Chemometria w kontroli jakości produktów spożywczych. Cz. I. Żywność pochodzenia zwierzęcego

• Autorzy: Efenberger-Szmechtyk M. , Nowak A. , Kregiel D.

Warianty tytułu

EN

The chemometrics as a tool for quality control of food. Part I. Food of animal origin

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Kontrola produktów spożywczych jest niezwykle ważna zarówno dla producentów, jak i konsumentów żywności. Poszukiwane są więc metody umożliwiające szybką i łatwą ocenę ich jakości. Duże zainteresowanie wzbudzają narzędzia chemometryczne, łączące m.in. metody matematyczne i statystyczne. Wprowadzenie chemometrii umożliwia przede wszystkim wieloaspektowe podejście do oceny jakości produktów spożywczych i głębszą analizę wyników. Chemometria ułatwia rozróżnienie produktów spożywczych zależnie od ich składu chemicznego, pochodzenia geograficznego czy botanicznego oraz jakości mikrobiologicznej. W części 1 artykułu przedstawiono najczęściej stosowane metody chemometryczne oraz opisano ich wykorzystanie do oceny jakości produktów pochodzenia zwierzęcego: mięsa i produktów mięsnych oraz ryb i owoców morza. W części 2 artykułu zostanie omówione wykorzystanie chemometrii do oceny jakości napojów i produktów pochodzenia roślinnego.

EN

Quality control of food products is extremely important, both for producers and consumers of food. In that case, new methods are sought that can provide fast and easy evaluation of food products' quality. Chemometric processes which combine mathematical and statistical methods are of huge interest now. The implementation of chemometrics enables mainly multi-faceted approach to food quality control and deeper analysis of the results. Chemometrics enables differentiation of food products according to their chemical composition, geographical origin, botanical origin and microbiological quality. Part 1 of this paper presents most frequently applied chemometrics methods and their use in quality control of products of animal origin: meat and meat products as well as fish and sea-food products. In part 2 of the article, the use of chemometrics in quality control of beverages and food of plant origin will be discussed.

Słowa kluczowe

PL

kontrola jakosci; zywnosc pochodzenia zwierzecego; jakosc zywnosci; konserwacja zywnosci; metoda FTIR

• Wydawca: -
• Czasopismo: Przemysł Spożywczy
• Rocznik: 2016
• Tom: 70
• Numer: 03
• Opis fizyczny: s.44-50,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Efenberger-Szmechtyk M.

• Instytut Technologii Fermentacji i Mikrobiologii, Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności, Politechnika Łódzka, Łódź

autor

Nowak A.

• Instytut Technologii Fermentacji i Mikrobiologii, Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności, Politechnika Łódzka, Łódź

autor

Kregiel D.

• Instytut Technologii Fermentacji i Mikrobiologii, Wydział Biotechnologii i Nauk o Żywności, Politechnika Łódzka, Łódź

