Approach to multi-disaster vulnerability analysis based on risk perception model

Warianty tytułu

PL

Podejście oparte na modelu percepcji ryzyka w badaniu podatności w przypadku wielu katastrof

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper is dedicated to the study of community’s vulnerability in risk analysis task using multi-source data statistics. Basing on formal algorithm the quantitative approach to analysis of social factors of multi-disaster and varied threat risk is proposed. Modified form of damage function basing on the prospect theory and decision making under uncertainty on cognitive bias and handling of risk is proposed. Formal analysis of relatioships betweeen damage and age, education and income of population is conducted. Way to analyse a distribution of losses relating land-use, ecological conditions ans infractructure state and accesibility is demonstrated. Analysis demonstrates that at least half of disaster damage might be caused by human factors: education, long-term experience and social behaviour. Using algorithm and approach proposed a way was shown to estimate quantitative parameters of the losses distributions in view of dynamics of socio-economical, socio-ecological, and socio-cultural drivers.

PL

Niniejszy artykuł poświęcony jest badaniu podatności społeczeństwa w analizie ryzyka z wykorzystaniem wieloźródłowych danych statystycznych. Na podstawie zdefiniowanego algorytmu, zaproponowane zostało podejście ilościowe do analizy czynników społecznych dla wielu katastrof oraz do analizy zróżnicowanego ryzyka zagrożeń. Zaproponowano także zmodyfikowaną formułę funkcji szkód na podstawie teorii perspektywy i podejmowania decyzji w warunkach niepewności względem błędu poznawczego i postępowania wobec ryzyka. Przeprowadzono procedurę analizy zależności pomiędzy zniszczeniami a wiekiem, wykształceniem i dochodami ludności. Zademonstrowano sposób analizowania rozkładu strat związanych z użytkowaniem terenu, warunkami ekologicznymi, stanem infrastruktury i dostępnością terenu. Wyniki analiz wskazują, że co najmniej połowa szkód związanych z katastrofami może być spowodowana przez czynnik ludzki: wykształcenie, wieloletnie doświadczenie i zachowania społeczne. Stosując zaproponowany algorytm i podejście, ukazano sposób estymacji parametrów ilościowych rozkładu strat mając na uwadze dynamikę procesów społeczno-ekonomicznych, społeczno-ekologicznych, jak i społeczno-kulturowych.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Prace i Studia Geograficzne
• Rocznik: 2016
• Tom: 61
• Numer: 4
• Opis fizyczny: p.63-83,fig.,ref.

Twórcy