Evaluation of seed yield variability in lp-type lucerne [Medicago sativa ssp. media L.] based on selected yield components

• Autorzy: Wyrzykowska M , Zieminska J. , Stankiewicz C. , Lisowska M.

Warianty tytułu

PL

Ocena zmiennosci plonu nasion lucerny mieszancowej dlugogroniastej [Medicago sativa ssp. media L.] w oparciu o wybrane elementy struktury plonu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

An experiment was established to study a population of long raceme peduncle-type (lp-type) lucerne. 15 groups of plants were grown in selection plots. Each group comprised plants originating from seeds collected from a single plant, and since lucerne is allogamous, the obtained results provided a basis for an evaluation within the maternal line. The aim of this study was to analyze the seed yield and the expression of phenotypic traits affecting the seed yield structure. Principle component analysis (PCA) was performed. The Euclidean distance and K-means grouping were used as a taxonomic measure of similarity between groups. Two agglomerated phenotypic groups were discriminated within the examined population, and the differentiating traits in a multivariate analysis were: number of racemes per shoot, number of seeds per shoot and seed yield per shoot. Statistical characteristics of the distinguished groups provided a basis for determining the ideotype with a high seed yield.

PL

W doświadczeniu, będącym podstawą tej pracy, badano populację roślin lucerny o długich kwiatostanach, formę „Lp”. Do badań wybrano 15 grup roślin charakteryzujących się długimi gronami, które wysiano na poletkach selekcyjnych. Rośliny w grupie pochodziły z nasion zebranych z jednej rośliny, a ze względu na obcopylność lucerny, uzyskane wyniki traktowano jak ocenę po linii matecznej. Celem opracowania była analiza plonowania nasiennego i ekspresji cech fenotypowych składających się na strukturę plonu nasion. Zastosowano analizę składowych głównych. Jako taksonomiczną miarę podobieństwa między grupami wybrano odległości euklidesowe i grupowanie metodą k-średnich. Stwierdzono aglomerację badanej populacji lucerny mieszańcowej na dwie wyraźne grupy fenotypowe. Cechami różnicującymi w analizie wielowymiarowej były: liczba gron na pędzie, liczba nasion z pędu oraz plon nasion z pędu. Sporządzono charakterystykę statystyczną wydzielonych grup. Na tej podstawie sporządzono ideotyp formy o wysokim plonie nasion.

Słowa kluczowe

PL

seed yield variability; lucerne; lp-type lucerne; Medicago sativa ssp.media; yield component; cluster analysis; phenotypic diversity; repeatability

• Wydawca: -
• Czasopismo: Polish Journal of Natural Sciences
• Rocznik: 2009
• Tom: 24
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.93-101,ref.

Twórcy

autor

Wyrzykowska M

• University of Podlasie, Boleslawa Prusa 14, 08-110 Siedlce, Poland

autor

Zieminska J.

autor

Stankiewicz C.

autor

Lisowska M.

