Heritabilities and genetic correlations between the dairy traits in goats estimated in first vs later lactations

• Autorzy: Bagnicka E , Distl O. , Hamann H. , Lukaszewicz M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The purpose of the study was to evaluate the multiple-trait model, as opposite to repeatability model approach, at an early stage of developing the breeding value estimation system for dairy goats in Poland. Milk, fat, and protein yields and fat and protein contents in first (4,443 records) and following parities (9,115 records of 5,244 goats) were analysed as two separate traits within a trait.Variance components were estimated with REML method. Classification of dairy traits in lactation I contained random effects of animal’s additive genetic background, herd-sire interaction, and fixe effects of herd-year-season, breed, year of birth, litter size, and linear regression on days-in-milk. Traits recorded in later lactations were considered to be the same within a trait, yet of repeated measurements.Hence, statistical model additionally accounted for fixed effect of parity and random effect of permanent environment. Heritability of milk yield ranged from 0.214 to 0.247 in later lactations, and from 0.190 to 0.324 in lactation I depending on set of traits which were estimated simultaneously. For lactation I the h2 for fat yield ranged from 0.208 to 0.224 and for later lactations from 0.204 to 0.216. Heritability for protein yield ranged from 0.130 to 0.208 for lactation I, and from 0.180 to 0.201 for later lactations. Heritabilities for fat content ranged from 0.278 to 0.318 in lactation I and from 0.214 to 0.243 in later lactations. Those for protein content were between 0.397 to 0.448 and 0.276 to 0.310 for lactation I and later lactations, respectively. Repeatability coefficients for all the dairy traits In the later lactations were between 0.247 to 0.355. Phenotypic correlations between lactations for each trait exceeded 0.50 while genetic correlations ranged from 0.880 to 0.996. Correlations between yields within lactation were high and positive while those between milk yield and milk constituents contents were moderate and negative. Presented correlations follow the general pattern found In other dairy goat as well as in dairy cattle populations. It is concluded that repeatability model should better suit Polish conditions.

PL

Materiał stanowiły dane o 9115 laktacjach powyżej pierwszej 5244 kóz oraz o 4443 laktacjach pierwszych. Komponenty wariancji oszacowano metodą REML, z modelem osobniczym, zawierającym poza losowymi czynnikami zwierzęcia i stada-ojca, stałe wpływy stada-roku-sezonu wykotu, rasy, roku urodzenia wielkości miotu oraz liniowej regresji na długość laktacji. Modele szacowania komponentów wariancji w późniejszych laktacjach zawierały, poza wymienionymi, także losowy wpływ specyficznego środowiska zwierzęcia oraz stały wpływ kolejnej laktacji. Wskaźnik odziedziczalności wydajności mleka wahał się od 0,214 do 0,247 w późniejszych laktacjach i od 0,190 do 0,324 w laktacji I, zależnie od zestawu cech w danej analizie. Dla wydajności tłuszczu h2 w laktacji I wyniósł od 0,208 do 0,224, a w późniejszych od 0,204 do 0,216. Dla wydajności białka h2 wahał się od 0,130 do 0,208 w laktacji I i od 0,180 do 0,201 w późniejszych. Dla zawartości tłuszczu h2 zawarty był między 0,248 a 0,318 w laktacji I, oraz między 0,214 a 0,248 w późniejszych laktacjach. Odziedziczalność zawartości białka przyjęła wartości między 0,397 a 0,448 oraz między 0,276 a 0,310, odpowiednio w laktacji I i laktacjach późniejszych. Powtarzalność wszystkich cech zawierała się w przedziale od 0,247 do 0,355. Fenotypowe korelacje między laktacjami dla każdej z cech wyniosły nieco powyżej 0,50, podczas gdy genetyczne wahały się od 0,880 do 0,996. Genetyczne korelacje między wartościami cech w laktacji I a w dalszych laktacjach były bardzo wysokie, zatem wydajność w pierwszej laktacji może być dobrym kryterium selekcyjnym w doskonaleniu kóz. Jednak ze względu na to, iż polska populacja aktywna jest niewielka, a stada znajdujące się pod kontrolą nie są duże i powiązania genetyczne między nimi prawdopodobnie słabe, do szacowania wartości hodowlanej cech mlecznych kozłów powinien być raczej zastosowany model powtarzalnościowy, gdyż włączanie kolejnych laktacji pozwala na zwiększenie liczby powiązań między kozłami i powinno prowadzić do zwiększenia dokładności ich oceny.

Słowa kluczowe

EN

multiple-trait model; goat; single-trait model; lactation; animal breeding; dairy goat; dairy trait

• Wydawca: -
• Czasopismo: Animal Science Papers and Reports
• Rocznik: 2004
• Tom: 22
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.205-213,ref.

