Modelowanie wzrostu rozsady kapusty chińskiej (Brassica rapa var.chinensis) oraz ocena zależności między cechami roślin przed sadzeniem do gruntu i podczas zbiorów

• Autorzy: Kalisz A. , Kostrzewa J.

Warianty tytułu

EN

Growth modelling of chinese cabbage (Brassica rapa var.chinensis) seedlings and evaluation of the relationships between plant features before planting out to the field and during harvest

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono wykorzystanie analizy regresji prostej do stworzenia modeli wzrostu rozsady kapusty chińskiej (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) względem czasu, jak też do przewidywania rozwoju liści tych roślin na podstawie temperatur efektywnych (stopniodni). Opracowane modele czasowe charakteryzowały się wysokimi współczynnikami determinacji R2 wynoszącymi od 0,765 do 0,880 (dla wysokości rozsady) oraz od 0,964 do 0,970 (liczba liści). Dla temperatur efektywnych dopasowanie danych przewidywanych, dotyczących rozbudowy aparatu liściowego rozsady, do rzeczywistych wynosiło ponad 89%. Rozsadę produkowano w dwóch terminach, wysiewając nasiona na początku III dekady lipca (1. termin) i na początku sierpnia (2. termin). Rozsada przygotowywana w terminie późniejszym posiadała większą wysokość rozetek oraz powierzchnię i długość liści. Charakteryzowała się również większą świeżą masą części nadziemnej, jednocześnie niższą zawartością suchej masy, cukrów rozpuszczalnych i karotenoidów w porównaniu do 1. terminu. Stwierdzono istotne zróżnicowanie w analizowanych parametrach roślin ze względu na czynnik odmianowy. Cechy rozsady kapusty chińskiej były w dużej mierze skorelowane z cechami dojrzałych rozet oraz z plonem ogólnym tego warzywa.

EN

The paper presents the use of simple regression analysis to create models of Chinese cabbage (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) seedling growth with respect to time, as well as to predict the development of the leaves of these plants on the basis of effective temperatures (growing degree-days). Developed time models were characterised by high coefficients of determi-nation R2 ranging from 0.765 to 0.880 (for height of seedlings) and from 0.964 to 0.970 (for the number of leaves). For the effective temperatures the predicted data (leaf expansion apparatus) fitted real values in more than 89%. Seedlings were produced at two dates, sowing was done in the early third decade of July (1st term) and in the beginning of August (2nd term). Seedlings prepared at the later time had a greater height of rosettes as well as higher leaf area and leaf length. Plants were also characterised by a greater fresh weight of the shoots, while they had a reduced content of dry matter, soluble sugars and carotenoids, compared to the 1st term. There were significant differences in the analysed parameters of plants due to the cultivar factor. Features of Chinese cabbage seedlings were largely correlated with those of mature rosettes and overall yield of this vegetable crop.

Słowa kluczowe

EN

Chinese cabbage; Brassica rapa var.chinensis; plant seedling; growth modelling; growth model; plant development; planting; harvesting; regression model

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Agrophysica
• Rocznik: 2012
• Tom: 19
• Numer: 2
• Opis fizyczny: s.329-342,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kalisz A.

• Katedra Roślin Warzywnych i Zielarskich, Uniwersytet Rolniczy w Krakowie, Al.29 Listopada 54, 31-425 Kraków

autor

Kostrzewa J.

Bibliografia

• Cho Y.Y., Son J.E., 2007. Estimation of leaf number and leaf area of hydroponic pak-choi plants (Brassi-ca campestris ssp. chinensis) using growing degree-days. Journal of Plant Biology, 50(1), 8-11.
• Heins R.D., Liu B., Runkle E.S., 2000. Regulation of crop growth and development based on environmental factors. Acta Horticulturae, 511, 15-26.
• Kalisz A., 2004. Przydatność kilku odmian kapusty chińskiej (Brassica chinensis) do uprawy na zbiór jesienny. Nowości Warzywnicze, 39, 105-110.
• Kalisz A., 2010. Optymalizacja jakości rozsady a plonowanie kapusty pekińskiej (Brassica pekinensis Rupr.) oraz wybrane elementy modelowania rozwoju roślin. Zeszyty Naukowe UR w Krakowie, ser. Rozprawy, 465(342).
• Kalisz A., Siwek P., Cebula S., 2006. Ocena wzrostu i składu chemicznego rozsady kapusty pekińskiej (Brassica pekinensis Rupr.) w zależności od metod hartowania i terminu produkcji. Folia Horticulturae Suplement, 2006/1, 200-207.
• Kobryń J., 2001. Effect of planting date on pak choi and butterhead lettuce growth, yield and quality characteristics. Annals of Warsaw Agricultural University – SGGW Horticulture, Landscape Architecture, 22, 43-48.
• Korkmaz A., Dufault R.J., 2001. Developmental consequences of cold temperature stress at trans-planting on seedling and field growth and yield. I. Watermelon. Journal of the American Society for Horticultural Science, 126(4), 404-409.
• McMaster G.S., Wilhelm W.W., 1997. Growing degree-days: one equation, two interpretations. Agricultural and Forest Meteorology, 87, 291-300.
• NeSmith D.S., 1997. Summer squash (Cucurbita pepo L.) leaf number as influenced by thermal time. Scientia Horticulturae, 68, 219-225.
• Reghin M.Y., Otto R.F., van der Vinne J., 2003. Tamanho da célula de diferentes bandejas na produção de mudas e no cultivo do pak choi na presença e ausência do agrotêxtil. Scientia Agraria, 4(1-2), 61-67.
• Rubatzky V.E., Yamaguchi M., 1997. World vegetables: principles, production, and nutritive values. Chapman & Hall, New York, USA.
• Siomos A.S., 1999. Planting date and within-row plant sparing effects on pak choi yield and quality characteristics. Journal of Vegetable Crop Production, 4(2), 65-73.
• Tan D.K.Y., Birch C.J., Wearing A.H., Rickert K.G., 2000. Predicting broccoli development. I. Development is predominantly determined by temperature rather than photoperiod. Scientia Horticulturae, 84, 227-243.
• Vavrina C.S., 1994. Vegetable transplants. In: Bedding plants IV (Ed. E.J. Holcomb). Ball Publish-ing, Batavia, 351-362.
• Wien H.C., 1997. Transplanting. In: The physiology of vegetable crops (Ed. H.C. Wien). CAB International, New York, 37-67.
• Wurr D.C.E., Fellows J.R., Phelps K., 2002. Crop scheduling and prediction - principles and oppor-tunities with field vegetables. Advances in Agronomy, 76, 201-234.

Uwagi

Rekord w opracowaniu