Physical activity levels of adults in two counties of Hungary in view of sociodemographic inequalities

• Autorzy: Makai A. , Fuge K. , Breitenbach Z. , Figler M.

Warianty tytułu

PL

Poziom aktywności fizycznej osób dorosłych w dwóch regionach Węgier w świetle nierówności socjodemograficznych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Background. Decreased physical activity (PA), sedentary lifestyle and inappropriate dietary habits have been observed in modern societies in the past decades. Material and methods. Data were collected in summer, 2014. The representative (by age & gender) sample consisted of 910 adults. The research (entitled “E-Harmónia”) was carried out in two Hungarian counties, Baranya and Zala. We developed a tablet-based survey to examine PA using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) questionnaire and collected anthropometric data with body composition monitors. Data analysis was carried out with SPSS 22.0 for Windows. The significance level was set at p<0.05. Results. The sample size of adult participants was 910, their mean age was 43.2±14.4 years. We examined the level of physical activity in view of sociodemographic inequalities, like gender, age, education, marital status, employment form. Women and aged and young people were found to do carry out significantly less leisure time PA (p<0.05). Furthermore, we found significant relationship in PA and education level, age and employment form of the adults (p<0.001). Conclusions. In the present study according to the IPAQ questionnaires results we found significant differences in physical activity level and sociodemographic parameters, which helps to identify different risk groups to increase the effectiveness of phyisical activity interventions.

PL

Wprowadzenie. We współczesnych społeczeństwach w ostatnich dekadach zaobserwowano spadek poziomu aktywności fizycznej, siedzący tryb życia oraz nieodpowiednie nawyki żywieniowe. Materiał i metody. Dane zebrano latem 2014 r. Próba reprezentatywna ( według wieku oraz płci) składała się z 910 osób dorosłych. Badanie (nazwane “E-Harmónia”) zostało przeprowadzone w 2 węgierskich regionach, Baranya i Zala. Została stworzona aplikacja zawierająca ankietę badającą poziom aktywności fizycznej poprzez Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej (IPAQ). Zebrano także dane antropometryczne wraz z miernikami składu masy ciała. Analiza danych przeprowadzona została przy zastosowaniu SPSS 22.0 dla Windows. Poziom istotności został określony jako p<0.05. Wyniki. Próba zawierająca w sobie uczestników badania składała się z 910 osób, a średni wiek uczestników wynosił 43.2±14.4. Przeanalizowano także poziom aktywności fizycznej w świetle socjodemograficznych nierówności, takich jak płeć, wiek, wykształcenie, stan cywilny, forma zatrudnienia. Jak wykazały badania, kobiety oraz osoby młode wykazują się znacznie niższą aktywnością fizyczną PA (p<0.05). Co więcej, analiza wykazała silny związek pomiędzy aktywnością fizyczną oraz poziomem wykształcenia osób dorosłych (p<0.001). Wnioski. W poniższej analizie, zgodnie z ankietami IPAQ wykazane zostały znaczne różnice w poziomie aktywności fizycznej oraz w parametrach społeczno-demograficznych, co jest pomocne w identyfikowaniu grup ryzyka dla podnoszenia efektywności działań w zakresie aktywności fizycznej.

Słowa kluczowe

EN

physical activity; activity level; adult; county; Hungary; socio-demographic inequality; human health

• Wydawca: -
• Czasopismo: Health Problems of Civilization
• Rocznik: 2016
• Tom: 10
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.38-46,fig.,ref.

Twórcy

autor

Makai A.

• Faculty of Health Sciences, Doctoral School of Health Sciences, University of Pecs, Vorosmarty street 4, H-7621 Pecs, Hungary

autor

Fuge K.

• Institute of Emergency Care and Pedagogy of Health, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Hungary

autor

Breitenbach Z.

• Institution of Nutritional Science and Dietetics, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary

autor

Figler M.

• Institution of Nutritional Science and Dietetics, Faculty of Health Sciences, University of Pecs, Pecs, Hungary

