PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 09 | 3 |
Tytuł artykułu

Wykorzystanie spektroskopii w bliskiej podczerwieni (NIRS) w ocenie składu chemicznego mięsa jagnięcego

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
EN
The application of the near-infrared spectroscopic (NIRS) technique in assessment of chemical composition of the lamb meat
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Celem badań była ocena zawartości wybranych składników chemicznych (woda, białko, kolagen, tłuszcz) w mięsie jagnięcym za pomocą analizatora FoodScan. Otrzymane wyniki porównano z oznaczeniami uzyskanymi metodami referencyjnymi w laboratoriach akredytowanych. Badaniami objęto 110 jagniąt (tryczków), o masie ciała ok. 40 kg, należących do 4 grup genotypowych: dwóch ras rodzimych (wrzosówka i żelaźnieńska) oraz dwóch mieszańców tych ras z mięsną rasą berrichonne du cher (WROBER i POBER). Materiał badawczy stanowiły próby combra (m.l.d.) o masie ok. 250 g. Mięso wrzosówki zawierało najwięcej kolagenu i białka (odpowiednio 1,91% i 22,17%), a najmniej tłuszczu (3,51%). Nie stwierdzono wpływu genotypu na zwartość wody w mięsie. Wyniki uzyskane metodami referencyjnymi i spektroskopowymi były porównywalne. Najwyższe współczynniki korelacji uzyskano dla tłuszczu (0,964) oraz białka (0,626). W przypadku pozostałych składników stwierdzono niższe, dodatnie korelacje.
EN
The aim of the study was to analyze the basic chemical composition (water, protein, collagen and fat content) of the lamb meat, using Food Scan analyzer. The obtained results were compared with the determinations, received by the reference methods in accredited laboratories. The studies included 110 lambs (rams) of four genotypic groups: two native breeds (Polish Heath Sheep and Żelazna Sheep) and two crossbred of the mentioned breeds with meat breed Berrichonne du Cher (WOBER and POBER). The body weight of the animals was ca. 40 kg. The research material contained the samples of m. longissimus dorsi of ca. 250 g. The meat of Polish Heath Sheep contained the highest quantities of collagen and protein (1.91% and 22.17%, respectively) and the lowest level of fat (3.51%). Any effect of genotype on the water content in meat was not found. The results, obtained by the reference and spectroscopic methods were comparable. The highest correlation coefficients were recorded for fat (0.964) and protein (0.626). In the case of the remaining parameters, lower positive correlations were found.
Słowa kluczowe
PL
Wydawca
-
Rocznik
Tom
09
Numer
3
Opis fizyczny
s.69-76,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Zakład Hodowli Owiec i Kóz, Katedra Szczegółowej Hodowli Zwierząt, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa
autor
  • Zakład Hodowli Owiec i Kóz, Katedra Szczegółowej Hodowli Zwierząt, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa
autor
  • Zakład Hodowli Owiec i Kóz, Katedra Szczegółowej Hodowli Zwierząt, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa
  • Zakład Hodowli Owiec i Kóz, Katedra Szczegółowej Hodowli Zwierząt, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa
autor
  • Zakład Hodowli Owiec i Kóz, Katedra Szczegółowej Hodowli Zwierząt, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, ul.Ciszewskiego 8, 02-786 Warszawa
Bibliografia
  • 1. AENUGU H. P.R., KUMAR D.S., SRISUDHARSON A., PARTHIBAN N., GHOSH S. S., BANJI D., 2011 – Near Infra Red Spectroscopy – An Overview. International Journal of ChemTech Research 3 (2), 825-836.
  • 2. ANDRES S., MURRAY I., NAVAJAS E.A., FISHER A.V., LAMBE N.R., BÜNGER L., 2007 – Prediction of sensor characteristics of lamb meat samples by near infrared reflectance spectroscopy. Meat Science 76, 509-516.
  • 3. BALL D.W., 2001 – The Basics of Spectroscopy. SPIE – The International Society for Optical Engineering, USA, 3, 13-17.
  • 4. BOCK J.E., CONNELLY R.K., 2008 – Innovative Uses of Near-Infrared Spectroscopy In Food Processing. Journal of Food Science 73 (7), 91-98.
  • 5. COSTA R.G., BATISTA A.S.M., MADRUGA M.S., NETO S.G., QUEIROGA R.C.R.E., FILHO J.T.A., VILLARROEL A.S., 2009 – Physical and chemical characterization of lamb meat from different genotypes submitted to diet with different fibre contents. Small Ruminant Research 81, 29-34.
  • 6. HOFFMAN L.C., MULLER M., CLOETE S.W.P., SCHMIDT D., 2003 – Comparison of six crossbred lamb types: sensory, physical and nutritional meat quality characteristics. Meat Science 65, 1265-1274.
  • 7. KAMRUZZAMAN M., ELMASRY G., SUN D-W., ALLEN P., 2012 – Non-destructive prediction and visualization of chemical composition in lamb meat using NIR hyperspectral imaging and multivariate regression. Innovative Food Science and Emerging Technologies 16, 218-226.
  • 8. KOMPRDA T., KUCHTÍK J., JAROŠOVÁ A., DRAČKOVÁ E., ZEMÁNEK L., FILIPČÍK B., 2012 – Meat quality characteristics of lambs of three organically raised breeds. Meat Science 91, 499-505.
  • 9. LAMBE N.R., NAVAJAS E.A., BÜNGER L., FISHER A.V., ROEHE R., SIMM G., 2009 – Prediction of lamb carcass composition and meat quality using combinations of post-mortem measurements. Meat Science 81, 711-719.
  • 10. MARTÍNEZ-CEREZO S., SAÑUDO C., PANEA B., MEDEL I., DELFA R., SIERRA I., BELTRÁN J.A., 2005 – Breed, slaughter weight and ageing time effects on physico-chemical characteristics of lamb meat. Meat Science 69(2), 325-333.
  • 11. NAWARA W., OSIKOWSKI M., KLUZ J., MODELSKA M., 1963 – Wycena tryków na podstawie badania wartości potomstwa w stacjach oceny tryków Instytutu Zootechniki za rok 1962. PWRiL, Warszawa.
  • 12. NIŻNIKOWSKI R., OPRZĄDEK A., STRZELEC E., POPIELARCZYK D., GŁOWACZ K., KUCZYŃSKA B., 2010 – Effect of sex on slaughter value of lambs of Berrichon du Cher bred in Poland. Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Animal Science 47, 127-134.
  • 13. OSIKOWSKI M., PORĘBSKA W., KORMAN K., 1998 – Normy żywienia owiec. Normy żywienia bydła i owiec systemem tradycyjnym (red. R. Ryś). Wyd. XII, IZ Kraków.
  • 14. POMPA-ROBORZYŃSKI M., KĘDZIOR W., 2007 – Wartość rzeźna oraz jakość mięsa jagniąt owiec ras górskich. Roczniki Instytutu Przemysłu Mięsnego i Tłuszczowego, T. XLV.
  • 15. PRIETO N., ROEHE R., LAVIN P., BATTEN G., ANDRES S., 2009 – Application of near infrared reflectance spectroscopy to predict meat and meat products quality: A review. Meat Science 83, 175-186.
  • 16. SHERMAN HSU C.P., 1997 – Infrared Spectroscopy in F.A. Settle eds. Handbook of Instrumental Techniques for Analytical Chemistry. Prentice Hall PTR, Upper Saddle River, New Jersey 07458. Rozdział 15, 247-277.
Uwagi
PL
Rekord w opracowaniu.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-7c2d2367-8f52-4b2e-8a75-1cb6634d2f23
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.