Relationship between yielding of pea (Pisum sativum L.) and meteorological factors at selected experimental stations in northern and eastern Poland

• Autorzy: Grabowska K. , Dymerska A. , Banaszkiewicz B. , Cymes I.

Warianty tytułu

PL

Zależność plonowania grochu siewnego (Pisum sativum L.) od czynników meteorologicznych w wybranych stacjach doświadczalnych Polski północnej i wschodniej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Analysis of the effect of meteorological factors on the yielding of pea cv. Fidelia was conducted for the period of 1986-2005. The source material concerning the yields and the weather conditions originated from three experimental and meteorological stations situated in northern and eastern Poland. In the study the method of multiple regressions was applied, with the use of linear and quadratic functions with stepwise selection of variables, and the created regression equations were evaluated by means of the coefficient of determination R2, adjusted R2 adj and the Cross Validation procedure – R2 pred, as well as the F-Snedecor test. In the years of the study notable variation was observed in the weather factors in the individual stages of growth of pea, which had a significant effect on the times of their beginning, on the duration of the growth stages, and on the level of yields. The effect of the meteorological factors studied, i.e. solar radiation, air temperature and atmospheric precipitations on the yielding of the pea cultivar was related to the location of the station, stage of advancement of vegetation, and on the set of variables adopted for the analyses.

PL

Analizę wpływu czynników meteorologicznych na plonowanie grochu siewnego odmiany Fidelia prowadzono dla wielolecia 1986-2005. Materiał źródłowy dotyczący plonowania i warunków pogodowych pochodził z trzech stacji doświadczalnych i meteorologicznych, zlokalizowanych w północnej i wschodniej Polsce. W badaniach zastosowano metodę regresji wielokrotnej z użyciem funkcji liniowej i kwadratowej z krokowym wyborem zmiennych, a utworzone równania oceniono za pomocą współczynnika determinacji R2, poprawionego R2adji procedury Cross Validation – R2pred oraz testu F-Snedecora. W latach badań obserwowano wyraźne zróżnicowanie czynników pogodowych w poszczególnych okresach rozwoju grochu siewnego, co miało znaczący wpływ na terminy ich rozpoczęcia, długość okresów międzyfazowych oraz wysokość plonowania. Oddziaływanie badanych czynników meteorologicznych, tj. promieniowania słonecznego, temperatury powietrza i opadów atmosferycznych na plonowanie odmiany było uzależnione od lokalizacji stacji, zaawansowania wegetacji oraz od zestawu zmiennych objaśniających przyjętych do analiz.

Słowa kluczowe

EN

Eastern Poland; Northern Poland; pea; garden pea; Fidelia cultivar; Pisum sativum; yielding; yielding factor; meteorological factor; experimental station; long-term experiment; multiple regression analysis; determination coefficient

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Agrophysica
• Rocznik: 2013
• Tom: 20
• Numer: 2
• Opis fizyczny: p.315-328,ref.

Twórcy

autor

Grabowska K.

• Department of Meteorology and Climatology, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Plac Lodzki 1, 10-724 Olsztyn, Poland

autor

Dymerska A.

• Department of Meteorology and Climatology, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Plac Lodzki 1, 10-724 Olsztyn, Poland

autor

Banaszkiewicz B.

• Department of Meteorology and Climatology, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Plac Lodzki 1, 10-724 Olsztyn, Poland

autor

Cymes I.

• Department of Meteorology and Climatology, University of Warmia and Mazury in Olsztyn, Plac Lodzki 1, 10-724 Olsztyn, Poland

Bibliografia

• Andrzejewska J., Wiatr K., Pilarczyk W., 2002. Economic value of selected pea (Pisum sativum L.) cultivars on very good rye soil complex. Acta Sci. Pol., Agricultura, I(1), 59-72.
• Grabowska K., 2004. Mathematical modelling of Pea (Pisum sativum) yield on the basis of meteorological factors. Dissertations and Monographs (in Polish), No 99, pp. 86.
• Grabowska K., Kuchar L., 2008. Prediction of Pea Yield (Pisum sativum) for North-Central Poland Using Weather-Crop Model. Ital. J. Agron./Riv. Agron., 3(3) Suppl., 777-778.
• Grabowska K., Banaszkiewicz B., Dymerska A., 2010. Agrophenology and yielding of pasture form of pea on the basis of climate conditions in two regions of northern Poland. Zesz. Probl. Post.Nauk Roln., 547, 139-148.
• Grabowska K., Dymerska A., Banaszkiewicz B., 2010a. The yield of a fodder variety of pea (Pisum sativum L.) depends on meteorological factors in the north-west of Poland. Agro 2010, the XI ESA Congress (European Society for Agronomy), Montpellier, France, 717-718.
• Hunt L.A., Kuchar L., Swanton C. J., 1998. Estimation of solar radiation for use in crop modeling. Agric. For. Meteorol., V. 91, 293-300.
• Jasińska Z., Kotecki A., 2001. The effects of legumes on accumulation of organic matter and minerals in soil. Zesz. Nauk. AR w Krakowie, 373, 47-54.
• Kuchar L.. 2001. Evaluation of mathematical models using cross validation test (in Polish), Przegl. Nauk. Wydz. Inż. Kszt. Środ. SGGW, 21, 165-170.
• Kuchar L., 2009. Application of mathematical methods for crop yields estimation under changing climate conditions. Acta Agrophysica 169, Monographs (1): Climate change and agriculture inPoland – impacts, mitigation and adaptation measures, 52-62.
• Księżak J., 2000. The role of leguminous plants in sustainable agriculture (in Polish), Pam. Puł., 120, 239-245.
• Michalska B., 1994. Forecasting the field pea yields in Poland on the basis of the agrometeorological data (in Polish). XXV Zjazd Agrometeorologów, Mat. Konf., Olsztyn-Mierki, 122-124.
• Podleśny J., 2000. Legume plants in Poland and the European Union countries (in Polish), Post. Nauk Roln., 4, 83-95.

Uwagi

PL

Rekord w opracowaniu