Bibliografia

• 1. Griera JL, Manzanares JM, Barbany M, Contreras J, Amigó P, Salas-Salvadó J. Physical Activity, energy balance and obesity. Public Health Nutrition 2007; 10(10A): 1194-1199.
• 2. Pavlik G. A rendszeres fizikai aktivitás szerepe betegségek megelőzésében, az egészség megőrzésében. Egészségtudomány. 2015; LIX. évfolyam, 2. szám, 1-16 (in Hungarian).
• 3. Apor P. Testedzéssel a megbetegedések ellen. Magyar Tudomány. 2012; 173. évf. 12. sz (in Hungarian).
• 4. Járomi M, Németh A, Kránicz J, Laczkó T, Betlehem J. Treatment and ergonomics training of work-related lower back pain and body posture problems for nurses. J Clin Nurs. 2012; 21(11-12):1776-84.
• 5. Escalante Y, Karianne Backx K, Saavedra JM. Relationship Between Break-Time Physical Activity, Age, and Sex in a Rural Primary Schools, Wales UK. Journal of Human Kinetics. 2014; 40: 227-234.
• 6. Bajsz V, Sió E, Tóthné Steinhausz V, Karamánné Dr, Pakai A, Császárné Gombos G. Egy multinacionális cég egészségfelmérése a munkahelyi stressz tükrében. Egészségfejlesztés LIV. évfolyam 2013; 5-6. szám (in Hungarian).
• 7. Ramírez-Vélez R, González-Ruíz K, García S, Agredo-Zúñiga RA. Sex differences in the relationship between vigorous vs. moderate intensity exercise and risk markers of overweight and obesity in healthy adults. Endocrinol Nutr. 2012; 59(8): 491-5.
• 8. Neumann NU , Frasch K. The benefits of physical activity. MMW Fortschr Med, 2008; 11;150(36-37): 38-40.
• 9. Preamble to the Constitution of the World Health Organization as adopted by the International Health Conference, New York, 19-22 June, 1946; signed on 22 July 1946 by the representatives of 61 States (Official Records of the World Health Organization, no. 2, p. 100) and entered into force on 7 April 1948.
• 10. Pikó B. Egyenlőtlenségek az egészségi állapotban Századvég 1998; 3. évf. 11. sz. (in Hungarian).
• 11. Oláh A, Sándor J, Boncz I, Betlehem J, Sebestyén A, Kisbenedekné Gulyás, et al. Kistérségi egyenlőtlenségek az otthoni szakápolás vonatkozásában a Dél-Dunántúlon. Nővér, 2004; 17: 17-25 (in Hungarian).
• 12. Boncz I, Vajda R, Ágoston I, Endrei D, Sebestyén A. Changes in the health status of the population of Central and Eastern European countries between 1990 and 2010. Eur J Health Econ, 2014; 15: 137-141.
• 13. Ács P, Hécz R, Paár D, Stocker M. A fittség (m)értéke – A fizikai inaktivitás nemzetgazdasági terhei Magyarországon. 2011; Közgazdasági Szemle, 58. évfolyam/7-8. szám: 689-708 (in Hungarian).
• 14. Tahin T, Jeges S, Lampek K. Iskolai végzettség és egészségi állapot Demográfia 2000; 43(1): 70-93 (in Hungarian).
• 15. Aaron DJ, Storti KL, Robertson RJ, Kriska A, LaPorte R. Longitudinal study of the number and choice of leisure time physical activities from mid to late adolescence. Arch Pediatr Adolesc Med, 2002; 156: 1075-1080.
• 16. Pikó BF, Fitzpatrick KM. Socioeconomic status, psychosocial health and health behaviors among Hungarian adolescents. Eur J Publ Health, 2007; 17: 353-360.
• 17. Bergier J, Kapka-Skrzypczak L, Biliński P, Paprzycki P. Physical activity of Polish adolescents and young adults according to IPAQ: a population based study. Annals of Agricultural and Environmental Medicine 2012; 19(1): 109-115.
• 18. Hye-cheon Kim K, Sobal J. Religion, social support, fat intake, and physical activity. Public Health Nutrition 2004; 7(6): 773-781.
• 19. Hosseinpoor AR, Stewart Williams J, Amin A, Araujo de Carvalho I, Beard J, et al. Social Determinants of Self-Reported Health in Women and Men: Understanding the Role of Gender in Population Health. PLoS ONE. 2012; 7(4): e34799. doi:10.1371/journal.pone.0034799
• 20. Pinto Pereira SM, Geoffroy MC, Power C. Depressive symptoms and physical activity during 3 decades in adult life: bidirectional associations in a prospective cohort study. JAMA Psychiatry. 2014; 1;71(12): 1373-80.
• 21. Parks SE, Housemann RA, Brownson RC. Differential correlates of physical activity in urban and rural adults of various socioeconomic backgrounds in the United States. J Epidemiol Community Health. 2003; Jan;57(1): 29-35.
• 22. Ortiz-Hernández L, Ramos-Ibanez N. Sociodemographic factors associated with physical activity in Mexican adults. Public Health Nutrition. 2010; 13(7): 1131-1138.
• 23. Pettee KK, Brach JS, Kriska AM, Boudreau R, Richardson CR, Colbert LH, et al. Influence of marital status on physical activity levels among older adults. Med Sci Sports Exerc. 2006; 38(3): 541-6.
• 24. Lee PH, Macfarlane DJ, Lam TH, Stewart SM. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): A systematic review. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. 2011; 8: 115.
• 25. Lachat CK, Verstraeten R, Khanh le NB, Hagströmer M, Khan NC , Van Ndo A, et al. Validity of two physical activity questionnaires (IPAQ and PAQA) for Vietnamese adolescents in rural and urban areas. Int J Behav Nutr Phys Act. 2008; 10;5: 37.
• 26. Bourne P, Brooks D. Gender, women and health: Gendered health differences. International Journal of Colaborative Research on Internal Medicine & Public Health. 2011; 3(7), 550-574.
• 27. Nakamura PM, Teixeira IP, Smirmaul BPC, Sebastião E, Papini CB, Gobbi S, et al. Health related quality of life is differently associated with leisure-time physical activity intensities according to gender: a cross-sectional approach. Health and Quality of Life Outcomes 2014; 12: 98.
• 28. Yasunaga A, Togo F, Watanabe E, Park H, Shephard RJ, Aoyagi Y. Yearlong physical activity and health-related quality of life in older Japanese adults: the Nakanojo Study. J Aging Phys Act. 2006; 14(3): 288–301.
• 29. Bergier J. The level of physical activity in society today - the problem of modern civilisation: (research overview). Human and Health. 2012; 6(1): 3-22.
• 30. Cerin E, Cain KL, Conway TL , Van Dyck D, Hinckson E, Schipperijn J, et al. Neighbourhood environments and objectively measured physical activity in 11 Countries. Med Sci Sports Exerc. 2014; 46(12): 2253–2264.
• 31. Sugiyama T, Cerin E, Owen N, Oyeyemi A, Conway TL , Van Dyck D, et al. Perceived HPC-00014-2016-01 neighbourhood environmental attributes associated with adults ׳ recreational walking: IPEN Adult study in 12 countries. Health & Place. 2014; 28: 22-30.

Identyfikatory

DOI

10.5114/hpc.2016.61365