PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | 11 |
Tytuł artykułu

Application of the Akaike information criterion for an assessment of sugar beet crop distribution

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
PL
Zastosowanie kryterium Akaike do oceny rozkladu plonow burakow cukrowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
PL
Wydawca
-
Rocznik
Tom
11
Opis fizyczny
p.181-188,ref.
Twórcy
autor
  • Department of Applied Mathematics and Informatics, University of Life Sciences in Lublin, Lublin, Poland
autor
Bibliografia
  • 1. Akaike H.1974.: A new look at the statistical model identifi cation. IEEE.Trans.Autom.Contr, AC-19, 716-723.
  • 2. Anderson T.W., Darling D.A. 1954.: A test of goodness of fi t JASA 49, 765-769.
  • 3. Andrews D.F., Gnanadesikan R., Warner J.L. 1973.:Methods for assessing multivariate normality. In P.R Krishnaiah, ed, Multivariate Analysis, 3rd ed., Academic Press, New York.
  • 4. Bera A., John. 1986.:Test for multivariate normality with Pearson alternatives. Commun in Statist. 12, 103-117.
  • 5. Box G.E.P., 1953.:A note on regions for tests of kurtosis. Biometrika 40, 465-468.
  • 6. Bowman K.O., Shenton L.R. 1975.:Omnibus test contours for depature from normality based on 1 b and b2.
  • 7. Bzowska-Bakalarz M., Gil K. 2008.:Analiza funkcjonowania bazy danych do monitorowania systemu produkcji buraków cukrowych. Inzynieria Rolnicza 2,15-21.
  • 8. Cox D.R., Small N.J.H. 1978.:Testing Multivariate normality. Biometrika 65, 263-262.
  • 9. D’Agostino R.B. 1971.:An omnibus test for normality for moderate and large size samples. Biometrika 58, 341-348.
  • 10. Domanski C. 1990.:Testy statystyczne. PWE, Warszawa.
  • 11. Franck W.E. 1981.:The most powerful invariant test of normal versus Cauchy with applications to stable alternatives. JASA 76, 1002-1005.
  • 12. Geary, R.C. 1947.: Testing for normality. Biometrika.34, 209-242.
  • 13. Green J.R., Hegazy Y.A.S. 1976. Powerful modifi ed EDF goodness of fi t test. JASA 71, 204-209.
  • 14. Hawkins D.M. 1981.:A new test for multivariate normality and homoscedasticity. Technometrics 23, 105-110.
  • 15. Henze, N., Zirkler, B. 1990.:A class of invariant consistent tests for multivariate normality. Commun in Statist. 19, 3595-3617.
  • 16. Koziol J.A. 1986.:Assesing multivariate normality: a compendium Commun in Statist 15, 2763-2783.
  • 17. Kulback Leibler. 1951.: On information and suffi ciency. Ann.Math.Statist, 22, 79-86.
  • 18. Lin, C.C. Mudholkar G.S. 1980.:A simple test for normality against non-symmetric alternatives. Buiometrika 67, 455-461. 188 Andrzej Kornacki, Katarzyna Ostroga
  • 19. Locke C., Spurrier J.D. 1976.:The use of U-Statistics for testing normality against non-symmetric alternatives. Biometrika 63, 143-147.
  • 20. Oja H. 1983.:New tests for normality. Biometrika 70, 297-299.
  • 21. Ostroga K 2010.:Techniczne i technologiczne uwarunkowania produkcji buraków cukrowych na tle aktualnej organizacji rynku rolnego. Rozprawa doktorska. Wyd UP Lublin.
  • 22. Pearson E.S. 1930:A further development of tests for normality. Biometrika 22, 239-249.
  • 23. RaoC.R. 1980.:Modele liniowe statystyki matematycznej PWN Warszawa.
  • 24. Royston J.P. 1983.:Some techniques for assessing multivariate normality based on the
  • 25. Shapiro-Wilk W. Appl Statist 32, 121-133.
  • 26. Sakamoto .Y., Ishiguro M., Kitagawa G. 1986.:Akaike Information Criterion Statistics. Mathematics and Its Application.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-94a17578-79dc-4ac4-8631-5afeecda15f9
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.