Użyteczność danych o lasach udostępnianych w serwisie OpenStreetMap

• Autorzy: Bielecka E. , Leszczynska M.

Warianty tytułu

EN

Usability of the OpenStreetMap forest data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

OpenStreetMap (OSM) is a collaborative project covering the whole World with topographic data. Data are edited by volunteer users on the basis of satellite images, ortophotomaps and GPS traces, therefore are of diversified quality, especially completeness and positional accuracy. The aim of this study was to evaluate the usability of OSM forest data for Poland. We proved that positional accuracy, expressed by RMSE that equals to 16 m, was comparable with the national topographic data at the scale 1:10 000. However 3.5% of the outliers were noticed, for which the positional accuracy amounted to about 300 m. The completeness of the OSM data in May 2017, computed on the basis of Czekanowski matching feature area−based completeness index, equalled 86% and was still increasing. The lowest value of the completeness was observed for lubuskie voivodeship (76.4%), while the highest (92.5%) for zachodniopomorskie. For ten voivodeships the completeness of forest cover was greater than national average. In general, there were only a few forest polygons with their name or other pertinent characteristics like tree type (coniferous/deciduous) attributed by the editors. Logical consistency was nearly perfect as only 5.8% of the polygons were topologically incorrect. Forest definition as ‘an area dominated by trees’, is very similar in national topographic data and in OSM, both are based on physical characteristics of the surface of the Earth. Contrary to the national spatial data, OSM data are constantly updated, free and available without restrictions. It constitutes valuable alternative data source for all users. However, the heterogeneity of these data should also be kept in mind, while they are used in analysis and decision process support.

Słowa kluczowe

PL

lesnictwo; lasy; zrodla danych; serwis OpenStreetMap; kompletnosc danych; wiarygodnosc

• Wydawca: -
• Czasopismo: Sylwan
• Rocznik: 2018
• Tom: 162
• Numer: 06
• Opis fizyczny: s.460-468,rys.,tab.,bibliogr.

Twórcy

autor

Bielecka E.

• Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Wojskowa Akademia Techniki w Warszawie, ul.gen.W.Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

autor

Leszczynska M.

• Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji, Wojskowa Akademia Techniki w Warszawie, ul.gen.W.Urbanowicza 2, 00-908 Warszawa

