Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w drzewostanach dwugeneracyjnych za pomocą rozkładów mieszanych. II. Testy zgodności

• Autorzy: Podlaski R. , Roesch F. A.

Warianty tytułu

EN

Approximation of the breast height diameter distribution of two-cohort stands by mixture models. II. Goodness-of-fit tests

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The goals of this study are (1) to analyse the accuracy of the approximation of empirical distributions of diameter at breast height (dbh) using two−component mixtures of either the Weibull distribution or the gamma distribution in two−cohort stands, and (2) to discuss the procedure of choosing goodness−of−fit tests. The study plots were located in the Świętokrzyski National Park (central Poland) and in the Southern Appalachian Mountains (eastern USA). The results of the goodness−of−fit tests (chi−squared, Kolmogorov−Smirnov, Cramér−von Mises, and Anderson−Darling), normalised bias and normalised root mean square error, indicate that dbh empirical distributions of two−cohort stands are compatible with the mixture models investigated. The chi−squared test and the generalization of the Anderson−Darling test to discrete distributions should be used to assess whether empirical dbh data are consistent with a hypothesized null distribution.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; drzewostany dwupokoleniowe; rozklad piersnic; aproksymacja; rozklad mieszany; testy zgodnosci

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2013
• Tom: 157
• Numer: 09
• Opis fizyczny: s.652-662,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Podlaski R.

• Zakład Ochrony Przyrody, Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, ul.Świętokrzyska 15, 25-406 Kielce

autor

Roesch F. A.

• Southern Research Station, United States Department of Agriculture Forest Service, 200 WT Weaver Blvd., Asheville, NC 28804-3454 USA

Bibliografia

• Anderson T. W., Darling D. A. 1952. Asymptotic theory of certain ‘goodness of fit’ criteria based on stochastic processes. Ann. Math. Stat. 23: 193−212.
• Arnold T. B., Emerson J. W. 2011. Nonparametric goodness−of−fit tests for discrete null distributions. The R Journal 3/2: 34−39.
• Bruchwald A. 2001. Möglichkeiten der Anwendung von Wuchsmodellen in der Praxis der Forsteinrichtung. Beitr. Forstwirtsch. u. Landschaftsökol 3: 118−122.
• Bruchwald A., Dmyterko E., Wojtan R. 2011. Model wzrostu dla modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) wykorzystujący cechy taksacyjne drzewostanu. Leś. Pr. Bad. 72: 77−81.
• Bruchwald A., Zasada M. 2010. Model wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.). Sylwan 154 (9): 615−624.
• Choulakian V., Lockhart R. A., Stephens M. A. 1994. Cramér−von Mises statistics for discrete distributions. Can. J. Stat. 22: 125−137.
• Conover W. J. 1972. A Kolmogorov goodness−of−fit test for discontinuous distributions. J. Am. Stat. Assoc. 67: 591−596.
• Cramér H. 1928. On the composition of elementary errors. Skand. Akt. 11: 141−180.
• D’Agostino R. B., Stephens M. A. 1986. Goodness−of−fit techniques. Marcel Dekker, New York.
• Gądek K. 2000. Lasy. W: Cieśliński S., Kowalkowski A. [red.]. Świętokrzyski Park Narodowy. Przyroda, gospodarka, kultura. Świętokrzyski Park Narodowy, Bodzentyn, Kraków. 349−378.
• Gleser L. J. 1985. Exact power of goodness−of−fit tests of Kolmogorov type for discontinuous distributions. J. Am. Stat. Assoc. 80: 954−958.
• Gove J. H., Ducey M. J., Leak W. B., Zhang L. 2008. Rotated sigmoid structures in managed uneven−aged northern hardwood stands: a look at the Burr Type III distribution. Forestry 81: 161−176.
• Jaworski A., Podlaski R. 2007. Structure and dynamics of selected stands of primeval character in the Pieniny National Park. Dendrobiology 58: 25−42.
• Jaworski A., Podlaski R. 2012. Modelling irregular and multimodal tree diameter distributions by finite mixture models: an approach to stand structure characterization. J. For. Res. 17: 79−88.
• Korpeľ Š. 1995. Die Urwälder der Westkarpaten. G. Fischer−Verlag, Stuttgart.
• Law A. M., Kelton W. D. 2000. Simulation modeling and analysis. Wiley, New York.
• Li F., Zhang L., Davis C. J. 2002. Modeling the joint distribution of tree diameters and heights by bivariate generalized beta distribution. For. Sci. 48: 47−58.
• Liu C., Zhang L., Davis C. J., Solomon D. S., Gove J. H. 2002. A finite mixture model for characterizing the diameter distribution of mixed−species forest stands. For. Sci. 48: 653−661.
• Lockhart R., Spinelli J., Stephens M. 2007. Cramér−von Mises statistics for discrete distributions with unknown parameters. Can. J. Stat. 35: 125−133.
• Macdonald P. D. M., Du J. 2004. mixdist: Mixture Distribution Models.
• Macdonald P. D. M., Pitcher T. J. 1979. Age−groups from size−frequency data: a versatile and efficient method of analyzing distribution mixtures. J. Fish. Res. Board. Can. 36: 987−1001.
• von Mises R. E. 1928. Wahrscheinlichkeit, Statistik und Wahrheit. Springer, Wien.
• Olano J. M., Palmer M. W. 2003. Stand dynamics of an Appalachian old−growth forest during a severe drought episode. For. Ecol. Manage. 174: 139−148.
• Podlaski R. 2010a. Diversity of patch structure in Central European forests: are tree diameter distributions in near−natural multilayered Abies−Fagus stands heterogeneous? Ecol. Res. 25: 599−608.
• Podlaski R. 2010b. Two−component mixture models for diameter distributions in mixed−species, two−age cohort stands. For. Sci. 56: 379−390.
• Podlaski R. 2011a. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych. I. Rozkłady mieszane: definicja, charakterystyka, estymacja parametrów. Sylwan 155 (4): 244−252.
• Podlaski R. 2011b. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych. II. Aproksymacja rozkładów pierśnic w lasach wielopiętrowych. Sylwan 155 (5): 293−300.
• Podlaski R., Roesch F. A. 2013. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. I. Estymacja parametrów. Sylwan 157 (8): 587−596.
• Poudel K., Cao Q. V. 2013. Evaluation of methods to predict Weibull parameters for characterizing diameter distributions. For. Sci. 59: 243−252
• Reynolds M. R., Burk T., Huang W−H. 1988. Goodness−of−fit tests and model selection procedures for diameter distribution models. For. Sci. 34: 373−399.
• Slakter M. J. 1965. A comparison of the Pearson chi−square and Kolmogorov goodness−of−fit tests with respect to validity. J. Am. Stat. Assoc. 60: 854−858.
• Wang M., Rennolls K. 2005. Tree diameter distribution modelling: introducing the logit−logistic distributions. Can. J. For. Res. 35: 1305−1313.
• de Wet T., Venter J. 1994. Asymptotic distributions for quadratic forms with applications to tests of fit. Ann. Stat. 2: 380−387.
• Zhang L. J., Gove J. H., Liu C., Leak W. B. 2001. A finite mixture of two Weibull distributions for modeling the diameter distributions of rotated−sigmoid, uneven−aged stands. Can. J. For. Res. 31: 1654−1659.