Application of interactive charts in the evaluation of socio-economic development of regions: the case of Poland

• Autorzy: Krol K. , Prus B.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie interaktywnych wykresów do oceny rozwoju społeczno-gospodarczego województw: studium Polski

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper presents multidimensional interactive data charts as a tool to support presentation and characteristics of spatial phenomena. The phenomenon of socio-economic development of provinces has been analysed, as defined in multidimensional space of variables. Classification of objects was performed using the method of zero unitarization. Statistical data have been obtained from public sources, compiled in the form of a matrix, and then subjected to normalization in order to bring the tested objects to direct mutual comparability. The studies allowed us to observe great diversity in socio-economic development of regions. The analysis of line distribution of development meta-variables (indices) revealed that their biggest values concerned the group of social factors, and the smallest concerned the natural (environmental) ones. In the conclusion, it was pointed out that interactive visualizations of data complement the tabular form of their presentation, and they facilitate an analysis of phenomena in spatial terms, while showing their internal structure and also the correlations between individual objects.

PL

W artykule przedstawiono wielowymiarowe, interaktywne wykresy danych, jako narzędzie wspomagające prezentację i charakterystykę zjawisk przestrzennych. Analizie poddano zjawisko rozwoju społeczno-gospodarczego województw, definiowane w wielowymiarowej przestrzeni zmiennych. Klasyfikację obiektów przeprowadzono z wykorzystaniem metody typologii. Dane statystyczne pozyskano ze źródeł statystyki publicznej i zestawiono w formie macierzy, a następnie poddano normalizacji w celu doprowadzenia ich do bezpośredniej porównywalności. Badania pozwoliły zaobserwować duże zróżnicowanie rozwoju społecznogospodarczego województw w Polsce. Analiza liniowego rozkładu metawskaźników rozwoju wykazała, że ich najwyższe wartości przypadły w grupie czynników społecznych, zaś najniższe – przyrodniczych. W konkluzji zwrócono uwagę, że interaktywne wizualizacje danych uzupełniają tabelaryczną formę ich prezentacji, pozwalają analizować zjawiska w ujęciu przestrzennym ukazując ich wewnętrzną strukturę, a także relacje zachodzące pomiędzy poszczególnymi obiektami.

Słowa kluczowe

EN

Poland; Polish region; voivodship; country development; regional development; socioeconomic development; development assessment; interactive chart

• Wydawca: -
• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Formatio Circumiectus
• Rocznik: 2018
• Tom: 17
• Numer: 3
• Opis fizyczny: p.141-151,fig.,ref.

Twórcy

autor

Krol K.

• Department of Spatial Development and Landscape Architecture, Faculty of Environmental Engineering and Land Surveying, University of Agriculture in Krakow, Al.Mickiewicza 24/28, 30-059 Krakow

autor

Prus B.

• Department of Spatial Development and Landscape Architecture, Faculty of Environmental Engineering and Land Surveying, University of Agriculture in Krakow, Al.Mickiewicza 24/28, 30-059 Krakow

