The evaluation of after-winter water reserves in the arable layer of light soil

• Autorzy: Kozminski C , Michalska B. , Czarnecka M.

Warianty tytułu

PL

Szacowanie pozimowych zapasow wody uzytecznej w ornej warstwie gleby lekkiej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The present study was based on the results of the measurements of soil moisture taken by means of the dryer-weight method at the end of March and also the results of the measurements of ten day and monthly meteorological measurements taken in the region of Szczecin in the years 1961-1992 and 2001-2004. An equation of multiple regression was determined for evaluating after-winter water reserves in bare light soil at the end of March in the layers of 0-10, 0-20 and 0-30 cm. The variables explaining the quantity of after-winter reserves of water were precipitation, the number of days with precipitation, the temperature of soil, the temperature of air and the sunshine from different autumn and winter months. Prognostic usefulness of regression models were assessed by means of two methods: the method of relative errors and the Cross-Validation test of the LOO (Leave-One-Out) version. The created regression models make it possible to form, on the basis of meteorological data gathered in autumn and winter, good estimates of after-winter water reserves for the end of March in the 0-20 cm and 0-30 cm layers of light soil and satisfactory estimates in the 0-10 cm layer.

PL

W pracy wykorzystano wyniki pomiarów wilgotności gleby metodą suszarkowo-wagową wykonane w końcu marca oraz dekadowe i miesięczne pomiary meteorologiczne w rejonie Szczecina w latach 1961-1992 i 2001-2004. Opracowano równania regresji wielokrotnej do szacowania pozimowych zapasów wody użytecznej w nieporośniętej glebie lekkiej w końcu marca, w warstwach: 0-10, 0-20 i 0-30 cm. Zmiennymi objaśniającymi wielkość pozimowych zapasów wody były: opady, liczba dni z opadem, temperatura gleby i powietrza oraz nasłonecznienie w miesiącach jesienno-zimowych. Prognostyczną przydatność modeli regresyjnych oceniono dwoma metodami: względnych błędów relatywnych oraz testem Cross-Validation w wersji LOO (Leave-One-Out). Utworzone modele regresyjne umożliwiają (na podstawie danych meteorologicznych z jesieni i zimy) tworzenie dobrych szacunków pozimowych zapasów wody użytecznej w warstwach gleby lekkiej 0-20 i 0-30 cm w końcu marca, a szacunków dostatecznych w warstwie 0-10 cm.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Polish Journal of Natural Sciences
• Rocznik: 2007
• Tom: 22
• Numer: 1
• Opis fizyczny: p.1-14,fig.,ref.

Twórcy

autor

Kozminski C

• Szczecin University, Waska str.13, 71-415 Szczecin, Poland

autor

Michalska B.

autor

Czarnecka M.

Bibliografia

• CZARNECKA M. 2004. Atmospheric thaw and soil thaw. In: Atlas of climatic resources and Hazards in Pomerania. Eds. MICHALSKA B., KOŹMIŃSKI C., Agric. Univ. Szczecin, pp. 53-54.
• FABER A., BŁOCH Z., CZAJKOWSKI M. 1996. Wstępne wyniki prób zastosowania modelu wzrostu i plonowania roślin w warunkach Polski. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol., 447: 43-66.
• GUSEV Y. M., BUSAROWA, O.Y., NOSONOWA O. N. 1998. Modelling soil water dynamics and evapotranspiration for heterogenous surfaces of the steppe and forest-steppe zones on a regional scale. J. Hydrol., 206: 281-297.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B. 2001. Extreme soil moisture. Agric. Univ. Szczecin, pp. 70-74.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B. 1995. Soil moisture under crop cultivation. In: Atlas of soil moisture in Poland. Agric. Univ. Szczecin, pp. 7-10.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B. 2004. After-winter water reserves in the light soil. In: Atlas of climatic resources and hazards in Pomerania. Agric. Univ. Szczecin, pp. 44.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B. 2005a. Evaluation of the models for forecasting after-winter water reserves in light soils. Water-Environment-Rural Areas, 5, 2(15): 93-110.
• KOŹMIŃSKI C., MICHALSKA B. 2005b. Variability of meteorological factors responsible for after-winter resources of water in light soil in Poland. Water-Environment – Rural Areas, 5, 2(15): 67-92.
• KUCHAR L. 2001. Ocena modeli matematycznych na podstawie testu Cross Validation. Prz. Nauk. SGGW, 21: 165-169.
• ŁABĘDZKI L., BĄk B. 2004. Zróżnicowanie wskaźnika suszy atmosferycznej SPI w sezonie wegetacyjnym w Polsce. Water-Environment Rual Areas, 4, 2a(11): 111-122.
• MEIXUE YANG, TANDONG YAO, XIAOHUA GOu, TOSHIO KOIKE, YUANQING HE 2003. The soil moisture distribution, thawing-freezing processes and their effect on the seasonal transition on the Qinghai – Xizang (Tibetan) plateau. J. Asian Earth Sci., 21: 457-465.
• SHOOP S.A., BIGL S.R. 1997. Moisture migration during freeze and thaw of unsaturated soils: modeling and large scale experiments. Cold Reg. Sci. Techn. 25: 33-45.
• YANG QIU, BOJIIE FU, JUN WANG, LIDING CHEN 2003. Spatiotemporal prediction of soil moisture content using multiple-linear regression in a small catchment of the Loess Plateau. China, Catena., 54: 173-195.
• YOO C., VALDES J., B., NORTH G. R. 1998. Evaluation of the impact of rainfall on soil moisture variability. Adv. Water Res., 21: 375-384.
• ŻYROMSKI A. 2001. The effect of agrometeorological conditions on water supplies in light soil characterized by spring ascent. Agric. Univ. Wrocław, Monogr. 404.