Prediction Listeria monocytogenes growth in milk - comparison with pathogen modelling program 7.0

• Autorzy: Kowalik J. , Tarczynska A.S. , Lobacz A. , Ziajka S.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Securing food safety is one of the priority political tasks of almost every country. Assessment of risk in its microbiological aspect is a systematic process of identification and evaluation of hazards resulting from microbiological contaminations. Predictive microbiology that serves identification and understanding of microorganisms’ ecology in food, influence of the technological process, distribution and storage on their survival and inputting that information into devices and systems monitoring the technological process is the tool of risk assessment. The reaction of microorganisms to the environment can be presented in the form of predictive models. The aim of studies was to construct mathematic models of Listeria monocytogenes 38 growth in sterilization milk during storage at 3-15oC and compare them with estimations based on Pathogen Modeling Program 7.0 (PMP 7.0). Microbiological tests were carried out using the impedimetric method (monitoring system Bactometer M64 - Biomerieux). The behaviour of Listeria monocytogenes 38 in milk was presented in the form of a regression function with 95% confidence level and a cumulative model (polynomial response surface). Selected results of analyses were compared with predictions obtained from the PMP ver. 7.0 software. It was established that models obtained from tests on the specific product were different from those obtained on the basis of microbiological media. The predictive models that might be useful in creating microbiological quality should be constructed for each type of food individually.

PL

Narzędziem oceny ryzyka jest mikrobiologia prognostyczna służąca do identyfikacji i zrozumienia ekologii drobnoustrojów w żywności, wpływu procesu technologicznego, dystrybucji i przechowywania na ich żywotność oraz wprowadzeniu tych informacji do urządzeń i systemów monitorujących proces technologiczny. Reakcję drobnoustrojów na środowisko można przedstawić w postaci modeli prognostycznych. Celem badań było opracowanie modeli matematycznych wzrostu Listeria monocytogenes 38 w mleku podczas przechowywania w zakresie temperatur 3–15°C. Badania mikrobiologiczne wykonano z wykorzystaniem metody impedymetrycznej (system monitorujący – Bactometer M64 – Biomerieux). Zachowanie się Listeria monocytogenes 38 w mleku przedstawiono w postaci funkcji regresji z 95% przedziałem ufności oraz modelu zbiorczego (wielomianowa powierzchnia odpowiedzi) (Wykresy 1a – 5a i 6). Wybrane wyniki analiz porównano z prognozami otrzymanymi z programu komputerowego Pathogen Modeling Program ver.7.0. Wzrost Listeria monocytogenes 38 w temperaturze 12°C i 15°C był porównywalny z modelem w programie PMP 7.0 (Wykres 4 a, b – 5 a, b). Stwierdzono, że modele uzyskane z badań na konkretnym produkcie różnią się od tych uzyskanych na pożywkach mikrobiologicznych. (Wykresy 1a, b – 5a, b) Modele prognostyczne, które mogą być przydatne w kreowaniu mikrobiologicznej jakości powinny być opracowywane dla każdego rodzaju żywności.

Słowa kluczowe

EN

prediction; Listeria monocytogenes; dairy industry; microbiological quality; milk product; growth; milk; food safety

• Wydawca: -
• Czasopismo: Polish Journal of Food and Nutrition Sciences
• Rocznik: 2006
• Tom: 15/56
• Numer: Spec.Issue 1
• Opis fizyczny: p.107-112,fig.,ref.

Twórcy

autor

Kowalik J.

• University of Warmia and Mazury, Oczapowskiego 7, 10-957 Olsztyn, Poland

autor

Tarczynska A.S.

autor

Lobacz A.

autor

Ziajka S.