. SGGW Warszawa [in Polish].
• Dasiewicz K., Szymański P., 2005. Optymalizacja warunków szacowania metodą komputerowej analizy obrazu zawartości tłuszczu w drobnym mięsie wieprzowym klasy II [Optimization of condition of estimating fat content in pork trimmings (class II) using digital image analysis]. Post. Techn. Przetw. Spoż. 2, 16/27, 44-49 [in Polish],
• Florowski T., 2003. Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wieprzowego [Attempt to use digital image analysis to estimate quality of pork]. Żywn. Nauka Technol. Jakość 4 (37), 63-71 [in Polish],
• Gawęcki J., Wagner W., 1984. Podstawy metodologii badań doświadczalnych w nauce o żywieniu człowieka i żywności [Principles of methodology in experimental research on human nutrition and food. PWN Warszawa [in Polish].
• Instrukcja obsługi programu komputerowego Came 2.2. 2004. [Guide for digital image analysis programme],
• Kowalski Z., Bykowski W., Panasik M., 1973. Propozycje podziału odkostnionego mięsa wieprzowego kl. II [Proposals how to classify pork trimmings (class 2)]. Gosp. Mięsna 25 (1), 7- 10 [in Polish].
• Kuchida K., Konos S., Konishi K., Oleck-LD-van., Suzuki M., Miyoshis S., 2000. Prediction of crude fat content of longissimus muscle of beef using the ratio of fat area calculated from computer image analysis: comparison of regression equations for prediction using different input devices at different stations. J. Anim. Sci. 78, 799-802.
• Lewicki P., 1995. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu w technologii żywności [Use of digital image analysis in food technology]. Przem. Spoż. 47 (5), 155-157 [in Polish],
• Makała H., 1995. Komputerowa analiza obrazu w ocenie surowców i gotowej żywności [Digital image analysis in assessment of raw materials and food products]. Przem. Spoż. 49 (5), 158, 163 [in Polish].
• Pikielna N., 1973 a. Jakość wędlin oraz sterowanie i kontrola ich produkcji. Cz. 1 [Quality control of meat products. Part 1], Przem. Spoż. 23 (4-5), 149-153 [in Polish].
• Pikielna N., 1973 b. Jakość wędlin oraz sterowanie i kontrola ich produkcji. Cz. 2 [Quality control of meat products. Part 2]. Przem. Spoż. 23 (4-5), 197-201 [in Polish],
• Pisula A., Dasiewicz K., Flis A., 2004. Zastosowanie komputerowej analizy obrazu do standaryzacji składu chemicznego drobnego mięsa wieprzowego kl. II w ciągłych liniach rozbiorowych [Use digital image analysis to on-line assess fat content in pork trimmings class II]. Post. Techn. Przetw. Spoż. 1, 8-12 [in Polish].
• PN-ISO 1442. 2000. Oznaczenie zawartości wody [Determination of water content, Polish Standard; in Polish].
• PN-75/A-04018. 1975. Oznaczenie zawartości azotu metodą Kiejdahla i przeliczenie na białko [Determination of nitrogen content and conversion on protein, Polish Standard; in Polish],
• PN-ISO 1444. 2000. Oznaczanie zawartości tłuszczu wolnego [Determination of fat content, Polish Standard; in Polish].
• Słowiński M., 2005. Badania nad zastosowaniem szybkich, pośrednich metod do oceny jakości tuszek i mięsa drobiowego [Investigation on use quick, indirect methods to estimate quality of poultry carcase and meat]. Rozpr. Habilit. Kat. Techn. Oceny Żywn. SGGW Warszawa [in Polish],
• Szorc J., 2004. Ocena zawartości tkanki tłuszczowej w półtuszach wieprzowych [Estimation of meatiness of pork carcase]. Gosp. Mięs. 56 (3), 28-32 [in Polish].