PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2013 | 157 | 09 |
Tytuł artykułu

Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w drzewostanach dwugeneracyjnych za pomocą rozkładów mieszanych. II. Testy zgodności

Warianty tytułu
EN
Approximation of the breast height diameter distribution of two-cohort stands by mixture models. II. Goodness-of-fit tests
Języki publikacji
PL
Abstrakty
EN
The goals of this study are (1) to analyse the accuracy of the approximation of empirical distributions of diameter at breast height (dbh) using two−component mixtures of either the Weibull distribution or the gamma distribution in two−cohort stands, and (2) to discuss the procedure of choosing goodness−of−fit tests. The study plots were located in the Świętokrzyski National Park (central Poland) and in the Southern Appalachian Mountains (eastern USA). The results of the goodness−of−fit tests (chi−squared, Kolmogorov−Smirnov, Cramér−von Mises, and Anderson−Darling), normalised bias and normalised root mean square error, indicate that dbh empirical distributions of two−cohort stands are compatible with the mixture models investigated. The chi−squared test and the generalization of the Anderson−Darling test to discrete distributions should be used to assess whether empirical dbh data are consistent with a hypothesized null distribution.
Wydawca
-
Czasopismo
Rocznik
Tom
157
Numer
09
Opis fizyczny
s.652-662,tab.,bibliogr.
Twórcy
autor
  • Zakład Ochrony Przyrody, Uniwersytet Jana Kochanowskiego w Kielcach, ul.Świętokrzyska 15, 25-406 Kielce
autor
  • Southern Research Station, United States Department of Agriculture Forest Service, 200 WT Weaver Blvd., Asheville, NC 28804-3454 USA
Bibliografia
  • Anderson T. W., Darling D. A. 1952. Asymptotic theory of certain ‘goodness of fit’ criteria based on stochastic processes. Ann. Math. Stat. 23: 193−212.
  • Arnold T. B., Emerson J. W. 2011. Nonparametric goodness−of−fit tests for discrete null distributions. The R Journal 3/2: 34−39.
  • Bruchwald A. 2001. Möglichkeiten der Anwendung von Wuchsmodellen in der Praxis der Forsteinrichtung. Beitr. Forstwirtsch. u. Landschaftsökol 3: 118−122.
  • Bruchwald A., Dmyterko E., Wojtan R. 2011. Model wzrostu dla modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.) wykorzystujący cechy taksacyjne drzewostanu. Leś. Pr. Bad. 72: 77−81.
  • Bruchwald A., Zasada M. 2010. Model wzrostu modrzewia europejskiego (Larix decidua Mill.). Sylwan 154 (9): 615−624.
  • Choulakian V., Lockhart R. A., Stephens M. A. 1994. Cramér−von Mises statistics for discrete distributions. Can. J. Stat. 22: 125−137.
  • Conover W. J. 1972. A Kolmogorov goodness−of−fit test for discontinuous distributions. J. Am. Stat. Assoc. 67: 591−596.
  • Cramér H. 1928. On the composition of elementary errors. Skand. Akt. 11: 141−180.
  • D’Agostino R. B., Stephens M. A. 1986. Goodness−of−fit techniques. Marcel Dekker, New York.
  • Gądek K. 2000. Lasy. W: Cieśliński S., Kowalkowski A. [red.]. Świętokrzyski Park Narodowy. Przyroda, gospodarka, kultura. Świętokrzyski Park Narodowy, Bodzentyn, Kraków. 349−378.
  • Gleser L. J. 1985. Exact power of goodness−of−fit tests of Kolmogorov type for discontinuous distributions. J. Am. Stat. Assoc. 80: 954−958.
  • Gove J. H., Ducey M. J., Leak W. B., Zhang L. 2008. Rotated sigmoid structures in managed uneven−aged northern hardwood stands: a look at the Burr Type III distribution. Forestry 81: 161−176.
