Modelling of quality changes in a multicomponent granular mixture during mixing

• Autorzy: Krolczyk J. , Matuszek D. , Tukiendorf M.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Słowa kluczowe

EN

granular material; granular mixture; mixing; multi-component mixture; nonlinear regression; quality change; modelling

• Wydawca: -
• Czasopismo: Electronic Journal of Polish Agricultural Universities. Series Agricultural Engineering
• Rocznik: 2010
• Tom: 13
• Numer: 1
• Opis fizyczny: http ://www.ejpau.media.pl/

Twórcy

autor

Krolczyk J.

• Department of Agricultural and Forest Technology, Opole University of Technology, 5 Mikołajczyka Street, 45-271 Opole, Poland

autor

Matuszek D.

• Department of Agricultural and Forest Technology, Opole University of Technology, 5 Mikołajczyka Street, 45-271 Opole, Poland

autor

Tukiendorf M.

• Department of Agricultural and Forest Technology, Opole University of Technology, 5 Mikołajczyka Street, 45-271 Opole, Poland

Bibliografia

• 1. Aczel A. D., 2005. Statystyka w zarządzaniu [Statistics in management]. PWN, Warszawa. 83-01-14548-X [in Polish].
• 2. Boss J., 1987. Mieszanie materiałów ziarnistych [Mixing granular materials]. PWN, Warszawa – Wrocław ISBN 83-01-07058-7 [in Polish].
• 3. Boss J., Knapik A., 1995. Modele stochastyczne procesu mieszania [Stochastic models of the mixing process]. WSI in Opole 1995, Studia i Monografie, 78 [in Polish].
• 4. Bartnik G., Kusz A., Marciniak A. W., 2006. Modelowanie procesu eksploatacji obiektów technicznych za pomocą dynamicznych sieci bayesowskich [Modelling of technical objects operation process with the use of dynamic Bayesian networks]. Inż. Roln. 12(87), 9–16 [in Polish].
• 5. Królczyk J., Matuszek D., Tukiendorf M., 2008. Wykorzystanie sieci neuronowych (FBM) do modelowania procesu mieszania dwuskładnikowych układów ziarnistych [Using neural networks (FBM) in modelling of the two-component granular systems’ mixing process]. Inż. Roln. 7(105), 117–122 [in Polish].
• 6. Królczyk J., Tukiendorf M., 2007. Ocena jakości wieloskładnikowej, niejednorodnej mieszaniny ziarnistej [Quality assessment of a muliticomponent non-homogenous granular mixture]. Inż. Roln. 2(90), 119–127 [in Polish].
• 7. Królczyk J., Tukiendorf M., 2007. Określenie czasu mieszania wieloskładnikowego układu ziarnistego podczas mieszania z recyrkulacją składników [Determination of the muliticomponent granular system’s mixing time during mixing with recirculation of components]. Inż. Roln. 8(96), 127–132 [in Polish].
• 8. Luszniewicz A., Słaby T., 2001. STATISTICATM PL. Teoria i zastosowania [STATISTICATM PL. Theory and applications]. C.H. Beck Press, Warszawa, ISBN 83-7110-736-6 [in Polish].
• 9. Maksym P., Marciniak A.W., Kostecki R., 2006. Zastosowanie sieci bayesowskich do modelowania rolniczego procesu produkcyjnego [Using dynamic Bayesian networks in modelling of agricultural production process]. Inż. Rol. 12(87), 321–330 [in Polish].
• 10. Matuszek D., Tukiendorf M., 2008. Adaptacja funkcji kwadratowej do opisu zmian jakości mieszanki ziarnistej [Adaptation of square function for describing quality changes in a granular mixture]. Inż. Roln. 9(107), 219–226 [in Polish].
• 11. Siejka K., Tukiendorf M., 2006. Analiza wydajności produkcyjnej rodzinnego gospodarstwa rolnego przy pomocy sieci neuronowej [Analysis of the agricultural holding’s production efficiency with the use of neural network]. Inż. Roln. 12(87), 459–464 [in Polish].
• 12. Stanisz A., 2001. Przystępny kurs statystyki w oparciu o Statistica Pl na przykładach z medycyny [Accessible course on statistics basing on Statistica Pl on the examples from medicine]. Vol. II StatSoft Polska, Kraków, ISBN 83-88724-05-3 [in Polish].
• 13. StatSoft, Inc. 1997. STATISTICA for Windows. Computer program manual. Tulsa, OK: StatSoft, Inc.
• 14. Tukiendorf M., 2002. Porównanie sposobów modelowania procesu mieszania jednorodnych układów ziarnistych przy użyciu modelu stochastycznego oraz metody wstecznej propagacji w technice sztucznych sieci neuronowych [Comparison of modelling methods of homogenous granular systems mixing process with the use of stochastic model and reverse propagation method in technology of artificial neural networks]. Inż. Roln. 2(35), 315–320 [in Polish].
• 15. Tukiendorf M., 2003. Modelowanie neuronowe procesów mieszania niejednorodnych układów ziarnistych [Neural modelling of non-homogenous granular systems’ mixing process]. Rozpr. Nauk. AR w Lublinie, 272 [in Polish].