Wzory współzmienności osi ordynacyjnych NMMDS w opisie zmienności mikrostrukturalnej rodzajów Avena L., Brachypodium BEAUV. i Bromus L.

• Autorzy: Kosina R.

Warianty tytułu

EN

Characterization of microstructural Variation in Avena L., Brachypodium Beauv., and Bromus L. genera by means of co-variation patterns of NMMDS ordination axes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Odosiowe epidermy plewek traw są tkanką wybitnie zróżnicowaną cechami jakościowymi i ilościowymi. W rodzajach Avena, Brachypodium i Bromus dokonano opisu taksonów wewnątrzrodzajowych (OTU) cechami ilościowymi aktywności merystemoidalnej epiderm z wykorzystaniem statystyk położenia, zmienności, korelacji i regresji. Przestrzeń w osiach ordynacyjnych niemetrycznego wielowymiarowego skalowania (NMMDS) zajętą przez OTU zdefiniowano parametrami korelacji i regresji prosto- i krzywoliniowej dla każdej pary osi (wzór współzmienności osi). Stwierdzono, że wzory takie są istotnie odmienne dla obu plewek w rodzaju Bromus, lecz mniej w rodzaju Brachypodium. Wzory dla palea słabo dyskryminują poziomy ploidalności owsów (OTU opisane średnimi arytmetycznymi). Są one wybitnie zróżnicowane przy opisie OTU statystykami zmienności i macierzami korelacji cech (Avena, Brachypodium). NMMDS okazuje się skutecznym podejściem numerycznym w badaniach taksonomicznych materiałów kolekcyjnych różnych rang (ekotypy, linie czyste, odmiany, gatunki, rodzaje itp.).

EN

The abaxial epidermis of grass lemma and palea is distinctly variable with regard to qualitative and quantitative characters. In Avena, Brachypodium, and Bromus genera a description of intrageneric taxa (OTUs) was made by means of quantitative parameters of epidermis meristemoid activity. For this purpose various statistics were applied: arithmetic average, and data from variation, correlation, as well as regression analyses. The ordination space created by means of nonmetric multidimensional scaling (NMMDS) and occupied by OTUs was characterized for each pair of ordination axes with the use of correlation and polynomial regression parameters (a pattern of axis covariation). Such patterns are very different for both, lemma and palea in genus Bromus, but less variable for Brachypodium. Patterns for palea are not very useful for discrimination of oats at different ploidy level (a case of the arithmetic means use). However, such patterns are enough variable when using parameters of variation and correlation analysis (Avena, Brachypodium). The NMMDS method appears to be an efficient numerical approach in taxonomic study of different accessions (ecotypes, pure lines, varieties, species, genera, etc.).

• Wydawca: -
• Czasopismo: Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
• Rocznik: 2004
• Tom: 497
• Numer: 1
• Opis fizyczny: s.347-360,rys.,bibliogr.

Twórcy

autor

Kosina R.

• Instytut Biologii Roślin, Uniwersytet Wrocławski, ul.Kanonia 6/8, 50-328 Wrocław

Bibliografia

• Baum B.R. 1978. Taxonomy of the tribe Triticeae (Poaceae) using various numerical techniques. II. Classification. Can. J. Bot. 56: 27-56.
• Baum B. R. 1980. Multivariate morphometric relationships between Hordeum jubatum and Hordeum brachyantherum in Canada and Alaska. Can. J. Bot. 58: 604-623.
• Baum B.R. 1983. Morphometric relationships in Hordeum vulgare (Triticeae, Poaceae). II. Hordeum agriocrithon, H. distichum, H. lagunculiforme, H. spontaneum, and H. vulgare. Can. J. Bot. 61: 2023-2031.
• Clark C.A., Gould F.W. 1975. Some epidermal characteristics of paleas of Dichanthelium, Panicum, and Echinochloa. Amer. J. Bot. 62: 743-748.
• Consaul L.L., Aiken S.G. 1993. Limited taxonomic value of palea intercostal characteristic in North American Festuca (Poaceae). Can J. Bot. 71: 1651-1659.
• Crossa J., DeLacy I.H., Taba S. 1995. The use of multivariate methods in developing a core collection, w: Core collections of plant genetic resources. Hodgkin T., Brown A.H.D., van Hintum Th.J.L., Morales E.A.V. (red.). John Wiley & Sons, Chichester: 77-92.
• Duncan T., Baum B.R. 1981. Numerical phenetics: ist uses in botanical systematics. Ann. Rev. Ecol. Syst. 12: 387-404.
• Elliott A.C. 1994. KWIKSTAT 4 - statistical data analysis program. TexaSoft, Cedar Hill.
• Glover B.J. 2000. Differentiation in plant epidermal cells. J. Exp. Bot. 51: 497-505.
• Guilford J.P. 1964. Podstawowe metody statystyczne w psychologii i pedagogice. PWN, Warszawa: 571 ss.
• Kosina R. 1996. Zmienność epiderm plewek w rodzaju Brachypodium. Mat. II Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 1996: 4.
• Kosina R. 1997. Micromorphological patterns of some amphiploids in the tribe Triticeae. Proc. 3rd Int. Triticeae Symp., Aleppo, Syria, 4-8 V 1997: 15-16.
• Kosina R. 1998. O zmienności anomalnej traw. Mat. III Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 17-18 XI 1998: 8.
• Kosina R. 1999. Patterns of flower microstructural variation within the genus Bromus. Acta Soc. Bot. Pol. 68: 221-226.
• Kosina R., Bielewicz-Rzepka A. 2002. Zmienność mikrostrukturalna w biologicznym gatunku Avena sativa. Mat. V Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 2002: 48.
• Kosina R., Franas E. 2002. Zróżnicowanie mikrostrukturalne w biologicznym gatunku Avena strigosa. Mat. V Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 2002: 49.
• Kosina R., Wach M. 2002. Zmienność mikromorfologiczna taksonów w biologicznym gatunku Avena barbata. Mat. V Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 2002: 50.
• Kosina R., Warzych A. 2002. Wzoty zmienności fatuoidalnych form Avena. Mat. V Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 2002: 51.
• Kosina R., Zawerbna M. 2002. Dyskryminacja mikromorfologiczna sekcji Genea i Bromus rodzaju Bromus. Mat. V Ogólnopolskiego Spotk. Nauk. „Taksonomia, kariologia i rozmieszczenie traw w Polsce”. Kraków, 14-15 XI 2002: 52.
• Orlóci L. 1978. Multivariate analysis in vegetation research. Dr. W. Junk B.V. Publishers, Haga: 451 ss.
• Rohlf F.J. 1981. Spatial representation of phylogenetic trees computed from dissimilarity matrices. Inter. Symp. Concpt. Meth. Paleo., Barcelona: 303-311.
• Rohlf F.J. 1994. NTSYS-pc v.1.80. Applied Biostatistics Inc., New York.
• Schlichting C.D., Pigliucci M. 1998. Phenotypic evolution: a reaction norm perspective. Sinauer Associates, Sunderland: 387 ss.