Zastosowanie dekompozycji szeregów czasowych do analizy wahań podaży i cen drewna na przykładzie Nadleśnictwa Marcule

• Autorzy: Banas J. , Kozuch A. , Zaborski K.

Warianty tytułu

EN

Time series decomposition of timber production volume and prices using the example of the Marcule Forest District

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The objective of the study was to identify and analyze long−term trends as well as cyclic, seasonal, and irregular effects in timber volume and prices by means of time series decomposition. The adopted multiplicative model was the product of all the time series components identified using the Census X11 method. The study material consisted of quarterly data on the volume and prices of timber sold by the Marcule Forest District (central Poland) in the years 2006−2018. Analysis was performed for the overall timber production volume, as well as separately for pine timber (constituting 86% of the total) and oak timber (5%), taking into account large−diameter saw timber (WC0) and medium−diameter industrial and general purpose timber (pulpwood, S2A). Over the analyzed period, the nominal prices of timber rose on average by 39% from 165 to 229 PLN/m³. The greatest price increase was recorded for large−diameter oak timber (by 100%), while the prices of WC0 pine timber, which accounted for the greatest proportion of the production volume, increased by 23% on average. Production characterized marked seasonality throughout the year, depending on the species. Pine timber sales were the lowest in 1st quarter and the highest in 3rd one, while oak timber sales were the lowest in 3rd quarter and the highest in 4th one. The seasonal effect accounted for the largest proportion of variation in timber production volume. The seasonality of timber prices was negatively correlated with production. The highest prices for pine and oak timber were obtained in 1st and 2nd quarters respectively, when the production volume of those timber species was the lowest. Conversely, the lowest prices were recorded in seasons characterized by the greatest production volume, i.e., in 3rd quarter for pine and in 4th quarter for oak. The decomposition of overall variation in timber prices into its components, which can be predicted (cyclic and seasonal fluctuations as well as long−term trend), and those that are difficult to forecast (irregular effect) is of great significance for timber sales management as the results can be used to improve timber price forecasting.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; Panstwowe Gospodarstwo Lesne Lasy Panstwowe; Nadlesnictwo Marcule; rynek drzewny; drewno; podaz; ceny; zmiennosc sezonowa; szeregi czasowe

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2019
• Tom: 163
• Numer: 10
• Opis fizyczny: s.820-829,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Banas J.

• Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

autor

Kozuch A.

• Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

autor

Zaborski K.

• Nadleśnictwo Marcule, Marcule 1, 27-100 Iłża

Bibliografia

• Adamowicz K. 2010. Cenowa elastyczność popytu na drewno na pierwotnym lokalnym rynku drzewnym w Polsce. Sylwan 154 (2): 130-138. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2009018.
• Adamowicz K. 2011. Ocena wpływu zmian gospodarczych na ilościowe zmiany podaży surowca drzewnego. W: Kannenberg K., Szramka H. [red.]. Zarz. Ochr. Przyr. Lasach 5: 189-200.
• Dittmann P. 2008. Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Wolters Kluwer Business, Kraków.
• Forestry in the EU and the world. A statistical portrait. 2011. Eurostat. Publications Office of the European Union, Luxembourg.
• Gejdoš M., Lieskovský M., Giertliová B., Němec M., Danihelová Z. 2019. Prices of Raw-wood Assortments in Selected Markets of Central Europe and their Development in the Future. Predicting wood prices. BioResources 14 (2): 2995-3011.
• Gonzalez-Gomez M., Bergen V. 2014. Berücksichtigung der Nichtstationarität von Zeitreihen bei empirischen Untersuchungen des deutschen Rohholzmarktes. Allg. Forst- u. J.-Ztg. 186. Jg. 3/4: 53-62.
• Khajuria R. P., Kant S., Laaksonen-Craig S. 2012. Modeling of timber harvesting options using timber prices as a mean reverting process with stochastic trend. Can. J. For. Res. 42: 179-189.
• Kożuch A., Banaś J., Zięba S., Adamowicz K. 2016. Analysis of the supply and price of beech wood in southern Poland. Acta Sci. Pol. Silv. 15 (2): 87-96.
• Lachowicz H., Wysocka-Fijorek E. 2016. Rynek drzewnego surowca brzozowego w Polsce w latach 2008-2012. Sylwan 160 (12): 971-980. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2016078.
• Leśnictwo. 2018. GUS, Warszawa.
• Paschalis-Jakubowicz P., Kulik P., Lachowicz H. 2015. Obrót surowcem drzewnym najwyższych klas jakości w Polsce. Sylwan 159 (2): 91-102. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2014112.
• Ratajczak E. 2014. Zrównoważona gospodarka zasobami surowca drzewnego w Polsce. Konsumpcja i Rozwój 2 (7): 15-27.
• Suchodolski P., Idzik M. 2018. Identyfikacja i ocena zmienności cen drewna w nadleśnictwie Płock. Wiadomości Statystyczne 11 (690): 41-55.
• Suchomel J., Gejdos M., Ambrusova L., Sulek R. 2012. Analysis of price changes of selected roundwood assortments in some Central Europe countries. J. For. Sci. 58 (11): 483-491.
• Szramka H., Bieniaszewski T., Auguścik Ł., Bobek J., Adamowicz K. 2017. Wpływ wad drewna wielkowymia-rowego na przychody z jego sprzedaży. Sylwan 161 (3): 238-246. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2017004.
• Wysocka-Fijorek E., Lachowicz H. 2018. Zmiany cen, ilości i wartości surowca drzewnego sprzedawanego w Lasach Państwowych. Sylwan 162 (1): 12-21. DOI: https://doi.org/10.26202/sylwan.2017043.
• Zając S. 1999. Analiza ekonometryczna i prognozowanie zjawisk i procesów rynku surowca drzewnego w Polsce. Pr. IBL A 886: 1-133.

Identyfikatory

DOI

10.26202/sylwan.2019064