Forecasting of electricity demand in rural areas. Part I. Application of fuzzy models

• Autorzy: Trojanowska M. , Malopolski J.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article analyzes applicability of Takagi-Sugeno fuzzy models for forecasting monthly demand for electric energy among recipients in rural areas. In particular, quality of forecasts was evaluated, made on the basis of two prepared linear fuzzy models differing with the number of fuzzy rules. It was concluded that forecasts calculated on the basis of both these models can be considered permissible, and the models can be used for prediction of monthly demand for electricity, whereas greater accuracy was achieved by forecasts made on the basis of the model described with four fuzzy rules.

Słowa kluczowe

EN

agriculture; fuzzy set; electrical energy; forecast; rural area; Takagi-Sugeno fuzzy model; energy market; forecasting

• Wydawca: -
• Czasopismo: Electronic Journal of Polish Agricultural Universities. Series Agricultural Engineering
• Rocznik: 2005
• Tom: 08
• Numer: 4
• Opis fizyczny: http://www.ejpau.media.pl/volume8/issue4/art-16.html

Twórcy

autor

Trojanowska M.

• Agricultural University of Krakow, 104 Balicka Street, 30-149 Krakow, Poland

autor

Malopolski J.

Bibliografia

• Dittman P., 2003. Prognozowanie w przedsiębiorstwie [Enterprise Forecasting]. Oficyna Ekonomiczna Kraków [in Polish].
• Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A., 1977. Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji [Optimization theory and calculation methods]. WNT Warszawa [in Polish].
• Krakowiak S., Wasiluk W., 1996. Problemy modernizacji wiejskich sieci elektroenergetycznych. Materiały Konferencji Naukowo-Technicznej: Wiejskie sieci elektroenergetyczne WSE’96 [Problems of rural electric power networks upgrade. Proceedings of the Scientific/Technical Conference: Rural electric power networks WSE’96] Warszawa, 9-19 [in Polish].
• Łyp J., 2000. Przeglšd technik prognostycznych używanych w prognozowaniu obcišżeń systemów elektroenergetycznych. Materiały V Konferencji Naukowej: Prognozowanie w elektroenergetyce PE’2000 [Review of forecast techniques used to predict electric power systems loads. Proceedings of the 5th Scientific Conference: Forecasting in power engineering PE’2000] Częstochowa, 31-44 [in Polish].
• Malko J., 1995. Wybrane zagadnienia prognozowania w elektroenergetyce. Prognozowanie zapotrzebowania energii i mocy elektrycznej [Selected problems of forecasting in power engineering. Electric capacity and power forecasting]. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej Wrocław [in Polish].
• Malko J., 1997. Prognozowanie w warunkach konkurencyjnoœci. Materiały IV Konferencji Naukowo-Technicznej: Rynek energii elektrycznej REE’97 [Forecasting in a competitive environment. Proceedings of the 4th Scientific/Technical Conference: Electricity Market REE’97] Kazimierz Dolny, 73-81 [in Polish].
• Osowski S., 1996. Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym [Neural networks in an algorithmic approach]. WNT Warszawa [in Polish].
• Piegat A., 1999. Modelowanie i sterowanie rozmyte [Fuzzy modelling and control]. AOW EXIT Warszawa [in Polish].
• Prognozowanie w elektroenergetyce. Zagadnienia wybrane [Forecasting in power engineering. Selected problems]. Red. I. Dobrzańska. 2002. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej Częstochowa [in Polish].
• Research Specific Committee. 1996. Neural networks, fuzzy logic and genetic algorithms in the Electricity Supply Industry, Models and Applications. UNIPEDE Paris.
• Takagi T. Sugeno M., 1985. Fuzzy identification of systems and its applications to modelling and control, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics 15, 1, 116-132.