EN
Spatial patterns in bird community structure are closely related to changes in habitat composition at small spatial scales, but the explanatory power of habitat declines towards larger scales, where dispersal limitations and historical factors becoming more important. To disentangle these effects, we performed a large-scale bird census using a small-scale field approach in the Czech Republic. Using canonical correspondence analysis, we found that the strongest scale-independent gradient in bird community composition goes from higher-altitude forest assemblages to lower-altitude farmland and human settlement assemblages. The other gradients were also scale-dependent, probably due to the different distributional patterns of particular habitats at the respective scales. Closer examination of bird occurrence in particular habitats revealed that water bodies host the most distinct bird assemblage compared to the assemblages of other habitats. Interestingly, although the census tracked the most important east-west biogeographical gradient within the Czech bird fauna, we did not find longitude to be a significant predictor of changes in bird community structure along the transect at any resolution. We suggest that the biogeographical gradient is actually related to the habitat-based distinction between the coniferous-forested higher-altitude West and the deciduous-forested lower-altitude agricultural East. Fine-scale bird-habitat associations are thus responsible for the patterns of community structure at all spatial scales.
PL
Czynniki biogeograficzne wpływające na strukturę zespołów ptaków silnie zależą od skali, w jakiej są one rozpatrywane. W mikroskali do najważniejszych należy układ i udział środowisk, w skali makro zmienne środowiskowe wydają się tracić na znaczeniu, gdyż ważniejsze stają się ograniczenia w dyspersji oraz czynniki historyczne. Z drugiej strony taka interpretacja może być związana ze sposobem prowadzenia badań i opisywaniem środowisk. Celem badań było określenie czynników wpływających na zespoły ptaków, przy analizach prowadzonych w różnej skali przestrzennej. Opis zespołów ptaków prowadzono w latach 2004-2005 przy użyciu metody punktowej. Wyznaczono 768 punktów położonych wzdłuż transektu (400 km) przebiegającego przez całe południowe Czechy (Fig. 1). Punkty były oddalone od siebie o 500 m. Aby zminimalizować efekt obserwatora, liczenia — 5 w ciągu sezonu, trwające 5 minut, dokonywane były tylko przez dwie osoby. Ptaki zapisywano w promieniu do 150 m od wyznaczonego punktu. W analizach brano pod uwagę maksymalną liczbę osobników danego gatunku z 5 wizyt, a biorąc pod uwagę zachowanie ptaków przeliczano je na liczbę par lęgowych/punkt. W wyznaczonym promieniu 150 m opisano udział wyróżnionych 14 środowisk (pola, łąki, zakrzaczenia, winnice, miasta, wsie, górskie lasy liściaste, mieszane i iglaste, nizinne lasy liściaste, zręby i polany, tereny podmokłe, wody oraz odsłonięty grunt). Prócz tego każdy punkt został scharakteryzowany przez szerokość i długość geograficzną, wysokość n. p. m., oraz średnią temperaturę i opady. Zmienne te analizowano w dwóch skalach przestrzennych — 0.5 (dane z każdego punktu analizowanego pojedyńczo) i 8 km (uśrednione dane z 16 punktów). Do analiz zastosowano kanoniczną analizę zgodności (CCA), oraz analizę składowych głównych. Aby wyselekcjonować zmienne, które najbardziej wpływają na zespoły ptaków do modelu wprowadzano zmienne w kolejności, w jakiej pojawiały się istotne w analizach CCA — najpierw opady, wysokość nad poziomem morza, udział pól, następnie temperatura, potem pozostałe zmienne środowiskowe, zaś na koniec szerokość geograficzna. Następnie przeprowadzono ponowne analizy włączając zmienne w odwrotnej kolejności, aby uniknąć ewentualnego wzajemnego skorelowania zmiennych. Stwierdzono, że dla analiz w skali 0.5 km wszystkie cztery osie wyjaśniały 24.8% zmienności, zaś w skali 8 km wszystkie osie wyjaśniały 50.4% zmienności struktury zespołów ptaków. (Fig. 2). W analizach tych wyróżniały się zespoły ptaków leśnych, oraz terenów otwartych (pól, łąk), oraz terenów podmokłych i związanych z wodami. Analizy składowych głównych wyraźnie wskazywały, że zespoły ptaków środowisk wodnych i podmokłych najbardziej różniły się od zespołów innych środowisk (Fig. 3). Średnia temperatura oraz szerokość geograficzna nie różnicowały badanych zespołów ptaków dla obu skal przestrzennych (Tab. 1). Wydaje się więc, że czynniki środowiskowe (np. roślinność) znacznie lepiej opisują zmienność struktury zespołów ptaków niż czynniki klimatyczne czy geograficzne.