PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Czasopismo

2014 | 158 | 06 |

Tytuł artykułu

Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. III. Estymatory jądrowe a rozkłady mieszane

Treść / Zawartość

Warianty tytułu

EN
Approximation of the breast height diameter distribution of two-cohort stands by mixture models. III. Kernel density estimators vs mixture models

Języki publikacji

PL

Abstrakty

EN
Two−component mixtures of either the Weibull distribution or the gamma distribution and the kernel density estimator were used for describing the diameter at breast height (dbh) empirical distributions of two−cohort stands. The data consisted of study plots from the Świętokrzyski National Park (central Poland) and areas close to and including the North Carolina section of the Great Smoky Mountains National Park (USA; southern Appalachians). Kernel density estimators belong to a class of nonparametric density estimators. Nonparametric estimators have no fixed structure and depend upon all the data points to reach an estimate. In this study the Weibull and the gamma mixture distributions were the most versatile models. The results also support the conclusion that there are only minor differences between the parametric models and the kernel density estimates.

Wydawca

-

Czasopismo

Rocznik

Tom

158

Numer

06

Opis fizyczny

s.414-422,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor
  • Zakład Ochrony Przyrody, Uniwersytet Jana Kochanowskiego, ul.Świętokrzyska 15, 25-406 Kielce
autor
  • Southern Research Station, USDA Forest Service, 200 WT Weaver Blvd., Asheville, NC 28804-3454 USA

Bibliografia

  • At−Sahalia Y. 1996. Nonparametric pricing of interest rate derivative securities. Econometrics 64: 385−426.
  • Bernadzki E. 1994. Półnaturalna hodowla lasu jest nadal aktualna. Las Pol. 4: 7−10.
  • Bruchwald A., Dmyterko E., Wojtan R. 2011. Model wzrostu dla modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) wykorzystujący cechy taksacyjne drzewostanu. Leś. Pr. Bad. 72: 77−81.
  • Bruchwald A., Zasada M. 2010. Model wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.). Sylwan 154 (9): 615−624.
  • Cao R., Lugosi I. 2005. Goodness−of−fit based on the kernel density estimator. Scand. J. Statist. 32: 599−615.
  • Fan Y. Q. 1994. Testing the goodness of fit of a parametric density function by kernel method. Econ. Theory 10: 316−356.
  • Fan Y. Q. 1998. Goodness−of−fit tests based on kernel density estimators with fixed smoothing parameters. Econ. Theory 14: 604−621.
  • Gove J. H., Ducey M. J., Leak W. B., Zhang L. 2008. Rotated sigmoid structures in managed uneven−aged northern hardwood stands: a look at the Burr Type III distribution. Forestry 81: 161−176.
  • Jaworski A. 1997. Karpackie lasy o charakterze pierwotnym i ich znaczenie w kształtowaniu proekologicznego modelu gospodarki leśnej w górach. Sylwan 141(4): 33−490.
  • Jaworski A., Podlaski R. 2007. Structure and dynamics of selected stands of primeval character in the Pieniny National Park. Dendrobiology 58: 25−42.
  • Jaworski A., Podlaski R. 2012. Modelling irregular and multimodal tree diameter distributions by finite mixture models: an approach to stand structure characterisation. J. For. Res. 17: 79−88.
  • Kulczycki P. 2005. Estymatory jądrowe w analizie systemowej. WNT, Warszawa.
  • Li Q., Racine J. S. 2007. Nonparametric Econometrics. Princeton University Press, New Jersey.
  • Li Y., Singh R. S., Sun Y. 2005. Goodness−of−fit tests of a parametric density functions: Monte Carlo simulation studies. J. Stat. Res. 39: 103−125.
  • Łukasik S. 2008. Identyfikacja rozkładu w systemach rzeczywistych za pomocą estymatorów jądrowych. Czasop. Techn. 17: 3−13.
  • Pagan A., Ullah A. 1999. Nonparametric Econometrics. Cambridge University Press, New York.
  • Podlaski R. 2011a. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych I. Rozkłady mieszane: definicja, charakterystyka, estymacja parametrów. Sylwan 155 (4): 244−252.
  • Podlaski R. 2011b. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych II. Aproksymacja rozkładów pierśnic w lasach wielopiętrowych. Sylwan 155 (5): 293−300.
  • Podlaski R., Roesch F. A. 2013a. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. I. Estymacja parametrów. Sylwan 157 (8): 587−596.
  • Podlaski R., Roesch F. A. 2013b. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. II. Testy zgodności. Sylwan 157 (9): 652−661.
  • Simonoff J. S. 1996. Smoothing Methods in Statistics. Springer, New York.
  • Wand M. P., Jones M. C. 1995. Kernel Smoothing. Chapman and Hall, London, New York.
  • Zasada M. 1995. Ocena zgodności rozkładów pierśnic w drzewostanach jodłowych z niektórymi rozkładami teoretycznymi. Sylwan 139 (12): 61−69.
  • Zasada M. 2003. Możliwość zastosowania rozkładów mieszanych do modelowania rozkładów pierśnic drzew w naturalnych klasach biosocjalnych. Sylwan 147 (9): 27−37.
  • Zasada M. 2013. Evaluation of the double normal distribution for tree diameter distribution modeling. Silv. Fenn. 47 (2), article id 956.
  • Zasada M., Cieszewski C. J. 2005. A finite mixture distribution approach for characterizing tree diameter distributions by natural social class in pure even−aged Scots pine stands in Poland. For. Ecol. Manage. 204: 145−158.
  • Zhang L. J., Gove J. H., Liu C., Leak W. B. 2001. A finite mixture of two Weibull distributions for modeling the diameter distributions of rotated−sigmoid, uneven−aged stands. Can. J. For. Res. 31: 1654−1659

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.agro-abf21ce6-8a45-4adc-973f-ebb47167e0b4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.