Bibliografia

• Arsanjani J. J., Bakillah M. 2015. Understanding the potential relationship between the socio-economic variables and contributions to OpenStreetMap. International Journal of Digital Earth 8 (11): 861-876.
• Bielecka E. 2015. Geographical data sets fitness of use evaluation. Geodetski vestnik 59 (2): 335-348.
• Bielecka E., Medyńska-Gulij B. 2015. Zur Geodateninfrastruktur in Polen. Kartographische Nachrichten KN 4: 201--208.
• Björk A., Skĺnes H. 2015. The Need for Awareness of Semantic Plasticity in International Harmonization of Geographical Information: Seen from a Nordic Forest Classification Perspective. W: Ahlqvist O., Varanka D., Fritz, S., Janowicz K. [red.]. Land Use and Land Cover Semantics. Boca Raton, CRC Press.
• Budhathoki N. 2010. Participants’ Motivations to Contribute to Geographic Information in an Online Community. University of Illinois, USA.
• Cichociński P. 2012. Ocena przydatności OpenStreetMap jako żródła danych dla analiz sieciowych. Roczniki Geo-matyki 10 (7): 15-24.
• Girres J. F., Touya G. 2010. Quality assessment of the French OpenStreetMap dataset. Transaction in GIS 14 (4): 435-459.
• Goodchild M. F. 2007. Citizens as sensors: the Word of volunteered geography. GeoJournal 69 (4): 211-221.
• Haklay M. 2010. How good is volunteered geographical information? A comparative study of OpenStreetMap and Ordnance Survey datasets, Environment and Planning B. Planning and Design 37: 682-703.
• Hościło A., Mirończuk A., Lewandowska A. 2016. Określenie rzeczywistej powierzchni lasów w Polsce na podstawie dostępnych danych przestrzennych. Sylwan 160 (8): 627-634.
• Izdebski W. 2017. Analysis of the cadastral data published in the Polish Spatial Data Infrastructure. Geodesy and Cartography 66 (2): 227-240. DOI: 10.1515/geocart-2017-0015.
• Jabłoński M. 2015a. Definicja lasu w ujęciu krajowym i międzynarodowym oraz jej znaczenie dla wielkości i zmian powierzchni lasów w Polsce. Sylwan 159 (6): 469-482.
• Jabłoński M. 2015b. Powierzchnia gruntów leśnych – przyczyny zmian i spójność źródeł danych. Wiadomości Staty-styczne 60 (11): 54-68.
• Luc M., Bielecka E. 2015. Ontology for National Land Use / Land Cover Map: Poland Case Study. W: Ahlgvist O., Varanka D., Fritz S., Janowicz K. [red.]. Land Use and Land Cover Semantics: Principles, Best Practices, and Prospects. CRC Press. 21-40.
• Ludwig I., Voss A., Krause-Traudes M. 2011. A comparison of the street networks of Navteq and OSM in Germany. Adv. Geoinf. Sci. Chang. World 1: 65-84.
• Marczak S. 2015. Ocena zaangażowania społeczeństwa w tworzenie danych przestrzennych w Polsce na przykładzie projektu OpenStreetMap. Roczniki Geomatyki 13 (3): 239-253.
• Marczak S. 2017. Wyznaczenie cech społeczeństwa wpływających na zaangażowanie w tworzenie VGI w Polsce. Roczniki Geomatyki 15 (2): 233-248.
• Neis P., Zielstra D., Zipf A. 2013. Comparison of volunteered geographic information data contributions and community development for selected world regions. Future Internet 5 (2): 282-300.
• Neis P., Zipf A. 2012. Analyzing the contributor activity of a Volunteered Geographic Information project – The case of OpenStreetMap. ISPRS International Journal of Geo-Information 1 (2): 146-165.
• Noszczyk T., Hernik J. 2016. Kompleksowa modernizacja ewidencji gruntów i budynków. Acta Scientiarum Polonorum 15 (1): 3-17. DOI: 10.15576/ASP.FC/2016.15.1.
• Nowak Da Costa J. 2016. Novel tool for examination of data completeness based on a comparative study of VGI data and official building datasets. Geodetski vestnik 60 (3): 495-508.
• Nowak Da Costa J., Bielecka E., Całka B. 2015. Jakość danych OpenStreetMap – analiza informacji o budynkach na terenie Siedlecczyzny. Roczniki Geomatyki 14 (2): 201-211.
• Nowak J., Noureas-Iso J., Peedell S. 2005. Issues of multilinguality in creating a European SDI – the perspective for spatial data interoperability. W: Fullerton K. [red.]. Abstract book of 11th EC-GI&GIS Workshop – ESDI: Setting the Framework, European Commission. DG Joint Research Centre. 47-48.
• Rozporządzenie MSWiA z dnia 17 listopada 2011 r. w sprawie bazy danych obiektów topograficznych oraz bazy danych obiektów ogólnogeograficznych, a także standardowych opracowań kartograficznych. 2011. Dz. U. Nr 279, poz. 1642.
• Schmidt M., Klettner S. 2013. Gender and experience-related motivators for contributing to openstreetmap. International workshop on action and interaction in volunteered geographic information (ACTIVITY), Leuven.
• Steinmann R., Häusler E., Klettner S., Schmidt M., Lin Y. 2013. Gender Dimensions in UGC and VGI: A Desk-Based Study. W: Jekel T., Car A., Griesebner G. [red.]. GI_Forum Creating the GISociety, Germany.
• Zielstra D., Zipf A. 2010. A comparative study of proprietary geodata and volunteered geographic informationfor Germany. 13th AGILE International Conference on Geographic Information Science 2010, Portugal.