PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2003 | 10 | 4 |
Tytuł artykułu

Zastosowanie metod prognozowania mikrobiologicznego do modelowania wzrostu mikroflory saprofitycznej w produktach miesnych utrwalonych lizozymem w formie dimeru

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem badań było opracowanie matematycznych modeli wzrostu ogólnej liczby drobnoustrojów oraz saprofitycznych bakterii z rodzaju Pseudomonas spp. w modelowych produktach mięsnych utrwalonych lizozymem. Badania mikrobiologiczne wykonano klasycznymi metodami płytkowymi. Do uzyskanych danych empirycznych dopasowano funkcje s-kształtne (Gompertza i logistyczną) oraz funkcje wielomianowe stopnia drugiego i trzeciego. Szacowania parametrów funkcji pierwszorzędowych dokonano z wykorzystaniem procedur iteracyjnych, wyznaczających najmniejszą wartość sumy kwadratów różnicy błędu pomiędzy wartościami empirycznymi i teoretycznymi. Szacowania parametrów modeli zbiorczych dokonano klasyczną metodą najmniejszych kwadratów. Na podstawie modeli pierwszorzędowych uzyskano parametry kinetyczne opisujące rozwój badanych grup drobnoustrojów. Modele zbiorcze pozwoliły określić wpływ badanych czynników środowiskowych na populację drobnoustrojów.
EN
The objective of the work was to develop mathematical models of growth in the total plate count of bacteria and of saprophytic Pseudomonas spp. bacteria in model meat products preserved using lysozyme in the form of a dimer. The microbiological experiment was carried out by a traditional plate method. The experimental data were adapted to the first order models (the Gampertz and logistic functions) and to the response surface models (RSM). The Marquardt algorithm was used to evaluate parameters of the Gompertz and logistic functions. The least square method was used to assess parameters of the polynomial functions. Results of the first order models were kinetics parameters of the growth: lag time duration, growth rate, generation time, and density of population. The influence of environmental factors on the growth in the bacteria population was determined on the basis of RSM.
Wydawca
-
Rocznik
Tom
10
Numer
4
Opis fizyczny
s.5-25,rys.,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Szkola Glowna Gospodarstwa Wiejskiego, ul.Nowoursynowska 159C, 02-776 Warszawa
  • Zakład Technologii Gastronomicznej i Higieny Żywności, Wydział Nauk o Żywieniu Człowieka i Konsumpcji SGGW, ul. Nowoursynowska 159C, 02-776 Warszawa
Bibliografia
  • [1] Avery S.M., Hudson J.A., Phillips D.M.: Use of response surface models to predict bacterial growth from time/temperature histories. Food Control, 1996, 7 (3), 121-128.
  • [2] Buchanan R.L.: Developing and distributing user-friendly application software. J. Ind. Microbiol., 1993, 12(3-5), 251-255.
  • [3] Cameiro de Melo A.M.S., Cassar G.A., Miles R.J.: Trisodium phosphate increases sensitivity of gram-negative bacteria to lysozyme and nisin. J. Food Prot., 1998, 61 (7), 839-844.
  • [4] Goryl A., Jędrzejczyk Z., Kukuła K., Osiewalski J., Walkosz A.: Wprowadzenie do ekonometrii w przykładach i zadaniach, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa 1996.
  • [5] Ibrahim H.R., Kato A., Kobayashi K.: Antimicrobial effects of lysozyme against gram-negative bacteria due to covalent binding of palmitic acid. J. Agric. Food Chem., 1991, 39 (11), 2077-2082. [6] Ibrahim H.R., Hatta H., Fujiki M., Kim M., Yamamoto T.: Enhanced antimicrobial action of lysozyme against gram-negative and gram-positive bacteria due to modification with perillaldehyde. J.
  • Agric. Food Chem., 1994, 42 (8), 1813-1817.
  • [7] Ibrahim H.R., Higashiguchi S., Juneja L.R., Kim M., Yamamoto T.: A structural phase of heat- denaturated lysozyme with novel antimicrobial action. J. Agric. Food Chem., 1996, 44 (6), 1416-
  • 1423.
  • [8] Kijowski J., Leśnierowski G.: Lizozym z białka jaja naturalnym konserwantem żywności, Materiały XXXI Sesji Naukowej KTiChŻ PAN, Poznań, 2000, s. 47-56.
  • [9] Kijowski J., Marciszewska C., Cegielski-Radziejewska R.: Quality and microbiological stability of chilled breast muscles treated with a lysozyme solution. Pol. J. Food Nutr. Sci. 11/52, 2002, 47.[10] Kołożyn - Krajewska D., Sikora T.: HACCP. Koncepcja i system zapewniania bezpieczeństwa zdrowotnego żywności, SITSpoż, Warszawa 1999.
  • [11] Leśnierowski G., Kijowski J.: Aktywność enzymatyczna lizozymu i jej wykorzystanie do utrwalania żywności. Przem. Spoż., 1995, 4, 116.
  • [12] Leśnierowski G., Cegielska-Radziejewska R., Kijowski J.: Antibacterial activity of thermally modified lysozyme. EJPAU, 2001,4, 1.
  • [13] Leśnierowski G., Kijowski J., Stangierski J., DSC, SDS-Page and spectrophotometry for characterization of modified lysozyme, EJPAU, 6, 2003, 1.
  • [14] Masschalck B., van Houdt R., van Haver E.G.R., Michiels C.W.: Inactivation of gram-negative bacteria by lysozyme, denaturated lysozyme, and lysozyme-derived peptides under high hydrostatic pressure. Appl. Environ. Microbiol., 2001, 67, 339.
  • [15] McMeekin T.A., Olley J.N., Ross T., Ratkowsky D.A.: Predictive microbiology, theory and application, RST LTD., England 1993.
  • [16] Nakamura S., Koto A., Kobayashi K.: New antimicrobial characteristics of lysozyme-dextran conjugate. J. Agric. Food Chem., 1991, 39, 674.
  • [17] Nakamura S., Koto A., Kobayashi K.: Bifunctional lysozyme-galactomannan conjugate having excellent emulsifying properties and bactericidal effect. J. Agric. Food Chem., 1992, 40, 735.
  • [18] Payne K.D., Oliver S.P., Davidson P.M.: Comparison of EDTA and apo-lactoferrin with lysozyme on the growth of food-borne pathogenic and spoilage bacteria. J. Food Prot., 1994, 57, 62. [19] PN-A-82055-6:1994. Mięso i przetwory mięsne. Badania mikrobiologiczne, oznaczanie ogólnej liczby drobnoustrojów.
  • [20] PN-ISO 13720: 1999. Mięso i przetwory mięsne. Oznaczanie liczby bakterii z rodzaju Pseudomonas.
  • [21] Ross T., McMeekin T.A.: Predictive microbiology. Int. J. Food Mocrobiol., 1994, 23, 241.
  • [22] Van Gerwen S., Zwietering M.H.: Growth and inactivation models to be used in quantitative risk assessments. J. Food Prot., 1998, 61, 1541.
  • [23] Whiting R.C., Buchanan R.L.: Microbial modeling. Food Technol., 1994, 48, 113.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-article-3dba080f-ca90-467c-9dd0-ea27ee778439
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.