Neuronowa identyfikacja dojrzalosci wybranych odmian jablek

• Autorzy: Boniecki P. , Jakubek A. , Kluza T. , Nowakowski K.

Warianty tytułu

EN

Neural identification of ripeness of chosen varieties of apples

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem niniejszej pracy była identyfikacja poziomu dojrzałości wybranych odmian jabłek za pomocą sztucznych sieci neuronowych, dokonana na podstawie reprezentatywnych cech, pozyskanych metodami analizy obrazu. Aby można prawidłowo rozwiązać tak sformułowane zadanie, wymagane było zapoznanie się z metodami analizy obrazu oraz zagadnieniami klasyfikacji z wykorzystaniem modeli neuronowych. W celu wyjaśnienia tego problemu został wytworzony, zgodnie z wymaganiami inżynierii oprogramowania, neuronowy system informatyczny przeznaczony do identyfikacji, zdefiniowanych wcześniej, klas dojrzałości wybranych odmian jabłek.

EN

The main aim of this research was to identify the level of ripeness of chosen varieties of apples using neural networks. The process was based on a set of selected features acquired by images analysis. To secure one' s object it was necessary to get to know the available and current image analysis methodologies as well as the neural networks' classification abilities. The neural computer system has been designed, regarding all requirements of software engineering in order to develop an implementation of the model proposed during the phase described above. The software is capable to identify the ripeness of an apple from the chosen varieties.

Słowa kluczowe

PL

jablon Gala Must; jablon Lobo; jablon Rajka; owoce; jablka; dojrzalosc owocow; stopien dojrzalosci; identyfikacja; barwa owocow; skala BBCH; ksztalt owocow; wspolczynnik ksztaltu; zbiory danych; sieci neuronowe sztuczne; percepton czterowarstwowy; siec radialnych funkcji bazowych; probabilistyczna siec neuronowa; system JabVis 1.1

• Wydawca: -
• Czasopismo: Technika Rolnicza Ogrodnicza Leśna
• Rocznik: 2010
• Numer: 06
• Opis fizyczny: s.7-10,fot.,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Boniecki P.

• Instytut Inzynierii Rolniczej, Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu, Poznan

autor

Jakubek A.

autor

Kluza T.

autor

Nowakowski K.

Bibliografia

• [1] Boniecki P.: Elementy modelowania neuronowego w rolnictwie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego, Poznań, 2008.
• [2] Boniecki P., Koszela K., Przybylak A.: Klasyfikacja wybranych odmian jabłek oraz suszu marchwi z wykorzystaniem sieci neuronowych typu Kohonena. Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering, 2010, Vol. 55(1), str.11-16.
• [3] Kantorowicz-Bąk M.: Jabłoń w każdym ogrodzie. PWRiL, Poznań, 2000.
• [4] Kasperczak K., Wichłacz S.: Modelowanie neuronowe w procesie identyfikacji dojrzałości wybranych odmian jabłek. Praca magisterska wykonana w IIR UP w Poznaniu, 2010.
• [5] Kruczyńska D.: Nowe odmiany jabłoni. Hortpress, Warszawa, 2008.
• [6] Ossowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
• [7] Wojnar L., Kurzydłowski K.J., Szala J.: Praktyka analizy obrazu. Polskie Towarzystwo Stereologiczne, Kraków, 2002.
• [8] Wójcik T.: ABC fotografii cyfrowej. Wydawnictwo Skarbnica Wiedzy, Kraków, 2006