Wykorzystanie metody DEA do oceny i poprawy efektywności funkcjonowania wydziałów nauk przyrodniczych i rolniczych

• Autorzy: Pietrzak P.

Warianty tytułu

EN

Application of DEA method to evaluate and improve efficiency of life sciences faculties

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Jednym z kluczowych obszarów zaangażowania (interwencji) państwa jest edukacja, w tym ta na poziomie wyższym. Wydatki publiczne na szkolnictwo wyższe w 2013 roku kształtowały się na poziomie 13,2 mld zł, co stanowiło 0,68% PKB. Istotne staje się zatem wykreowanie stymulatorów racjonalnego gospodarowania środkami publicznymi. Jednym ze sprawdzonych sposobów jest badanie efektywności funkcjonowania uczelni i ich wydziałów. Podjęto dyskusję na temat efektywności uczelni publicznych i metod jej pomiaru, koncentrując uwagę na nieparametrycznej metodzie granicznej analizy danych DEA (Data Envelopment Analysis). Dokonano przeglądu literatury krajowej i zagranicznej w tym zakresie. Przedstawiono również wyniki badań w zakresie wskaźnika efektywności DEA dla czterdziestu sześciu wydziałów reprezentujących nauki przyrodnicze i rolnicze. Analizę przeprowadzono wykorzystując model CCR ukierunkowany na maksymalizację efektów. W modelu uwzględniono dwie zmienne po stronie nakładów i trzy zmienne po stronie efektów. Osiem wydziałów uznano za w pełni efektywne, a pozostałe trzydzieści osiem za nieefektywne. Istnieje konieczność kontynuowania badań z wykorzystaniem alternatywnych metod pomiaru.

EN

One of the crucial areas of state engagement is education, including this at a higher level. Public expenditures on higher education in 2013 were on the level 13,2 mln PLN what constituted the 0,68% GDP. It’s essential to create stimulators of rational management of public funds. One of the best ways is to study the efficiency of functioning of the universities and their faculties. In the article it has been taken the discussion about the efficiency of public universities and the methods of her measurement, by focusing attention on the non-parametric method - Data Envelopment Analysis. A review of the relevant domestic and international literature was undertaken. The article presents the results of researches in the DEA efficiency ratio for forty six faculties representing life sciences. The analysis was conducted using the CCR model aimed at maximizing effects. The model featured the following variables: two inputs and three outputs. Eight faculties were found efficient, and the remaining thirty eight – inefficient. There is a need to continue researches with using alternative methods of measurement.

• Wydawca: -
• Czasopismo: Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu
• Rocznik: 2015
• Tom: 17
• Numer: 5
• Opis fizyczny: s.205-212,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Pietrzak P.

Bibliografia

• Abbott M., Doucouliagos C. 2003: The Efficiency of Australian Universities: a Data Envelopment Analysis, Economics of Education Review, vol. 22, 89-97.
• Celik O., Ecer A. 2009: Efficiency in Accounting Education: Evidence from Turkish Universities, Critical Perspectives on Accounting, vol. 20, 614-634.
• Domagała A. 2007: Metoda Data Envelopment Analysis jako narzędzie badania względnej efektywności technicznej, Badania Operacyjne i Decyzje, nr 3-4, 21-34.
• Färe R., Grosskopf S., Lindgren B., Roos P. 1992: Productivity Changes in Swedish Pharmacies 1980-1989. A Non-Parametric Malmquist Approach, Journal of Productivity Analysis, vol. 3(1), 383-397.
• Guzik B. 2009: Podstawowe modele DEA w badaniu efektywności gospodarczej i społecznej, Uniwerystet Ekonomiczny w Poznaniu, Poznań.
• Hollingsworth B., Dawson P., Maniadakis N. 1999: Measurement of Health Care. A Review of Non-Parametric Methods and Applications, Health Care Management Science, vol. 2(3), 161-172.
• Johnes J. 2006: Data Envelopment Analysis and its Application to the Measurement of Efficiency in Higher Education, Economics of Education Review, vol. 25, 273-288,
• Leja K. 2013: Zarządzanie uczelnią. Koncepcje i współczesne wyzwania, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa.
• Morawski R.Z. 1999: Kryteria efektywności instytucji akademickich, [w:] J. Woźnicki (red.), Modele zarządzania publiczną instytucją akademicką, Instytut Spraw Publicznych, Warszawa, 136.
• Piasecka A. 2013: Postrzeganie efektywności w szkołach wyższych w warunkach społeczeństwa informacyjnego, Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, nr 32, 263.
• Pietrzak M., Baran J. 2009: Skala a efektywność spółdzielni mleczarskich w latach 2002-2006, Rocz. Nauk Roln., seria G, t. 96, z. 1, 102.
• Rogowski G. 1996: Analiza i ocena działalności banków z wykorzystaniem metody DEA, Bank i Kredyt, nr 9, 41-49.
• Rogowski G. 1998: Metody analizy i oceny banku na potrzeby zarządzania strategicznego, WSB, Poznań, 131.
• Roll, Y., Hayuth, Y. 1993: Port Performance Comparison Applying Data Envelopment Analysis (DEA), Maritime Policy and Management, vol. 20(2), 153-161.
• Sprawozdanie Rektora SGGW prof. dr. hab. Alojzego Szymańskiego z działalności uczelni za rok 2013. 2014: Warszawa.
• Sprawozdanie Rektora Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu z działalności uczelni w roku 2013. 2014: Wrocaw.
• Sprawozdanie Rektora z działalności Politechniki Śląskiej w roku 2013. 2014: Gliwice.
• Sprawozdanie Rektora z działalności Politechniki Warszawskiej w okresie 1.09.2013-31.08.2014. 2014: Warszawa.
• Sprawozdanie z działalności Politechniki Rzeszowskiej w 2013 roku. 2014: Rzeszów.
• Sprawozdanie roczne Rektora z dzialalności Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu za rok 2013. 2014: Poznań.
• Sprawozdanie roczne Rektora Uniwersytetu Jagiellońskiego za rok 2013. 2014: Kraków.
• Sprawozdanie z działalności uczelni w roku akademickim 2013/2014. 2014: Olsztyn.
• Sprawozdanie Rektor Uniwersytetu Warszawskiego z działalności uczelni w 2013 roku. 2014: Warszawa.
• Sprawozdanie z działalności w roku akademickim 2013/2014. 2014: Zielona Góra.
• Sun S. 2004: Assessing Joint Maintenance Shops in the Taiwanese Army Using Data Envelopment Analysis, Journal of Operations Management, vol. 22(3), 233-245.
• Szuwarzyński A., Julkowski B. 2014: Wykorzystanie wskaźników złożonych i metod nieparametrycznych do oceny i poprawy efektywności funkcjonowania wyższych uczelni technicznych, Edukacja, nr 3(128), 73.
• Wolszczak-Derlacz J. 2013, Efektywność naukowa, dydaktyczna i wdrożeniowa publicznych szkół wyższych w Polsce, Politechnika Gdańska, Gdańsk, 27.
• Warning S. 2004: Performance Differences in German Higher Education: Empirical Analysis of Strategic Group, Review of Industrial Organization, vol. 24, 393-408.