  • Jaworski A., Podlaski R. 2007. Structure and dynamics of selected stands of primeval character in the Pieniny National Park. Dendrobiology 58: 25−42.
  • Jaworski A., Podlaski R. 2012. Modelling irregular and multimodal tree diameter distributions by finite mixture models: an approach to stand structure characterization. J. For. Res. 17: 79−88.
  • Korpeľ Š. 1995. Die Urwälder der Westkarpaten. G. Fischer−Verlag, Stuttgart.
  • Law A. M., Kelton W. D. 2000. Simulation modeling and analysis. Wiley, New York.
  • Li F., Zhang L., Davis C. J. 2002. Modeling the joint distribution of tree diameters and heights by bivariate generalized beta distribution. For. Sci. 48: 47−58.
  • Liu C., Zhang L., Davis C. J., Solomon D. S., Gove J. H. 2002. A finite mixture model for characterizing the diameter distribution of mixed−species forest stands. For. Sci. 48: 653−661.
  • Lockhart R., Spinelli J., Stephens M. 2007. Cramér−von Mises statistics for discrete distributions with unknown parameters. Can. J. Stat. 35: 125−133.
  • Macdonald P. D. M., Du J. 2004. mixdist: Mixture Distribution Models.
  • Macdonald P. D. M., Pitcher T. J. 1979. Age−groups from size−frequency data: a versatile and efficient method of analyzing distribution mixtures. J. Fish. Res. Board. Can. 36: 987−1001.
  • von Mises R. E. 1928. Wahrscheinlichkeit, Statistik und Wahrheit. Springer, Wien.
  • Olano J. M., Palmer M. W. 2003. Stand dynamics of an Appalachian old−growth forest during a severe drought episode. For. Ecol. Manage. 174: 139−148.
  • Podlaski R. 2010a. Diversity of patch structure in Central European forests: are tree diameter distributions in near−natural multilayered Abies−Fagus stands heterogeneous? Ecol. Res. 25: 599−608.
  • Podlaski R. 2010b. Two−component mixture models for diameter distributions in mixed−species, two−age cohort stands. For. Sci. 56: 379−390.
  • Podlaski R. 2011a. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych. I. Rozkłady mieszane: definicja, charakterystyka, estymacja parametrów. Sylwan 155 (4): 244−252.
  • Podlaski R. 2011b. Modelowanie rozkładów pierśnic drzew z wykorzystaniem rozkładów mieszanych. II. Aproksymacja rozkładów pierśnic w lasach wielopiętrowych. Sylwan 155 (5): 293−300.
  • Podlaski R., Roesch F. A. 2013. Aproksymacja rozkładów pierśnic drzew w dwugeneracyjnych drzewostanach za pomocą rozkładów mieszanych. I. Estymacja parametrów. Sylwan 157 (8): 587−596.
  • Poudel K., Cao Q. V. 2013. Evaluation of methods to predict Weibull parameters for characterizing diameter distributions. For. Sci. 59: 243−252
  • Reynolds M. R., Burk T., Huang W−H. 1988. Goodness−of−fit tests and model selection procedures for diameter distribution models. For. Sci. 34: 373−399.
  • Slakter M. J. 1965. A comparison of the Pearson chi−square and Kolmogorov goodness−of−fit tests with respect to validity. J. Am. Stat. Assoc. 60: 854−858.
  • Wang M., Rennolls K. 2005. Tree diameter distribution modelling: introducing the logit−logistic distributions. Can. J. For. Res. 35: 1305−1313.
  • de Wet T., Venter J. 1994. Asymptotic distributions for quadratic forms with applications to tests of fit. Ann. Stat. 2: 380−387.
  • Zhang L. J., Gove J. H., Liu C., Leak W. B. 2001. A finite mixture of two Weibull distributions for modeling the diameter distributions of rotated−sigmoid, uneven−aged stands. Can. J. For. Res. 31: 1654−1659.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.agro-7b39db89-4e4a-4100-8438-ca21197c1aff
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.