Bibliografia

• [1] Ammo M.S., A. Argyri, G.J. Nychas. 2009. „Rapid monitoring of the spoilage of minced beef stored under conventionally and active packaging conditions using Fourier transform infrared spectroscopy in tandem with chemometrics”. Meat Science 81 (3): 507-514.
• [2] Argyri A.A., A.I. Doulgeraki, V.A. Blana, E.Z. Panagou, G.J.E. Nychas. 2011. „Potential of a simple HPLC-based approach for the identification of the spoilage status of minced beef stored at various temperatures and packaging systems”. International Journal of Food Microbiology 150 (1): 25-33.
• [3] Argyr A.A., E.Z. Panagou, P.A. Tarantilis, M. Polysiou, G.-J. Nychas. 2010. „Rapid qualitative and quantitative detection of beef fillets spoilage based on Fourier transform infrared spectroscopy data and artificial neural networks”. Sensors and Actuators B: Chemical 145 (1):146-154.
• [4] Bermejo-Barrera P., A. Moreda-Pineiro, A. Bermejo-Barrera. 2001. „Sample pre-treatment methods for the trace elements determination in seafood products by atomic absorption spectrometry” Talanta 57 (5): 969-984.
• [5] Bota G.M., P.B. Harrington. 2006. „Direct detection of trimethylamine in meat food products using ion mobility spectrometry”. Talanta 68 (3): 629-635.
• [6] Busetto M.L., V.M. Moretti, J.M. Moreno-Rojas, F. Caprino, I. Giani, R. Malandra, F. Bellagamba, C. Guillou. 2008. „Authentication of farmed and wild turbot (Psetta maxima) by fatty acid and isotopic analyses combined with chemometrics”. Journal of Agricultural and Food Chemistry 56: 2742-2750.
• [7] Campos N.S., K.S. Oliveira, M.R. Almeida, R. Stephani, L.F.C. de Oliveira. 2014. „Classification of frankfurters by FT-Raman spectroscopy and chemometric methods”. Molecules 19 (11): 18 980-18 992.
• [8] Costas-Rodríguez M., I. Lavilla, C. Bendicho. 2010. „Classification of cultivated mussels from Galicia (Northwest Spain) with European Protected Designation of Origin using trace element fingerprint and chemometric analysis”. Analytica Chimica Acta 664 (2): 121-128.
• [9] Eaton J.K., A. Alcivar-Warren, J.E. Kenny. 2012. „Multidimensional fluorescence fingerprinting for classification of shrimp by location and species”. Environmental Science and Technology 46 (4): 2276-2282.
• [10] Guntarti A., M. Sudibyo, Y. Agustinus, A. Rohman. 2015. „FTIR Spectroscopy in combination with chemometrics for analysis of wild boar meat in meatball formulation”. Asian Journal of Biochemistry 10 (4): 165-172.
• [11] Joffraud J.J., F. Leroi, C. Roy, J.L. Berdague. 2001. „Characterisation of volatile compounds produced by bacteria isolated from the spoilage flora of cold-smoked salmon”. International Journal of Food Microbiology 66 (3): 175-184.
• [12] Lin M., M. Al-Holy, M. Mousavi-Hesary, H. Al-Qadiri, A.G. Cavinato, B.A. Rasco. 2004. „Rapid and quantitative detection of the microbial spoilage in chicken meat by diffuse reflectance spectroscopy (600-1100 nm)”. Letters in Applied Microbiology 39 (2): 148-155.
• [13] Lin M., M. Mousavi, M. Al-Holy, A.G. Cavinato, B.A. Rasco. 2006. „Rapid near infrared spectroscopic method for the detection of spoilage in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) fillet”. Journal of Foof Science 71 (1): 18-23.
• [14] Montel M.C., J. Reitz, R. Talon, J.L. Berdagué, S. Rousset-Akrim. 1996. „Biochemical activities of Micrococcaceae and their effects on the aromatic profiles and odours of a dry sausage model” Food Microbiology 13 (6): 489-499.
• [15] Nguyen D.V, D.M. Rocke. 2002. „Tumor classifications by partial least squares using microarray gene expression data”. Bioinformatics 18 (1): 39-50.
• [16] Ortea I., J.M. Gallardo. 2015. „Investigation of production method, geographical origin and species authentication in commercially relevant shrimps using stable isotope ratio and/or multi-element analyses combined with chemometrics: An exploratory analysis”. Food Chemistry 170:145-153.
• [17] Ottavian M., P. Facco, L. Fasolato, E. Novelli, M. Mirisola, M. Perini, M. Barolo. 2012. „Use of near-infrared spectroscopy for fast fraud detection in seafood: application to the authentication of wild european sea bass (Dicentrarchus labrах)”. Journal of Agricultural and Food Chemistry 60: 639-648.
• [18] Papadopoulou O.,, E.Z. Panagou, C.C Tassou, G.-J.E. Nychas. 2011. „Contribution of Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy data on the quantitative determination of minced pork meat spoilage”. Food Research International 44 (10): 3264-3271.
• [19] Parente E., M. Martuscelli, F. Gardini, S. Grieco, M.A. Crudele, G. Suzzi. 2001. „Evolution of microbial populations and biogenic amine production in dry sausages produced in Southern Italy”. Journal of Applied Microbiology 90 (6): 882-91.
• [20] Rahmania H., A. Rohman. 2015. „The employment of FTIR spectroscopy in combination with chemometrics for analysis of rat meat in meatball formulation”. Meat Science 100: 301-305.
• [21] Vainionpää J., M. Smolander, H.L. Alakomi, T. Ritvanen, T.Rajamäki, M. Rokka, R. Ahvenainen. 2004. „Comparison of different analytical methods in the monitoring of the quality of modified atmosphere packaged broiler chicken cuts using principal component analysis”. Journal of Food Engineering 65 (2): 273-280.
• [22] Wold J.P., B.J. Marquardt, B.K. Dable, D. Robb, B. Hatlen. 2004. „Rapid quantification of carotenoids and fat in atlantic salmon (Salmo salar L.) by Raman spectroscopy and chemometrics”. Applied Spectroscopy 58 (4): 395-403.
• [23] Xu Y., E. Correa, R. Goodacre. 2013. „Integrating multiple analytical platforms and chemometrics for comprehensive metabolic profiling: application to meat spoilage detection”. Analytical and Bioanalytical Chemistry 405 (15): 5063-5074.
• [24] Zanardi E. A., Caligiani, L. Palla, M. Mariani, S. Ghidini, P.A. Di Ciccio, G. Palla, A. lanieri. 2015. „Metabolic profiling by ¹H NMR of ground beef irradiated at different irradiation doses”. Meat Science 103 : 83-89.

Identyfikatory

DOI

10.15199/65.2016.3.7