Przegląd możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych w zarządzaniu kosztami przedsięwzięć budowlanych

• Autorzy: Juszczyk M. , Lesniak A.

Warianty tytułu

EN

Artificial neural network applications review for cost management in construction projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Słowa kluczowe

PL

budownictwo; przedsiewziecia budowlane; koszty budowy; zarzadzanie kosztami przedsiewziec budowlanych; sieci neuronowe sztuczne; zastosowanie

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2012
• Tom: 21
• Numer: 1[55]
• Opis fizyczny: s.55-64,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Juszczyk M.

• Zakład Technologii i Organizacji Budownictwa, Politechnika Krakowska, ul.Warszawska 24, 31-155 Kraków

autor

Lesniak A.

Bibliografia

• ATTALA M., HEGAZY T. 2003: Predicting cost deviation in reconstruction projects: artifi cial neural networks versus regression. Journal of Construction Engineering and Management 129, 4: 405–411.
• BIERNACKI J. 2007: Sztuczne sieci neuronowe w inżynierii przedsięwzięć budowlanych. W: Metody i modele badań w inżynieriiprzedsięwzięć budowlanych Red. O. Kapliński. PAN, Warszawa.
• BIERNACKI J., LEŚNIAK A. 2004: Próba wyznaczania wskaźnika kosztów pośrednich robót budowlanych za pomocą sztucznych sieci neuronowych. Czasopismo Techniczne 11-B: 3–10.
• BISHOP C. 1995: Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press, Oxford.
• BOUSSABAINE A.H. 1996: The use of artifi cial neural networks in construction management: a review. Construction Management and Economics 14, 5: 427–436.
• BOUSSABAINE A.H., KAKA A.P. 1998: A neural networks approach for cost flow forecasting, Construction Management and Economics 16, 4: 471–479.
• CHUA D.K.H., KOG Y.C., LOH P.K., JASELSKIS E.J. 1997: Model for construction budget performance – neural network approach. Journal of Construction Engineering and Management 123, 3: 214–222.
• EL SAWY I., HOSNY H., RAZEK M.A. 2011: A Neural Network Model for Construction Projects Site Overhead Cost Estimating in Egypt. International Journal of Computer Science 8, 3, 1: 273–283.
• HAYKIN S. 1994: Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Macmillan Publishing, New York.
• HEGAZY T., AMR A. 1998: Neural network model for parametric cost estimation of highway projects. Journal of Construction Engineering and Management 124, 3: 210–218.
• JUSZCZYK M. 2008: Szacowanie kosztów realizacji obiektów budowlanych z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. Prace Naukowe Instytutu Budownictwa Politechniki Wrocławskiej 91, Studia i Materiały 20: 61–67.
• JUSZCZYK M. 2010: Modelowanie kosztów realizacji budynków mieszkalnych z zastosowaniem zespołów sztucznych sieci neuronowych. Czasopismo Techniczne, Budownictwo 1-B, 2: 176–185.
• JUSZCZYK M., LEŚNIAK A. 2009: Kalkulacja wskaźnika kosztów pośrednich robót budowlanych z zastosowaniem zespołów sztucznych sieci neuronowych. Konferencja Naukowo-Techniczna „Inżynieria procesów budowlanych”, 2–4.10.2009, Wisła: 213–219.
• KORBICZ J., OBUCHOWICZ A., UCIŃSKI D. 1994: Sztuczne sieci neuronowe – podstawy i zastosowania. Akademicka Ofi cyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• LEŚNIAK A. 2007: Zastosowanie metody sztucznej inteligencji do wyznaczania wskaźnika kosztów pośrednich robót budowlanych. Przegląd Budowlany 4: 58–60.
• TADEUSIEWICZ R. 1993: Sieci neuronowe. Akademicka Ofi cyna Wydawnicza RM, Warszawa.
• WILLIAMS T.P. 2002: Predicting completed project cost using bidding data. Construction Management and Economics 20, 3: 225–235.
• WILMOT C.G., MEI B. 2005: Neural network modeling of highway construction costs. Journal of Construction Engineering and Management 131, 7: 765–771.