Inwentaryzacja martwego drewna statystyczną metodą reprezentacyjną z zastosowaniem warstw gatunkowo-wiekowych

• Autorzy: Bujoczek L. , Bujoczek M. , Banas J. , Zieba S.

Warianty tytułu

EN

Inventory of deadwood by the means of a statistical representative sampling method using species-age layers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

According to the current forest management manual, deadwood volume should be evaluated on 10% of sampling plots, located in different species−age layers, which are used for determining stand volume in a given forest unit. Sampling plot size differs depending on tree stand age and ranges from 0.005 to 0.05 ha. The results are reported for the entire forest district and by forest site type. The objective of the study was to analyze the accuracy of deadwood volume estimations in the light of the guidelines stipulated in the forest management manual and to find the ways to improve the obtained results. Deadwood volume was measured on 2752 sample plots used to determine stand volume and the mean value calculated on that basis was 5.4 m³/ha. Subsequently, 30 random draws of sampling plots were performed. Estimates based on randomly selected pools consisting of 10% of sampling plots ranged from 3.5 to 8.6 m³/ha. Subsequently, another 10% of sampling plots were randomly drawn and added to the previous ones. The results for 20% of sampling plots were 4.5−7.0 m³/ha, for 30% – 4.3−6.4 m³/ha, for 40% – 4.6−6.4 m³/ha and for 50% – 4.7−6.0 m³/ha. In the next step, 225 sampling plots located in reserves and special zones around the nests of protected species were discarded. The mean volume of deadwood computed for the managed forest areas alone (2527 sample plots) was 4.7 m³/ha. The random drawing procedure was repeated to give the following results: 3.6−6.8 m³/ha for 10% of sampling plots; 3.8−5.8 m³/ha for 20%; 3.9−5.3 m³/ha for 30%; 4.2−5.3 m³/ha for 40%; and 4.2−5.1 m³/ha for 50% of sampling plots. The categorization of the randomly selected sampling plots by forest site type in most cases yielded results significantly differed from the values computed based on all sampling plots. It was found that estimates based on 10% of sampling plots may diverge considerably from true values due to the uneven distribution of deadwood. In particular, managed and unmanaged forest areas should not be combined due to the high differences in the volume of deadwood between them. If a relatively low number of sampling plots is used, it seems advisable to report results only for the forest division as a whole, without a breakdown into site types. Satisfactory estimates for the different forest sites types would require much more work. The use of a greater number of sampling plots than specified in the forest management manual seems to be a fundamental prerequisite for improving the accuracy of deadwood volume estimates.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; drewno martwe; miazszosc drewna; zasoby drzewne; szacowanie zasobow; metody statystyczne; typy siedliskowe lasu; gatunki panujace; wiek drzewostanu

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2017
• Tom: 161
• Numer: 02
• Opis fizyczny: s.114-123,rys.,tab.,wykr.,bibliogr.

Twórcy

autor

Bujoczek L.

• Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

autor

Bujoczek M.

• Zakład Bioróżnorodności Leśnej, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

autor

Banas J.

• Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

autor

Zieba S.

• Zakład Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, al.29 Listopada 46, 31-425 Kraków

Bibliografia

• Banaś J. 2004. Zmienność sumy miąższości drzew na powierzchniach próbnych w różnowiekowych lasach górskich. Acta Scientiarum Polonorum. Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 3 (2): 5-11.
• Banaś J. 2005. Zastosowanie stratyfikacji w inwentaryzacji lasów różnowiekowych. Sylwan 149 (12): 30-36.
• Banaś J. 2006. Influence of number of control sample plots on the accuracy of statistical-mathematical system of inventory. Acta Scientiarum Polonorum. Silvarum Colendarum Ratio et Industria Lignaria 5 (1): 5-12.
• Banaś J., Bujoczek L., Zięba S., Drozd M. 2014. The effects of different types of management, functions, and characteristics of stands in Polish forests on the amount of coarse woody debris. European Journal of Forest Research 133: 1095-1107.
• Bruchwald A., Wójcik R., Zajączkowski S. 2003. Analiza dokładności obrębowej metody inwentaryzacji lasu opartej na losowaniu warstwowym. Sylwan 147 (5): 13-20.
• Bujoczek L., Zięba S., Banaś J. 2016. Ocena zasobów martwego drewna w lasach gospodarczych z uwzględnieniem typów siedliskowych lasu oraz bonitacji gatunku panującego. Sylwan 160 (4): 320-327.
• Czerepko J. 2008. Stan różnorodności biologicznej lasów w Polsce na podstawie powierzchni obserwacyjnych monitoringu. Synteza wyników uzyskanych w ramach realizacji projektu BioSoil Forest Biodiversity. IBL, Sękocin Stary.
• Czuraj M. 1990. Tablice miąższości kłód odziomkowych i drzew stojących. PWRiL, Warszawa.
• Drozd M. 2016. Optymalizacja metod inwentaryzacji lasu z zastosowaniem stratyfikacji drzewostanów na przykładzie Kotliny Kłodzkiej. Praca doktorska. Wydział Leśny, Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie.
• Figarski T., Buchholz L., Szczygielski M. 2014. Struktura zasobów drewna martwych drzew w Świętokrzyskim Parku Narodowym i jego znaczenie dla zachowania populacji wybranych gatunków chrząszczy saproksylobiontycznych. Studia i Materiały CEPL 41: 258-272.
• Hilszczański J. 2008. Kora zamarłych świerków jako miejsce zimowania owadzich drapieżników związanych z kambio- i ksylofagami. Leś. Pr. Bad. 69 (1): 15-19.
• Holzwarth F., Kahl A., Bauhus J., Wirth C. 2013. Many ways to die – partitioning tree mortality dynamics in a near--natural mixed deciduous forest. Journal of Ecology 101: 220-230.
• Instrukcja urządzania lasu. 2012. Część I i II. CILP, Warszawa.
• Jabłoński M. 2010. Warstwowanie drzewostanów w statystycznej metodzie reprezentacyjnej pomiaru miąższości obrębu leśnego – praktyczna realizacja założeń. Sylwan 154 (6): 397-404.
• Lombardi F., Lasserre B., Tognetii R., Marchetti M. 2008. Deadwood in relation to stand management and forest type in Central Apennines (Molise, Italy). Ecosystem 11: 882-894.
• Moroni M. T., Ryan D. A. J. 2010. Deadwood abundance in recently harvested and old Nova Scotia hardwood forests. Forestry 83 (2): 219-227.
• Ritter T., Saborowski J. 2014. Efficient integration of a deadwood inventory into an existing forest inventory carried out as two-phase sampling for stratification. Forestry 87: 571-581.
• Skwarek K., Bijak S. 2015. Resources of dead wood in the municipal forests in Warsaw. Forest Research Papers 76 (4): 322-330.
• Sturtevant B. R., Bissonette J. A., Long J. N., Roberts D. W. 1997. Coarse woody debris as a function of age, stand structure, and disturbance in Boreal Newfoundland. Ecological Applications 7 (2): 702-712.