PL
Celem tego artykułu jest przedstawienie metody szacowania zużycia oleju napędowego w indywidualnych gospodarstwach rolniczych. Podstawą do określenia tego zużycia jest, ogólnie biorąc, wskaźnik odniesiony do hektara użytków rolnych, obliczony na podstawie wyników badań GUS. Wartość tego wskaźnika, pomnożona przez łączny areał użytków rolnych gospodarstw indywidualnych w Polsce powinna dać poszukiwaną wielkość. Jednakże proste przeliczenie wykonane w taki sposób daje wyniki znacznie zawyżone. Wykazuje to bilans zużycia oleju napędowego w poszczególnych działach gospodarki narodowej, stanowiący główne narzędzie weryfikacji szacunków będących przedmiotem niniejszych rozważań. Przyczyną błędu jest fakt, że badana przez GUS reprezentacja gospodarstw ma cechy bardziej korzystne od ogółu gospodarstw w kraju. Różni się m. in. pod względem stanu wyposażenia w zmotoryzowany sprzęt rolniczy, średniej powierzchni gospodarstw i poziomu produkcji rolniczej. Dlatego konieczne jest zastosowanie współczynników pozwalających na korygowanie wartości wspomnianego wskaźnika przy uwzględnieniu czynników wpływających na zapotrzebowanie energetyczne rolnictwa. Wprowadzenie takich współczynników stanowi istotę proponowanej metody.
EN
Paper presents the method for estimating consumption of diesel fuel on individual farms. The estimation is generally based on an index related to 1 ha agricultural land: the index was calculated on the basis of GUS (Main Office of Statistics) investigation results. Its value, multiplied by total acreage of individual farms in Poland should give the amount sought. However, the simple accounting carried out in such a way gives the results considerably overestimated. That may be proved the balance of diesel fuel consumption in particular sectors of national economy, being the main tool to verify considered estimations. The reason of such error consists in fact that the representation of farms covered by GUS investigation includes the objects revealing indices better than the average of total farms in the country. The differences concern the equipment with self-propelled agricultural machines, average farm acreage and the level of agricultural production. Thus, it is necessary to apply some coefficients which correct the real values of mentioned index considering factors affecting the demend for energy in agriculture. An idea of the method proposed here consists in introduction of such coefficients.