Bibliografia

• BARACCIA G., FALCINELLI M., PAPA R., PELLICORO A., TAVOLETTI S., VERONESI F., 1997. Genomic variability estimation and agronomic evaluation of cultivated lucerne populations of central Italy. Proceedings of the 20 th meeting of EUCARPIA Fodder Crops and Amenity Grasses Section, Radzików, Poland, 7–10 October 1996, pp. 48–56.
• BAUCHAN G.G., CAMPBELL A., HOSSAIN M.A., 2003. Comparative chromosome banding studies of nondormant alfalfa germplasm. Crop. Sci., 43: 2037–2042.
• BENA G., PROSPERI J-M, OLIVERI I., LEJEUNE B. 1998. Molecular Phylogeny of the Genus Medicago. Taxonomic and evolutionary implications. North American Alfalfa Improvement Conference, <http:/genes.alfalfa.ksu.edu/98Reports.html>.
• FALCONER D.S. 1974. Dziedziczenie cech ilościowych. PWN, Warszawa.
• JAMES G., HASTIE T., SUGAR C. 2000. A principal component models for sparse functional data. Biometrika, 87: 587–602.
• JANICKI CZ., SOBEK Z. 1984. Odziedziczalność i powtarzalność wydajności i zawartości tłuszczu i białka, wydajności mleka, ciężaru ciała oraz korelacje między tymi cechami u bydła czarno-białego. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 267: 15–20.
• JENCZEWSKI E., PROSPERI J-M., RONFORT J. 1999. Evidence for gene flow between wild and cultivated Medicago sativa (Leguminosae) based on allozyme markers and quantitative traits. Am. J. Bot., 86: 677–687.
• KUBICKA H., MĄDRY W., SIECZKO L., KOMAR A., PUCHALSKI J. 2004. Wielowymiarowa analiza różnorodności genotypowej linii wsobnych żyta ozimego (Secale cereale L.) dla cech rolniczych i fenologicznych. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 497(2): 375–390.
• KURIATA R., KADŁUBIEC W., BULIŃSKA-RADOMSKA Z., ADAMCZYK J. 2004. Ocena genetycznego zróżnicowania linii wsobnych kukurydzy. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 497(2): 399–404.
• LIU L., KAKIHARA E., KATO M. 2004. Characterization of six varieties of cucumis melo L. based on morphological and physiological characters, including shelf-life of fruit. Euphytica, 135: 305–313.
• MĄDRY W. 1993. Studia statystyczne nad wielowymiarową oceną zróżnicowania cech ilościowych w kolekcji zasobów genowych zbóż. Wyd. SGGW Warszawa, Rozprawy Naukowe i Monografie, 180: 108.
• MAREK T. 1989. Analiza skupień w badaniach empirycznych. Metody SAHN. PWN, Warszawa, 23–24.
• MORRISON D.F. 1990. Wielowymiarowa analiza statystyczna. PWN, Warszawa.
• NOFFSINGER S.L., HUYGHE CH., SANTEN E. 2000. Analysis of grain-yield components and inflorescence levels in winter-type white lupin. Agron. J., 92: 1195–1202.
• PIETRZYKOWSKI R. 2004. Wykorzystanie nowej wielowymiarowej metody statystycznej do badania zmienności somaklonalnej na przykładzie żyta ozimego (Secale cereale L.). Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 497: 495–502.
• PŁOCHIŃSKI N. 1968. Odziedziczalność. PWRiL, Warszawa.
• PUZIO-IDŹKOWSKA M. 1993. Odziedziczalność niektórych cech determinujących plon nasion lucerny mieszańcowej (Medicago media L.) odmiany Warmińska. Zesz. Nauk. AR we Wrocławiu, Rolnictwo LVIII, 223: 317–323.
• ROJAS W., BARRIGA P., FIGUEROA H. 2000. Multivariate analysis of the genetic diversity of Bolivian quinoa germplasm. Plant Genet. Res., Newsletter, 122: 1623–1627.
• RONFORT J., JENCZEWSKI E., BATAILLON T., ROUSSET R. 1998. Analysis of population structure in autotetraploid species. Genetics, 150: 921–930.
• SIECZKO L., MĄDRY W., ZIELIŃSKI A., PADEREWSKI J., URBAŚ-SZWED K. 2004. Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniach nad wielocechową charakterystyką zmienności genetycznej w kolekcji zasobów genowych pszenicy twardej (Triticum durum L.). Colloq. Biom., 34: 223–239.
• SKOLASIŃSKI W.T., CHARON K.M. 1987. Genetyka zwierząt i podstawy pracy hodowlanej. [W:] Parametry genetyczne. Wyd. SGGW-AR, Warszawa, ss. 83–89.
• Staszewski Z., 1975. Lucerny. PWRiL, Warszawa, 354.
• Statystyczne metody analizy danych. 1999. Ed. W. Ostasiewicz, Wyd. Akad. Ekon. im. O. Lange, Wrocław.
• TYRKA M., MIKULSKI W. 2004. Porównanie zmienności fenotpowej i genotypowej odmian i linii pszenicy zwyczajnej. Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 497: 613–620.
• UKALSKA J., SKÓRNIAK-POKAROWSKA U.,MASNY A. 2005. Ocena zróżnicowania wielocechowego w kolekcji odmian truskawki (Fragaria x Ananassa): cechy plonu owoców i jego jakości. Colloq. Biom., 34a: 181–194.
• WYRZYKOWSKA M. 2004. Analiza zależności między czynnikami plonotwórczymi, plonem nasion i plonem zielonej masy u lucerny (Medicago sp. L.). Zesz. Probl. Post. Nauk Roln., 497: 627–635.
• ZEVEN A.C., WANINGE J., HINTUM T., SINGH S.P. 1999. Phenotypic variation in a core collection of common bean (Phaseolus vulgaris L.) in the Netherlands. Euphytica, 109: 93–106.