Zmiennosc i wspolzaleznosc cech uzytkowych w kolekcji zasobow genowych pszenzyta jarego

• Autorzy: Kociuba W , Ukalska J , Madry W , Ukalski K

Warianty tytułu

EN

Variability and interrelationships among the traits in spring triticale germplasm collection

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy badano zmienność i współzależność 7 cech użytkowych pszenżyta jarego na podstawie obserwacji 75 genotypów pochodzących z kolekcji zgromadzonej w Instytucie Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin Akademii Rolniczej w Lublinie. Rozpatrywano cechy: liczba ziarn w kłosie, MTZ, wysokość roślin, liczba dni: wschody-kłoszenie, liczba dni: wschody-dojrzałość, długość kłosa, płodność kłoska. Obserwacje pochodziły z czterech lat badań 1996-1999. Dla obserwacji badanych cech wykonano wielowymiarową analizę wariancji według modelu losowego kompletnej klasyfikacji genotypy x lata. Oszacowano komponenty wariancyjne dla wszystkich cech i kowariancyjne dla ich par, dotyczące zarówno efektów genotypowych, jak i reszt (błędu). Wyznaczono współczynniki korelacji fenotynowej (średnich cech genotypów obliczonych z 4 lat) oraz korelacji genotypowej.

EN

The study assessed the variability and interrelationships among 7 quantitative traits in a triticale germplasm collection (75 genotypes - cultivars and clones) from the Institute of Genetics, Breeding and Plant Biotechnology University of Agriculture in Lublin. Data came from a trial observed over four years (1996-1999). They were arranged in a complete two-way classification genotypes by years. Variance components were calculated for each character separately. Coefficients of heritability of four-year phenotypic means were done on the basis of the variance components. Multivariate analysis of variance (MANOVA) according to the random model was used to obtain the mean square and cross product matrices for genotype and error source of variation. Phenotypic correlations were calculated from variance-covariance matrices for genotypes in MANOVA. Genetic correlations were calculated using variance and covariance components estimated by the least square method. The MANOVA statement of GLM procedure (SAS) and VARCOMP were used for all computings.

Słowa kluczowe

PL

kolekcje roslin; pszenzyto jare; zroznicowanie fenotypowe; zasoby genowe; korelacja cech; zmiennosc cech; cechy uzytkowe; analiza wariancji

EN

plant collection; spring triticale; phenotypic differentiation; genetic resource; trait correlation; trait variability; utility property; variance analysis

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 2007
• Tom: 517
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.389-397,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kociuba W

• Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin, Akademia Rolnicza, ul.Akademicka 15, 20-934 Lublin

autor

Ukalska J

• Katedra Biometrii, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Madry W

• Katedra Biometrii, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

autor

Ukalski K

• Katedra Biometrii, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa

Bibliografia

• Annicchiarico P., Pecetti L., Boggini G., Doust MA. 2000. Repeatability of large- scale germplasm evaluation results in durum wheat. Crop Sci. 40: 1810-1814.
• Falconer D.S., Mackay T.F.C. 1996. Introduction to quantitative genetics. 4th. edn. Longman, Essex, England: 464 ss.
• Khattree R., Naik D.N. 2000. Multivariate data reduction and discrimination with SAS software. SAS Institute Inc., Cary, NC: 574 ss.
• Kociuba W. 2000. Zmienność i współzależność ważniejszych cech plonotwórczych w obrębie heksaploidalnego pszenżyta xTriticosecale Wittmack. Rozprawy Naukowe Akademii Rolniczej w Lublinie. Wydawnictwo AR w Lublinie 232: 74 ss.
• León L., Rallo L., Del Río C., Martín I.M. 2004. Variability and early selection on the seedling stage for agronomic traits in progenies from olive crosses. Plant Breeding 123: 73-78.
• Mądry W. 1993. Studia statystyczne nad wielowymiarową oceną zróżnicowania cech ilościowych w kolekcjach zasobów genowych zbóż. Monografie i Rozprawy, Wydawnictwo SGGW: 108 ss.
• Mohammadi S.A., Prasanna B.M. 2003. Analysis of genetic diversity in crop plants- Salient statistical tools and considerations. Crop Science 43: 1235-1248.
• Muszyński S., Mądry W., Tomaszewski M., Sowa A., Zimny J. 2000. Genetyka dla rolników. Fundacja „Rozwój SGGW”, Warszawa: 199 ss.
• Pfeiffer W.H. 1990. Adaptation of Triticale. Proceedings of the Second Inter. Triticale Symp. Brazylia, 1-5 X 1990: 126-135.
• SAS Institute 2002. SAS/STAT User’s Guide, Version 8.2. Cary NC: 343 ss.
• Sandha G.S., Sharma B.D., Gill K.S., Dhindsa G.S. 1990. Studies on determining the contribution of different characters to grain yield in Triticale. Proceedings of the Second Inter. Triticale Symp. Brazylia, 1-5 X 1990: 93-97.
• Searle S.R. 1961. Phenotypic, genotypic and enviromental correlations. Biometrics 17: 474-480.
• Seber G.A.F. 1984. Multivariate observations. J. Wiley & Sons, New York: 686 ss.
• Shaw D.V., Larson K.D. 2005. Genetic variation and response to selection for early season friut production in California strawberry seedling (Fragaria x ananassa Duch.) populations. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 130. 41-45.
• Souza V.A.B., Byrne D.H., Taylor J.F. 1998. Heritability, genetic and phenotypic correlations, and predicted selection response of quantitative traits in peach: II. An analysis of several fruit traits. J. Amer. Soc. Hort. Sci. 123(4): 604-611.
• Toker C. 2004. Estimates of broad-sense heritability for seed yield and yield criteria in faba bean (Vicia faba L.). Hereditas 140: 222-225.
• Ukalski K., Kociuba W., Mądry W., Ukalska J. 2007. Wielowymiarowa ocena zmienności fenotypowej w kolekcji zasobów genowych pszenżyta jarego. Zesz. Probl. Post. Nauk Rol. 517.
• Upadhyaya H.D., Mallikarjuna Swamy B.P., Kenchana Goudar P.V., Kullaiswamy B.Y., Singh S. 2005. Identification of diverse groundnut germplasm through multienvironment evaluation of a core collection for Asia. Field Crops Research 93: 293-299.