Micrometeorological and remote sensing methods used in environmental investigation

• Autorzy: Kedziora A

Warianty tytułu

PL

Mikrometeorologiczne i teledetekcyjne metody stosowane w badaniach srodowiska

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Methods of micrometeorological measurements in different scale are presented in this paper. The remote sensing method basing on a system of automatic measurements is the best for carrying continuous measurement in field scale. The mathematical model constructed on the basis of field measurement results is recommended as the very useful for investigation of heat and water balance structure. This model needs only standard meteorological data and information of plant development stage as input data. The model, when satellite infonnation is used, can be applied for practical purposes in agriculture.

PL

W pracy są stosowane metody używane do mikro-meteorologicznych pomiarów w różnej skali. Metoda teledetekcyjna oparta na systemie automatycznych pomiarów jest najlepsza do przeprowadzania pomiarów w skali pola. Matematyczny model skonstruowany na bazie wyników badań pomiarów polowych jest polecany jako bardzo użyteczna metoda do badania struktury bilansu cieplnego i wodnego. Użycie tego modelu jest związane tylko ze znajomością standardowych danych meteorologicznych i informacją dotyczącą fazy rozwoju roślin, które służą jako dane wejściowe. Przy wykorzystaniu informacji satelitarnej model ten może mieć praktyczne zastosowanie w rolnictwie.

Słowa kluczowe

PL

srodowisko przyrodnicze; bilans wodny; teledetekcja; bilans cieplny; modele matematyczne; pomiary mikrometeorologiczne

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 1994
• Tom: 405
• Opis fizyczny: s.101-114,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kedziora A

• Akademia Rolnicza, ul.Ogrodowa 15, 62-040 Puszczykowo, Poznan

Bibliografia

• 1. Asrar G., Kanemasu E. T., Miller G. P., Weiser R. L.: Light interception and leaf area estimates from measurements of grass canopy reflectance. IEEE Trans. Geoscience and Remote Sensing, GE-24, 76 - 82, 1986.
• 2. Asrar G., Harris T. R., Lapitan R. L.: Radiative surface temperatures of the burned and unbumed areas in a Tallgrass prairie. Remote Sens. Environ., 24, 447 - 457, 1988.
• 3. Chesters D., Unccellini L. W, Robinson W. D.: Low-level water vapour fields from VISSR atmospheric sounder (VAS) ‘split window’ channels. J. Climate Appl. Meteor., 22, 725 - 743, 1983.
• 4. Flaming H. F., Crosby D. S., Neuendorffer A. C.: Correction of satellite temperature retrieval errors due to errors in atmospheric transmittances. J. Climate Appl., Meteor., 25, 869 - 882, 1988.
• 5. Griend A. A.: Water and surface energy balance model with a multilayer canopy representation for remote sensing purposes. Water Resources Res., 25, 949 - 971, 1989.
• 6. Hayden C.: GOES-VAS: Simultaneous temperature-moisture retrieval algorithm. J. Climate Appl. Meteor., 27, 705 - 733, 1988.
• 7. Holben B. N., Tucker C. J., Fan C. J.: Spectral assessment of soybean leaf area and leaf biomass. Photo-gramm Eng. Remote Sens., 45, 651 - 656, 1980.
• 8. Hoshi T., Uchida S.: Development of a system to estimate evapotranspiration over complex terrain using Landsat MSS, elevation and meteorological data. Hydrol. Sci. J., 34, 635 - 649, 1989.
• 9. Kędziora A., Olejnik J.: Quartz psychrometer and its application in agrometerological investigations. Proc. Int. Symp. in Memory of Dr F. Sauberer, Agric. Univ. Wiena, 84 - 87, 1984.
• 10. Kędziora A., Olejnik J., Kapuściński J.: Impact of landscape structure on heat and water balance. Ecology Int. Bull., USA, 17, 1 - 17, 1989.
• 11. Matthews E.: Global vegetation and land use: New high-resolution data bases for climates studies. J. Climate Appl. Meteor., 25, 869 - 882, 1988.
• 12. Mekler Y., Joseph J. H.: Direct determination of surface albedos from satellite imaginary. J. Climate Appl. Meteor., 22, 530 - 536, 1983.
• 13. Monteith J. L.: Vegetation and the Atmosphere. Vol. 1, Academic Press, London, 1975.
• 14. Nieuvenhuis G. J. A., Meneti M.: Application of thermal infrared remote sensing in water management of humid and arid areas. Techn. Bull., 43, ICW., 35 - 46, 1986.
• 15. Nieuvenhuis G. J. A.: Integration of remote sensing with a soil water balance simulation model (SWATER). Techn. Bull., 59, ICW., 119 - 128, 1986.
• 16. Olejnik J.: The empirical method of estimating mean daily and mean ten-day value of latent and sensible heat fluxes near ground. J. Appl. Meteor., 27, 1359 - 1368, 1988.
• 17. Olejnik J., Kędziora A.: A model for heat and water balance estimation and its application to land use and climate variation. Earth Surface Processes Landforms, 16, 601 - 617, 1991.
• 18. Oke T. R.: Boundary Layer Climates. John Wiley and Sons, New York, 1978.
• 19. Otterman J., Fraser R. S.: Earth atmosphere system and surface reflectivities in regions from LANDSAT MSS measurements. Remote Sens. Environ., 5, 247 - 266, 1976.
• 20. Pinty B., Szejwach G.: A new technique for inferring surface albedo from satellite observations. J. Climate Appl. Meteor., 24, 741 - 750, 1985.
• 21. Preuss H., Geleyn J. F.: Surface albedo derived from satellite data and their impact on forecast models. Arch. Meteor. Geophys. Bioklim. B, 29, 345 - 356, 1980.
• 22. Rider el at.: Drainage principles and applications. Wageningen International Institute for Land Reclamation and Improvement, 1980.
• 23. Ryszkowski L., Kędziora A.: Impact of agricultural landscape structure on energy flow and matter cycling. Landscape Ecology, 1(2), 85 - 94, 1987.
• 24. Weiser R. L., Asrar G., Miller G. P., Kanemasu E. T.: Assessing grassland biophysical characteristics from spectral measurements. Remote Sens. Environ., 20, 141 - 152, 1988.