Wykorzystanie komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartosci tluszczu w drobnym miesie wolowym

• Autorzy: Chmiel M. , Dasiewicz K.

Warianty tytułu

EN

The use of digital image analysis to estimate fat content in beef trimmings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem prezentowanych badań jest ocena możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do szacowania zawartości tłusz¬czu w drobnym mięsie wołowym pozyskanym z wykrawania i obróbki karkówki, dolnej zrazowej i skrzydła. Na podstawie prze¬prowadzonych badań można stwierdzić, że jednoznaczne zdefiniowanie pól białych i czerwonych jest bardzo trudne, a dążenie do uzyskania jak najniższego udziału pól nierozpoznanych, może prowadzić do uzyskania pogorszenia dokładności szacowania. Pomimo zweryfikowania procesu „ nauki" i wyliczenia dzięki temu wyższych współczynników korelacji pomiędzy udziałem pól białych a zawartością tłuszczu, konieczne jest prowadzenie dalszych badań nad przydatnością metody komputerowej analizy obrazu do szacowania jakości drobnego mięsa na większej populacji próbek.

EN

The objective of this study was to evaluate the possibili¬ty of using Digital Image Analysis for estimating fat content of beef trimmings obtained from chuck, bottom rump and top round. Results proved that marking off white and red spots is was very difficult. The attempt to obtain very low percentage of unrecognized spots could lead to decreased accurancy of analysis. Verifying the "learning" process resulted in higher coefficients of correlation between contribution of white spots and fat content. However it is necessary to continue research on using Digital Image Analysis for estimating quality of beef meat larger population of samples should be analysed.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
• Rocznik: 2009
• Tom: 19
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.61-64,tab.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor

Chmiel M.

• Szkola Glowna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Dasiewicz K.

Bibliografia

• [1] Borggaard C., Madsen N.T., Thodberg H.H.: In - line Image Analysis In The Sloughter Industry, Illustrated by Blef Carcass Classification, Meat Science, 1996, (43), s. 151-163.
• [2] Brosnan T., Sun D.W.: Inspection and grading of agri¬cultural and food products by computer vision systems - a review, Computers and Electronics in Agriculture, 2002, (36), s. 193-213.
• [3] Dasiewicz K.: Badania nad zastosowaniem komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa wołowego, Praca doktorska, Zakład Technologii Mięsa, SGGW, 2001.
• [4] Dasiewicz K., Szymański P.: Optymalizacja warunków szacowania (metodą komputerowej analizy obrazu) tłusz¬czu w drobnym mięsie wieprzowym klasy II. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, 2005, (2), s. 44-47.
• [5] Du Ch - J., Sun D.W.: Learning techniques used in com¬puter vision for food quality evaluation: a review, Jour¬nal of Food Engineering, 2006, (72), s. 39-55.
• [6] Faucitano L., Huff P., Teuscher F., Gariepy C., Wegner J.: Application of computer image analysis to measure pork marbling characteristics, Meat Science, 2005, (69), s. 537-543.
• [7] Gawęcki J., Wagner W.: Podstawy metodologii badań doświadczalnych w nauce o żywieniu i żywności, PWN, Warszawa 1984.
• [8] Instrukcja obsługi programu komputerowego Carne 2.2, 2004.
• [9] Long B.: Fotografia cyfrowa, Helion, 2003, s. 31-35, 244.
• [10] Lu J., Tan J., Shatadal P., Gerrard D.E.: Evaluation of pork color using computer vision, Meat Science, 2000, (56), s. 57-60.
• [11] Makała H.: Komputerowa analiza obrazu w ocenie su¬rowców i gotowej żywności, Przemysł Spożywczy, 1995, 49, (5), s. 158, 163.
• [12] Pisula A., Dasiewicz K., Flis A.: Próba zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości drobnego mięsa wieprzowego kl. II., Roczniki Instytutu Przemysłu Mięsnego i Tłuszczowego tom XLI, 2004, s. 53-62.
• [13] PN-75/A-04018 (1975) - Oznaczanie zawartości azotu metodą Kiejdahla i przeliczanie na białko.
• [14] PN-ISO 1442:2000 (2000) - Oznaczanie zawartości wody.
• [15] PN-ISO 1444:2000 - Oznaczanie zawartości tłuszczu wolnego.
• [16] Powałka A.: Optymalizacja metody komputerowej ana¬lizy obrazu do szacowania jakości drobnego mięsa wo¬łowego klasy II, Praca magisterska, Zakład Technologii Mięsa SGGW, 2007.
• [17] Słowiński M., Majewska M., Dasiewicz K.: Wykorzy¬stanie komputerowej analizy obrazu do oceny zawarto¬ści tłuszczu w mięsie kurcząt, Postępy Techniki Prze¬twórstwa Spożywczego, (1), 2007, s. 13-16.