PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2000 | 47 | 4 |

Tytuł artykułu

Rolnictwo za granica. Potrzeby i mozliwosci sluzby agrometeorologicznej na przykladzie Stanow Zjednoczonych

Autorzy

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
Agriculture is one of the most weather sensitive production systems and weather data are crucial factors influencing decisions at either individual fann and regional levels. Rapid technological progress in the last few years allows us to improve both, weather data collection and dissemination systems. The paper discussed the problem of establishing agricultural meteorological networks (AMN) on the basis of the subject literature combined with the practical, first-hand experience gained by the author during his stay in the USA.

Słowa kluczowe

Wydawca

-

Rocznik

Tom

47

Numer

4

Opis fizyczny

s.129-138,bibliogr.

Twórcy

  • Uniwersytet Warminsko-Mazurski, ul.Prawochenskiego 21, 10-718 Olsztyn-Kortowo

Bibliografia

  • [1] Brown P.W., Ley T. W. 1993. Siting agriculturnl weather stations. Proceedings of ASCE Conf. Park City: 130 s.
  • [2] Brusberg M., Monnik K., Koch F., Elliott R., Schaefer G., Crawford K. 1998. The South Africa - Oklahoma MesoNet initiative: A multi-national effort in building an effective mesoscale observation network. 23rd Conference on Agricultural and Forest Meteorology. Albuquerque N.M.: 247-252.
  • [3] Gandin L.S. 1970. The planning of meteorological stations network. WMOTech Not 111, Geneva: 85 s.
  • [4] Hoogenboon1 G., Georgiev G., Clarke B., Gresham D.D., Harbers G. 1998. Internet tools for delivery weather data and Applications. 23th Conference on Agricultural and Forest Meteorology. Albuquerque N.M.: 251-253.
  • [5] Hubbard K.G. 1994. Spatial variability of daily weather variables in the high plains of the USA. Agric. For Meteorol. 68: 29-41.
  • [6] MacKerron D. K.L l 992 An Agricultural Information System for the European Comunity. Comm. Of Europ. Comm.: 24 7.
  • [7] Nielsen-Gammon 1998 The Texas MesoNet: Potential benefits of improved weather analysis and forecasts for utilities. Texas A&M University, Tx: 2-5.
  • [8] Snyder L.R., Brown P.W., Hubbard H.B., Meyer S.J. 1997. A Guide to automated weather networks in North America. Adv. In Bioclim. Springer: 1-61.
  • [9] Szwejkowski Z. 1999. Porównanie wyników pomiarów uzyskanych za pomocą klasycznej i automatycznej stacji meteorologicznej. Fol. Univ. Agric. Stetin. Agricultura 79: 199-203.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-article-52235dea-1a33-44fe-a757-da99a406080d
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.