Twórcy

autor

Bagnicka E

• Polish Academy of Sciences, Jastrzebiec, 05-552 Wolka Kosowska, Poland

autor

Distl O.

autor

Hamann H.

autor

Lukaszewicz M.

Bibliografia

• 1. ANALLA M., JIMÉNEZ-GAMERO I., MUŃOZ-SERRANO A., SERRADILLA J.M., FALAGÁN A., 1996 – Estimation of genetic parameters for milk yield and fat and protein contents of milk from Murciano-Granadina goats. Journal of Dairy Science 79, 1895-1898.
• 2. BAGNICKA E., ŁUKASZEWICZ M., 1999 – Genetic and environmental variation of dairy traits in Polish population of goats. Animal Science Papers and Reports 17 (1), 59-65.
• 3. BEAUMONT C., 1989 – Restricted maximum likelihood estimation of genetic parameters for first three lactations in the Montbeliarde dairy cattle breed. Génétics, Sélection, Evolution 21, 493-506.
• 4. BOICHARD D., BOULOC N., RICORDEAU G., PIACERE A., BARILLET F., 1989 – Genetic parameters for first lactation dairy traits in the Alpine and Saanen goat breeds. Génétics, Sélection,Evolution 21, 205-215.
• 5. DA Y., GROSSMAN M., MISZTAL I., WIGGANS G. R., 1992 – Estimation of genetic parameters for somatic cell score in Holsteins. Journal of Dairy Science 75, 2265-2271.
• 6. DONG M.C., VAN VLECK L.D., 1989 – Correlation among first and second lactation milk field and calving interval. Journal of Dairy Science 72, 1933-1936.
• 7. GARCÍA-CORTÉS L.A., MORENO C., VARONA L., RICO M., ALTARRIBA J., 1995 – (Co)variance component estimation of yield traits between different lactations using an animal model.Livestock Production Science 43, 111-117
• 8. GROENEVELD E., 1998 – VCE4 User’s Guide and Reference Manual Version 1.1. Institute of animal Husbandry and Animal Behaviour, Federal Agricultural Research Centre (FAL), Neustadt.
• 9. MEYER K., 1983 – Maximum likelihood procedures for estimating genetic parameters for later lactations of dairy cattle. Journal of Dairy Science 66, 1988-1997.
• 10. MEYER K., 1984 – Estimates of genetic parameters for milk and fat yield for the first three lactations in British Fresian cows. Animal Production 38, 313-322.
• 11. QUAAS R.L., 1988 – Additive genetic model with groups and relationships. Journal of Dairy Science 71, 1338-1345.
• 12. REENTS R., JAMROZIK J., SCHAEFFER L.R., DEKKERS J.C.M., 1995 – Estimation of genetic parameters for test day records of somatic cell score. Journal of Dairy Science 78, 2847-2587.
• 13. ROTHSCHILD M.F., HENDERSON C.R., 1979 – Maximum likelihood estimates of parameters of first and second lactation milk records. Journal of Dairy Science 62, 990-995.
• 14. SHORT T. H., BLAKE R.W., QUAAS R.L., VAN VLECK L.D., 1990 – Heterogeneous within-herd variance. 1. Genetic parameters for first and second lactation milk yields of Grade Holstein cows.Journal of Dairy Science 73, 3312-3320.
• 15. STRABEL T., MISZTAL I., 1999 – Genetic parameters for first and second lactation milk yields of Polish Black and White Cattle with Random regression Test-Day Models. Journal of Dairy Science 82, 2805-2810.
• 16. SUZUKI M., HAGIYA K., PEREIRA J.A.C., YOSHIZAWA T., 2000 – Method R estimates of heritability and repeatability for milk, fat and protein yields of Japanese Holstein cows. Journal of Animal Science 78, Supplement 1.
• 17. TEEPKER G., SWALVE H.H., 1988 – Estimation of genetic parameters for milk production in the first three lactations. Livestock Production Science 20, 193-202.
• 18. TONG A.K.W., KENNEDY B.W., MOXLEY J.E., 1979 – Heritabilities and genetic correlations for the first three lactations from records subject to culling. Journal of Dairy Science 62,1784-1790.
• 19. UFFORD G.R., HENDERSON G.R., KEOWN J.F., VAN VLECK L.D., 1979 – Accuracy of first lactation versus all lactation sire evaluations by Best Linear Unbiased prediction. Journal of Dairy Science 62, 603-612.
• 20. VEČEŘOVÁ D., HYÁNEK J., 1995 –Estimation of genetic parameters in Czech white short-wooled dairy goats. 46th Annul Meeting of the EAAP, Praque. Book of Abstracts.