Forecasting passenger traffic in Poland - Lech Walesa Airport case

• Autorzy: Ziolkowski K.

Warianty tytułu

PL

Prognozowanie ruchu pasażerskiego w Polsce - przypadek portu lotniczego im. Lecha Wałęsy

RU

Prognozirovanie passazhirskikh perevozok v Pol'she - sluchajj aehroporta im. Lekha Valensy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the contemporary economy, including the logistics, one cannot get away from quantitative methods and more and more sophisticated computer programmes. However, the economy cannot be reduced only to the quantitative aspects, because many of complex processes that play an important role in the economic life cannot be expressed by using the language of mathematics. The Polish airline market has been already so much developed that its figures show not only the number of the passengers served but also the financial results which reflect the scale of our activity related to air traffic handling. This article presents basic models applied in logistics to forecast passenger traffic. The article characterises two basic approaches to econometric modelling and forecasting.

PL

We współczesnej gospodarce, w tym w logistyce, nie można uciec od metod ilościowych i coraz bardziej wyrafinowanych programów komputerowych. Jednak gospodarka nie może zostać zredukowana tylko do aspektów ilościowych, ponieważ wiele złożonych procesów, które odgrywają ważną rolę w życiu gospodarczym, nie może być wyrażona za pomocą języka matematyki. Polski rynek lotniczy jest już tak rozwinięty, że jego dane liczbowe pokazują nie tylko liczbę obsługiwanych pasażerów, ale także wyniki finansowe, które odzwierciedlają skalę naszej działalności związanej z obsługą ruchu lotniczego. W artykule przedstawiono podstawowe modele stosowane w logistyce do prognozowania ruchu pasażerskiego.

RU

В современной экономике, в том числе в логистике, не уйти от количественных методов и все более изощренных компьютерных программ. Однако экономика не может быть сведена лишь к количественным аспектам, ибо многие сложные процессы, которые играют важную роль в экономической жизни, не могут быть выражены с помощью языка математики. Польский авиарынок уже настолько развит, что его численные данные показывают не только количество обслуженных пассажиров, но и финансовые результаты, которые отражают масштаб нашей деятельности, связанной с обслуживанием авиаперевозок. В статье представили основные модели, применяемые в логистике для прогнозирования пассажирских перевозок.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Handel Wewnętrzny
• Rocznik: 2018
• Tom: 64
• Numer: 6 t.1
• Opis fizyczny: p.619-629,fig.,ref.

Twórcy

autor

Ziolkowski K.

• Baltic Center for Applied Logistics, School of Banking in Gdansk, Al.Grunwaldzka 238, 80-266 Gdansk

Bibliografia

• Brown R. G. (1956), Exponential Smoothing for Predicting Demand, Arthur D. Little Inc., Cambridge.
• Bogdanienko J. (2009), Rozważania nad rolą modelowania w prognozowaniu ekonomicznym, „Problemy Zarządzania”, Vol. 7, nr 4(26).
• Brockwell P. J, Davis R. A. (2009), Time Series: Theory and Methods (2nd ed.), Springer, New York.
• Box G. E. P., Jenkins G. M. (1976), Time series analysis: Forecasting and control, Holden Bay, San Francisco.
• Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C. (2008), Time series analysis: Forecasting and control (4th eds.), John Wiley and Sons, New Jersey.
• Cheung C. P. (1991), Multivariate time series analysis on airport transportation, unpublished master’s thesis, The University of Hong Kong, Hong Kong.
• Cui Q., Kuang H. (2013), Important influencing factors analysis of airport sustainable development capacity: The case of China, “Journal of Airline and Airport Management”, No. 3(1).
• Ballou R. H. (1992), Business Logistics management, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey.
• Brown G. (1963), Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series. Prentice-Hall Englewood Cliffs, New York.
• Deistler M. (1988), Statistical theory of linear systems. Wiley series in probability and mathematical statistics, John Wiley and Sons, New York.
• Famous Forecasting Quotes (2018), http://www1.secam.ex.ac.uk/famous-forecasting-quotes.dhtml [access: 30.05.2018].
• Górecki В. (2018), Podstawowy kurs nowoczesnej ekonometrii, http://www.uczelniawarszawska.pl/upl/1223105394.pdf [access: 01.05.2018].
• Kawad S., Prevedouros P. D. (1995/ Forecasting air travel arrivals: Model development and application at the Honolulu International Airport, “Transportation Research Board”, 1506.
• Klóska R., Czyźycki R. (2009), Klasyczne i nieklasyczne metody ekonometryczne w prognozowaniu obrotów ładunkowych w portach morskich, Economicus, Szczecin.
• MacDonald M. (2017), Annual Analyses of the EU Air Transport Market 2016, European Commission, Brussels.
• Michalewicz Z., Fogel D. B. (2000), How To Solve It: Modern Heuristics, Springer Verlag, Berlin-Heidelberg.
• Payne J. E., Taylor J. P. (2007), Modelling and forecasting airport passengers: a case study for an introductory forecasting course, “International Journal of Information and Operations Management Education”, No. 2(2).
• Prevedouros P. D. (1997), Origin-Specific visitor demand forecasting at Honolulu International Airport, “Transport Research Board”, 1600.
• Uddin W., Mc Cullough B. F., Crawford M. M. (1985), Methodology for forecasting air travel and airport expansion needs, “Transport Research Board”, 1025.
• (www1) http://www.stat.gov.pl [access: 30.05.2018].