Przejdź do menu głównego
Przejdź do treści
PL
|
EN
Szukaj
Przeglądaj
Pomoc
O nas
test
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Preferencje
Polski
English
Język
Widoczny
[Schowaj]
Abstrakt
10
20
50
100
Liczba wyników
Artykuł - szczegóły
Narzędzia
PL
EN
BibTeX
PN-ISO 690:2012
Chicago
Chicago (Autor-Data)
Harvard
ACS
ACS (bez tytułu art.)
IEEE
Adres strony
Kopiuj
Czasopismo
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
2023
|
104
|
2
|
Tytuł artykułu
Identification of anti-cyanobacterial leads targeting carbonic anhydrase from phytochemical database using in silico approach
Autorzy
Padhiary A.
,
Mir S.A.
,
Tete S.S.
,
Baitharu I.
,
Nayak B.
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Pobierz
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Słowa kluczowe
EN
phytochemistry
ADMET analysis
database
in silico analysis
in vitro study
Wydawca
-
Czasopismo
BioTechnologia. Journal of Biotechnology Computational Biology and Bionanotechnology
Rocznik
2023
Tom
104
Numer
2
Opis fizyczny
p.121-136,fig.,ref.
Twórcy
autor
Padhiary A.
School of Life Sciences, Sambalpur University, Jyotivihar, Burla, 768019, Odisha, India
autor
Mir S.A.
School of Life Sciences, Sambalpur University, Jyotivihar, Burla, 768019, Odisha, India
autor
Tete S.S.
School of Life Sciences, Sambalpur University, Jyotivihar, Burla, 768019, Odisha, India
autor
Baitharu I.
Department of Environmental Sciences, Sambalpur University, Jyotivihar, Burla, 768019, Odisha, India
autor
Nayak B.
School of Life Sciences, Sambalpur University, Jyotivihar, Burla, 768019, Odisha, India
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
DOI
10.5114/bta.2023.127203
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-7c741e93-f5df-4be2-be11-f208b5cb0793
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.