PL
Wyznaczenie typów turystów odwiedzających Świętokrzyski Park Narodowy (ŚPN) oparto na danych ankietowych zebranych od 552 respondentów w latach 2005-2007. Założono, że typ turysty określony jest przez jego przygotowanie merytoryczne oraz motywację, a także przez korzyści z uprawiania turystyki na obszarze przyrodniczym i opinie o przygotowaniu odwiedzanego parku narodowego do turystyki. Wzięto pod uwagę dwie grupy zmiennych opisujących turystów w momencie rozpoczęcia wizyty w parku: zmienne dotyczące wykorzystanych źródeł informacji o terenie oraz zmienne charakteryzujące motywację do odwiedzenia parku narodowego. Kolejne dwie grupy zmiennych określały wpływ pobytu w parku na odwiedzających, zakładając, że atrakcyjność turystyczna parku postrzegana jest w różny sposób. Utworzono zatem dwa ciągi zmiennych, z których jeden opisywał „plusy” – korzyści odniesione poprzez uprawianie turystyki w kontakcie z unikatowym dziedzictwem przyrody i kultury w Świętokrzyskim Parku Narodowym, drugi „minusy” – braki w zagospodarowaniu turystycznym parku. Ciągi danych zerojedynkowych zanalizowano posługując się wektorową analizą macierzy. Wyodrębniono kilka składowych (na ogół trzy, a w przypadku motywacji cztery), które posłużyły do opisania typów turystów czy aktywności turystycznych.
EN
Świętokrzyski National Park in Poland (ŚPN) possesses rich natural and cultural heritage, including the important pilgrimage center of the Holy Cross. Park is visited by a wide range of tourists and pilgrims. The data collected in a poll on 552 respondents characterize the visitors before and after the visit. The description before the visit includes two sets of data: motivation to undertake the trip and preparation (sources of information used to prepare the trip). The state after the visit is also described by two sets of data: satisfaction (personal profits) achieved during the visit and reasons for dissatisfaction caused by the poor quality of the park facilities. The types of visitors are determined for each set of data using multivariate statistics.