Bibliografia

• Agenda for Sustainable Development. Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development A/RES/70/1, United Nations, sustainabledevelopment.un.org, (access: 04.09.2017).
• Andrienko, G., Andrienko, N., Dykes, J., Kraak, M.J., Robinson, A., Schumann, H. (2016). GeoVisual analytics: interactivity, dynamics, and scale. Cartography and Geographic Information Science, 43(1), 1–2.
• Balcerzak, A. P. (2015). Europe 2020 strategy and structural diversity between old and new member states. Application of zero unitarization method for dynamic analysis in the years 2004–2013. Economics & Sociology, 8(2), 190–210.
• Bolis, I., Morioka, S., Sznelwar, L. (2017). Are we making decisions in a sustainable way? A comprehensive literature review about rationalities for sustainable development. Journal of Cleaner Production. 145, 310–322.
• Bowie, G. D., Millward, A.A., Bhagat N.N. (2014). Interactive mapping of urban tree benefits using Google Fusion Tables and API technologies. Urban Forestry & Urban Greening, 13(4), 742–755.
• Bryant, N., Wildfire, J. (2016). Webcharts – A Web-based Charting Library for Custom Interactive Data Visualization. Journal of Open Research Software, 4(1), 29.
• Büchi, L., Valsangiacomo, A., Burel, E., Charles, R. (2016). Integrating simulation data from a crop model in the development of an agri-environmental indicator for soil cover in Switzerland. European Journal of Agronomy, 76, 149–159.
• Chmielewski, W., Glogowska, M. (2015). Implementation of the Natura 2000 Network in Poland – an Opportunity or a Threat to Sustainable Development of Rural Areas? Study on Local Stakeholders’ Perception. Eastern European Countryside, 21, 153–169.
• Doshi, J., Goradia A. I., Mistry D. (2014). A Review of Google Data Visualization Tools. International Journal of Current Engineering and Technology, 4(5), 3134–3138.
• Dunn, G., Everitt, B.S. (2004). An introduction to Mathematical Taxonomy. Dover Publications, Mineola, NY.
• Feltynowski, M., Senetra, A., Biegańska, J., Grzelak-Kostulska, E., Dymitrow, M., Środa-Murawska, S. (2015). Some problems of local development: the example of former State Agricultural Farms in Poland. Research for rural development, 2, 237–243.
• Gawroński, K., Prus, B., Sołtysik, S. (2014). Analiza i ocena warunków rozwoju społeczno-gospodarczego województwa podkarpackiego. Infrastr. Ekol. Ter. Wiej., 4(2), 1241–1254.
• Gesmann, M., de Castillo, D. (2011). Using the Google visualisation API with R. The R Journal, 3(2), 40–44.
• GUS (2017). Bank Danych Lokalnych, stat.gov.pl (access: 04.09.2017).
• Hełdak, M., Raszka, B. (2013). Evaluation of the Local Spatial Policy in Poland With Regard to Sustainable Development. Pol. J. Environ. Stud., 22(2), 395–402.
• Kasprzak, K., Raszka, B. (2017). Przyszłość rozwoju zrównoważonego i retardacji. Przegląd Komunalny, 6, 57–59.
• Kauffman, C., Martin, P. (2017). Can Rights of Nature Make Development More Sustainable? Why Some Ecuadorian lawsuits succeed and Others Fail. World Development, 92, 130–142.
• Kończak, G. (2014). Rola graficznych prezentacji danych w popularyzacji statystyki. Wiadomości Statystyczne, 7, 49–61.
• Krauss, J. (2012). Infographics: More than Words Can Say. Learning & Leading with Technology, 39(5), 10–14.
• Król, K. (2015). Tworzenie statycznych map obiektów przestrzennych z wykorzystaniem metody parametryzacji adresu zasobu sieciowego – analiza porównawcza. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus, 14(4), 61–73.
• Król, K. (2016). Data presentation on the map in Google Charts and jQuery JavaScript technologies. Geomatics, Landmanagement and Landscape (GLL), 2, 91–106.
• Król, K., Prus., B. (2016). The comparative analysis of selected interactive data presentation techniques on the example of the land use structure in the commune of Tomice. Polish Cartographical Review, 48(3), 115–127.
• Król, K., Zuśka, Z. (2017). Analiza porównawcza wybranych technik prezentacji danych środowiskowych w oknie przeglądarki internetowej na przykładzie monitoringu jakości powietrza. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus, 16(4), 101–114.
• Król, K., Szewczyk, B., Pawłowska, B. (2016). Interaktywna prezentacja zagadnień środowiskowych za pomocą Google Fusion Tables na przykładzie zdjęć fitosocjologicznych wybranych okolic Tenczynka. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus, 15(4), 253–264.
• Kukuła, K. (2014). Zero unitarisation method as a tool in ranking research. Economic Sciences for Rural Development, 36, 95–100.
• Kukuła, K., Bogocz, D. (2014). Zero Unitarization Method and Its Application in Ranking Research in Agriculture. Economic and Regional Studies, 7(3), 5–13.
• Len, P., Oleniacz, G., Skrzypczak, I., Mika, M. (2016). The Hellwig’s and Zero Unitarisation Methods in Creating a Ranking of the Urgency of Land Consolidation and Land Exchange Work. Proceedings of 16th International Multidisciplinary Scientific GeoConference SGEM 2016, 2(2), 617–624.
• Nair, L.R., Shetty, S.D., Shetty S.D. (2016). Interactive visual analytics on Big Data: Tableau vs D3. js. Journal of e-Learning and Knowledge Society 12(4), 139–150.
• Pieniążek, M., Szejgiec, B., Zych, M., Ajdyn, A. Nowakowska, G. (2014). Graficzna prezentacja danych statystycznych. Wykresy, mapy, GIS. Warszawa: Główny Urząd Statystyczny.
• Prus, B., Król, K. (2017). Ocena zastosowania wybranych metod taksonomicznych do klasyfikacji zjawisk społeczno-gospodarczych. Acta Sci. Pol., Formatio Circumiectus, 16(2), 179–197.
• Salata, T., Król, K. (2012). Zastosowanie języków skryptowych JavaScript w przetwarzaniu i wizualizacji danych przestrzennych na przykładzie planu miejscowego gminy Tomice. W: Badania Regionalnych i lokalnych struktur funkcjonalno-przestrzennych. Red. D. Ilnicki, K. Janc. Rozprawy Naukowe Instytutu Geografii i Rozwoju Regionalnego, Wrocław, 29. 247–255.

Identyfikatory

DOI

10.15576/ASP.FC/2018.17.3.141